АЛМАТИНСКИЙ ИНСТИТУТ ЭНЕРГЕТИКИ И СВЯЗИ

Кафедра автоматической электросвязи

 

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ СЕТЯМИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Методические указания к выполнению курсового проекта

(для студентов специальности 380140 - Сети связи и системы коммутации)

 

 

 

 

 

 

Алматы 2005

 

 

СОСТАВИТЕЛИ: К. Х. Туманбаева, А. Д. Джангозин. Контроль и управление сетями телекоммуникаций. Методические указания к выполнению курсового проекта (для студентов очной формы обучения специальности 380140 - Сети связи и системы коммутации). - Алматы: АИЭС, 2005.-  23  с.

 

 

 

 Методические указания содержат исходные данные и рекомендации для выполнения курсового проекта  по дисциплине  «Контроль и управление сетями  телекоммуникаций». Выполнение работ позволяет приобрести навыки формализованного описания процессов, происходящих в современных сетях связи, решения прикладных задач управления и контроля в телекоммуникациях.

Ил. 2, табл. 6, библиогр.- 4 назв.

 

 

 

Рецензент: д-р.техн.наук, проф. Г.П.Данилина

 

 

 

 

 

 Печатается по плану издания Алматинского института энергетики и связи на 2005 г.

 

 

 

©Алматинский институт энергетики и связи, 2005 г.

 

 

Введение      

 

 

Увеличение скоростей передачи и обработки информации, цифровизация коммутационной техники и систем передачи, конвергенция телекоммуникационных услуг и сетей, развитие сетевых технологий требуют решения многих задач  управления в телекоммуникационных сетях.

Целью курсового проекта является изучение прикладных задач сетевого управления и освоение студентами формализованного описания процессов передачи информации в мультисервисных сетях.

Следует отметить, что высокие скорости передачи информационных потоков в современных цифровых сетях связи не исключают нехватку ресурсов для обеспечения заданного качества обслуживания. Одной из актуальных задач является задача распределения ресурсов цифровой линии, особенно при мультиплексировании.

Задача курсового проектирования заключается в разработке моделей и алгоритмов распределения пропускных способностей в системах гибридного мультиплексирования.

 

 

 

 

Тема курсового проекта «Оптимальное распределение пропускной способности в системах гибридного мультиплексирования»

 

 1 Задание 1.  Рассматривается гибридный мультиплексор, на вход которого поступают два вида трафика – синхронный поток, который обслуживается в режиме коммутации каналов (КК), и асинхронный поток, который обслуживается в режиме коммутации пакетов (КП).   Под синхронным трафиком будем понимать речевой поток (цифровой), а под асинхронным трафиком – массивы данных.

Пусть пакеты трафика КП поступают по пуассоновскому закону в буфер гибридного мультиплексора с интенсивностью λ_кп  пакетов/с, вызовы трафика КК поступают с интенсивностью  λ_кк вызовов/с. Гибридный кадр содержит N_k = N_v+N_d  окон, где N_v окон выделяется для трафика КК, а оставшиеся N_d  - для трафика КП.

Пусть α – доля пропускной способности, выделяемой для трафика КП. При режиме фиксированной границы α = N_d  / N_k .

Следует выполнить следующее:

а) разработать алгоритм и программу для вычисления t_q – среднего времени задержки пакета трафика КП и P_отк – вероятности потери вызова при синхронной передаче;

б) представить графически зависимость между значениями доли пропускной способности, выделяемой для трафика КК (α) и среднего времени задержки пакета трафика КП (t_q);

в) представить графически зависимость между значениями доли пропускной способности, выделяемой для трафика КК (α) и вероятности потери вызова при синхронной передаче P_отк;

г) разработать алгоритм и программу для выбора такого значения α, которое обеспечит минимум  функции S = t_q + P_отк .

Номер варианта студент определяет по номеру своей фамилии в журнале.

 

1.1 Методические указания к заданию 1.

Рассматривается гибридная мультиплексорная структура, упрощенная схема которой представлена на рисунке 1. На вход системы поступают два трафика – синхронный поток, который обслуживается в режиме КК (с отказами), и асинхронный поток, который обслуживается в режиме КП. Такая структура является типичной для большинства элементов ЦСИО-ГК и соответствует как канальному, так и сетевому уровням сети.

 

Система с потерями (КК-ГМ)

       

λ_кк

                                                                                                           ВК

Система с очередью (КП-ГМ)

    

λ_кп                                                                                                          

 

 

                   Рисунок 1 – Упрощенная схема гибридного мультиплексора

Природа синхронного и асинхронного трафика может быть самой различной (речь, интерактивные данные, большие массивы данных и др.), но в нашей задаче для определенности под синхронным трафиком будем понимать речевой поток (цифровой), а под асинхронным трафиком – небольшие массивы данных.

Для упрощения описания модели все исходные данные делятся на несколько групп: параметры непосредственно речевого трафика, параметры управляющих сигналов трафика КК, параметры трафика КП. При разработке модели сделаем следующие предположения:

-                     потоки от синхронных и асинхронных источников независимы;

-                     поступающие по синхронному и асинхронному входам потоки имеют пуассоновское распределение моментов поступления требований в систему обслуживания с соответствующими параметрами интенсивностей;

-                     распределение длин синхронного потока является экспоненциальным, а длины пакетов данных детерминированы.

Параметры речевого трафика:

-         интенсивность вызовов, λ_кк (вызовов/с);

-         средняя длительность занятия одного канала вызовом, t_v (с);

-         скорость передачи речевого цифрового потока, B_v (бит/с).

Параметры трафика данных:

-         интенсивность поступления пакетов, λ_кк (пакетов/с);

-         длина пакета, l_п (бит).

Характеристики синхронного гибридного канала:

-         скорость передачи объединенного цифрового потока, с (бит/с);

-         число окон в кадре N_к ;

-         число речевых окон на кадр N_v,;

-         число окон данных на кадр N_d .

Подсистема КК работает следующим образом. Вызов, пришедший от речевого источника, появляется в системе в произвольный момент времени (в произвольной точке кадра), центральный процессор мультиплексора анализирует наличие свободного окна в части кадра, выделенной для речевого трафика. Если свободное окно имеется, то оно резервируется за данным вызовом, если нет – вызов получает отказ на обслуживание.

Учитывая предположения, сделанные нами выше, можно рассматривать  подсистему КК как одноканальную систему массового обслуживания с N_v, выходами и с явными потерями (М/М/N_v,). Тогда для вычисления вероятности отказа в обслуживании применяем первую формулу Эрланга (В – формула Эрланга)

 

                              P =  ,                                                             (1.1)

 

где  А – нагрузка трафика КК, А = λ_кк / μ_кк , μ_кк = c/l_s .

Пакеты данных, поступающих в буфер мультиплексора, ставятся в очередь на передачу по гибридному тракту, который их обслуживает только в определенной части кадра. В модели это учитывается введением ключа, находящегося в состоянии «включено» на интервале кадра, выделяемом для трафика КП, и «выключено» на интервале кадра, выделяемом для трафика КК (рисунок 2).

      Будем считать, что пакеты трафика КП поступают в буфер по пуассоновскому закону с интенсивностью λ_кп пакетов/с., длины сообщений распределены по показательному закону со средней величиной 1/μ_кп . Таким образом, мы рассматриваем систему М/М/1 с учетом особенностей функционирования ГМ. Гибридный кадр содержит N_k окон, из них   N_v  окон выделяется трафику КК и  N_d – трафику КП.

λ_кк                                                               1-α

                                           

 

 

λ_кк                                                                                                                    обслуживающий

                                               α                                       прибор

 

 

   Рисунок 2 – Модель гибридного мультиплексора с гибридными ключами

 

Пусть α – доля пропускной способности, выделяемой для трафика КП. Величина   α  зависит от стратегии управления кадром (фиксированная или подвижная граница). При фиксированной границе

                                             α  =                                                          (1.2)

При переходе к системе гибридного мультиплексора, описываемой моделью М/М/1 с ключом, где эффект окна учитывается с помощью множителя α, получим выражение для средней задержки

                                           t_q = l_п / (αc – λ_кп l_п)                                            (1.3)

В формуле (1.1) с учетом ключа α вместо скорости с нужно взять её долю, предназначенную для трафика КК, а именно (1- α)с.

1.2 Варианты задания 1.

Для всех вариантов с = 64 кбит/с.

Таблица 1

№ варианта	λ кк	λ  кп	Nk	Nd	ls	Lп
1	0,1	1	20	5	2000	1000
2	0,2	2	21	7	2100	500
3	0,3	3	24	8	1900	600
4	0,4	4	27	9	1800	550
5	0,5	5	30	10	1600	650
6	0,6	6	33	11	1700	670
7	0,7	7	36	12	1500	700
8	0,8	8	21	7	1400	750
9	0,9	9	24	8	1800	670
10	1,0	10	36	12	3000	800
11	1,1	8	24	8	1000	750
12	1,2	5	15	5	2100	900
13	1,3	4	27	9	3500	500
14	1,4	2	30	10	3700	1000
15	0,1	1	20	5	2000	1000
16	0,2	7	21	7	2200	550
17	0,3	8	24	8	1900	850
18	0,4	9	27	9	1800	750
19	0,5	10	30	10	1600	950
20	0,6	6	33	11	1700	700
21	0,7	2	15	20	1000	500
22	0,8	4	16	21	1100	550
23	0,9	6	17	22	1200	600
24	1,0	8	18	23	1300	650
25	1,1	10	19	24	1400	700

 

 

 2 Задание 2.  Необходимо спроектировать терминальную сеть радиальной структуры, включающей четыре гибридных мультиплексора (ГМ) и являющейся терминальной частью иерархической У - ЦСИО. К  каждому мультиплексору подключена группа терминалов, работающих как в реальном времени, так и с задержкой. Необходимо выбрать оптимальные пропускные способности выходных каналов гибридных мультиплексоров так, чтобы минимизировать сумму средней задержки управляющих сигналов трафика КК и средней задержки пакетов трафика КП при ограничении на суммарную стоимость сети.

Дана терминальная сеть радиальной структуры, включающая четыре гибридных мультиплексора (ГМ) и являющаяся терминальной частью иерархической У - ЦСИО. К  каждому мультиплексору подключена группа терминалов, работающих как в реальном времени, так и с задержкой. Необходимо выбрать оптимальные пропускные способности выходных каналов гибридных мультиплексоров так, чтобы минимизировать сумму средней задержки управляющих сигналов трафика КК и средней задержки пакетов трафика КП при ограничении на суммарную стоимость сети.

Заданы:

- топология сети на участке ГМ - центр коммутации, содержащей N каналов;

- законы распределения входящих потоков трафика КК и трафика КП с параметрами     {, , , };

- дискретное множество возможных значений пропускных способностей {с,};

- удельные стоимости каналов {d_i} (в расчете на единицу пропускной способности);

- стоимость создания сети D.

Требуется найти значения пропускных способностей с₁, с₂,…, c_N, такие, что:

а) удовлетворяется условие

                                                                                          (2.1)

при с_i >0; все с_i - целые; с_iÎ {с}, i = 1, 2,...N;

б) доставляется минимум целевой функции:

 

L ({с}) =  + Þ min.    (2.2)

Даны:

- результирующие интенсивности потоков трафиков КК и КП в каждой группе терминалов  ,, ,( пакетов/с); ,, , (вызовов/с;

- средняя длина блока данных трафика КП  (бит);

- средняя длина сообщений трафика КК  (бит);

-множество допустимых значений пропускных способностей {с} = {32, 48, 64} кбит/с;

- {d_i} - стоимости создания каналов в расчете на единицу пропускной способности (удельные стоимости) всех групп терминалов, j = 1,2,3;

-         заданная стоимость сети D в условных единицах (у.е.).

Для простоты считаем, что в каждом ГМ число окон в кадре равно N_k =3;

 N_v = 1; N_d =  2, где N_k – число окон в кадре; N_v  - число речевых окон на кадр; N_d – число окон данных на кадр.

 

 

 2.2 Методические указания к выполнению задания 2

Обозначим через (с_i) среднее время задержки пакета трафика КП в i-ом канале и через _{упр i} (с_i)- среднее время задержки пакетов управляющих сигналов трафика КК в i -ом канале при заданной пропускной способности с_i. Известны следующие соотношения:

 

1. Интенсивность сигналов запроса на установление соединения

 

                                ,                                            (2.3)

где - интенсивность поступления вызовов в i-ом канале;

              - вероятность отказа на установление соединения в i -ом канале;

             определяется по В-формуле Эрланга.

 

2. Интенсивность сигналов разъединения

 

                                    

 

3. Интенсивность сигналов ответа

 

                                                                                  (2.4)

 

где  - интенсивность потерянных вызовов в i -ом канале,

 

                                 ,

 

тогда

 

                                                            (2.5)

 

Таким образом, суммарная интенсивность управляющих сигналов трафика КК для i -го канала с учетом (2) и (3) равна

 

                                                                   (2.6)

 

Среднее время задержки управляющих сигналов по всей системе, содержащей N мультиплексоров

 

                 _упр =                                     (2.7)

 

где   суммарная интенсивность поступления вызовов в подсистеме ГМ-КК

                                            =                                              (2.8)

 

Среднее время задержки пакета данных трафика КП по всей системе, содержащей ЛТМ равно:

 

                                     =                                        (2.9)

 

где  суммарная интенсивность поступления пакетов по всей системе с ГМ.

 

                                               =                                             (2.10)

 

Задача оптимального РПС в системе с ГМ сводится к следующему.

Требуется найти значения с^*₁, с^*₂, с^*₃, с^*₄,  минимизирующие сумму

                             L =  при £ 400.

Для простоты считаем, что в каждом ГМ число окон в кадре равно       N_к = 3; N_V = 1; N_d = 2.

 Средняя задержка пакета трафика КП определяется по формуле (1.3). Значение для , случая N_v  = 1, равно

 

                              =  .                             (2.11)

 

На основе этих формул вычисляются значения функций L_i (с_i) для всех i с каждого элемента множества {с_i}. Результаты должны быть сведены в таблицу 2.

Таблица 2 - Значения функций L_i(с_i)

Значения         cj	Номера каналов j
	1		2	3	4
8
16
32
48
64

 

Решение оптимизационной задачи может быть получено методом динамического программирования.

         Алгоритм решения задачи рассмотрим на примере. Допустим, что таблица значений функций L_i (c_j ) заполнена (таблица 3).

Следующий этап решения задачи - преобразование функций L_i (с_i) в функции L_i (δ), являющиеся исходными для процесса оптимизации. Здесь δ = кΔδ, к = 0,1, 2,..., [Д/Δδ], а выбор шага Δδ определяется возможностями вычислительной системы. Для удобства вычислений в примере было выбрано значение Δδ = 16. При этом к Î 0,25 .

 

 

 

Таблица 3 - Значения функций L_i(с_i)

Значения ci	Номер канала i
	1	2	3	4
8	1,52	1,35	1,40	1,76
16	1,26	1,17	1,20	1,38
32	1,13	1,09	1,10	1,19
48	1,10	1,07	1,09	1,14
64	1,07	1,05	1,06	1,10

 

Преобразование осуществляется по соотношению

L_i(δ) =L_i(C_ir).                                                                                         (2.12)

Здесь значение C_ir определяется из условия

C_ir<δ/d_i<C_ir+1,                                                                                         (2.13)

если {δ/d_i} >0 ({х} -дробная часть числа x).  

Если же {δ/d_i} = 0, то

C_ir = δ / d_i .                                                                                          (2.14)

Значения C_ir принадлежат множеству {с_i} = {8, 16, 32, 48, 64}, a L_i (С_ir) выбирается из соответствующих столбцов таблицы 3.

Исходные функции L_i(δ) представлены в таблице 4. Результаты применения метода динамического программирования для получения оптимального решения даны в таблице 5.

 

 

 

 

 

 

Таблица 4 - Исходные зависимости L_i(δ)

Ресурс δ, усл. ед.	Номер канала, i
	1	2	3	4
8	∞	∞	∞	∞
16	1,52	∞	∞	∞
32	1,26	1,35	∞	1,76
48	1.26	1.35	1,40	1,38
64	1,13	1,17	1,40	1,38
80	1,13	1.17	1,40	1,38
96	1,10	1,17	1.20	1,19
112	1.10	1,17	1,20	1,19
128	1,07	1.09	1,20	1,19
144	1,07	1.09	1,20	1,14
160	1,07	1,09	1,20	1,14
176	1,07	1,09	1,20	1,14
192	1,07	1,07	1,10	1,10
208	1,07	1,07	1,10	1,10
224	1,07	1,07	1,10	1,10
240	1,07	1,07	1,10	1,10
256	1,07	1,05	1,10	1,10
272	1,07	1,05	1,10	1,10
288	1,07	1,05	1,09	1,10
304	1,07	1,05	1,09	1,10
320	1,07	1,05	1,09	1,10
336	1,07	1,05	1,09	1,10
352	1,07	1,05	1,09	1,10
368	1,07	1,05	1,09	1,10
384	1,07	1.05	1,06	1,10
400	1,07	1,05	1,06	1,10

 

Таблица 4 содержит две матрицы

F = {F_iк} = {F_i (кΔδ)}                     i =   к =

Д_о = {Д_{о iк}} = {Д_оi (кΔδ)}                 N = 4,    K = 25.                               ^(2.15)

 

Здесь

                                              (2.16)

                                                                          (2.17)

 

Функциональное уравнение (2.16) реализует принцип оптимальности Беллмана.  Другими словами, F_i(δ) представляет собой минимальное значение критерия эффективности за i шагов процесса, а F_N(δ) - результирующая функция эффективности всего процесса оптимизации, каждое значение которой представляет собой минимальную для данного δ величину критерия эффективности F.

Аналогично этому Д_оi (δ) представляет собой оптимальную величину ресурса, которую необходимо выделить на i-ый канал при данном значении общего ресурса Д. Матрицу Д_o называют еще иногда расшифровочной. Имеется в виду, что по значениям составляющих матрицы Д_o с помощью элементарных преобразова ний можно получить оптимальное решение для любой величины общего ресурса δ£ Д. Правило расшифровки следующее

 

Д_N = Д_оN (Д),

Д_N-1 = Д_о,N-1 (Д - Д_N),

Д_N-2 = Д_о,N-2 (Д - Д_N - Д_N-1),

………………………………                                      .                              (2.18)

,

=

 

Таблица 5 - Оптимальные значения функции эффективности и выделяемого ресурса

Ресурс δ, усл. ед.	Функции				Оптимальные значения ресурса Доi (δ)
	Номер канала, i				Номер канала, i
	1	2	3	4	1	2	3	4
8	∞	∞	∞	∞	0	0	0	0
16	1,52	∞	∞	∞	16	0	0	0
32	1,26	∞	∞	∞	32	0	0	0
48 64 80	1,26 1,13 1,13	2,87 2,61 2,61	∞ ∞ ∞	∞ ∞ ∞	48 64 80	32 32 32	0 0 0	0 0 0
96 112	1,10 1,10	2,43 2,43	4,27 4,01	∞ ∞	96 112	64 64	48 48	0 0
128	1,07	2,30	4,01	6,03	128	64	48	32
144	1,07	2,30	3,83	5,65	144	64	48	48
160	1,07	2,27	3,81	5,39	160	64	96	48
176 192 208	1,07 1,07 1,07	2,27 2,22 2,22	3,70 3,63 3,63	5,39 5,21 5,19	176 192 208	64     128 128 128	48 96 96	48 48 48
224	1,07	2,19	3,50	5,08	224	128	96	48
240	1,07	2,19	3,50	5,01	240	128	96	48
256	1,07	2,16	3,47	5,00	256	128	96	96
272 288 304	1,07 1,07 1,07	2,16 2,16 2.16	3,47 3,42 3.42	4,89 4,82 4,82	272 288 304	128 128 128	96 96 96	96 96    96
320	1,07	2,14	3,39	4,69	320	192	96	96
336	1,07	2,14	3,39	4,69	336	192	96	96
352	1,07	2,14	3,36	4,66	352	192	96	96
368 384 400	1,07 1,07 1,07	2,14 2,12 2,12	3.36 3,32 3,32	4,64 4,61 4,61	368 384 400	192 256 256	96 192 192	144 96 144

 

Соответственно этому оптимальные значения пропускных способностей каналов равны

 

                                      с_i =Д_i /d_i,                                         (2.19)

 

Используя указанное правило расшифровки, получаем следующее оптимальное решение

Д₄ = 144                                                                       с₁^*=96/2 = 48,

Д₃ = Д₃ (400-144)  = Д₃ (256) = 96                                 с₂^*= 64/4 = 16,

Д₂ = Д₂ (400-144-96) = Д₂ (160) = 64                          с₃^*=96/6 = 16,

Д₁ = Д₁ (160-64) = Д₁ (96) = 96                                    с₄^*= 144/3 = 48.

При этом

                                = 400,      F (с*) = 4,61.

Итак, для выполнения задания два необходимо выполнить следующее:

1.Взять исходные данные своего варианта и вычислить значения целевой функции L(c_i) , заполнить таблицу 2. В формуле (2.2) первое слагаемое  находится следующим образом. Здесь Р_отк вычислить по формуле (2.11), а t_3упр (с) = 1/μ_кк , где μ_кк = с/l_s . Во втором слагаемом значение t_q (c) необходимо вычислить по формуле (1.3).  Например, для с=32000 целевая функция L(c) для первого канала будет иметь вид

               L(32) = (1/λ_kk∑ )(4 λ_kk1 t_3упр (32)(3 - Р_отк) + (1/λ_kп∑)(4 λ_kп1 t_q (32)).

             2. Заполнить таблицу 4. Для этого разработать программу, реализующую алгоритм, представленный в Приложении А. Данные таблицы являются исходными для реализации метода динамического программирования.

          3. Результаты применения метода динамического программирования представить в виде таблицы 5. Для реализации метода разработать программу, реализующую алгоритм, представленный в Приложении Б.

          4. Представить оптимальное решение задачи. В Приложении курсового проекта представить листинги программ.

          2.2 Варианты задания 2.

 

 Таблица 6 -  Результирующие интенсивности потоков трафиков КК и КП

№
1	10	5	15	10	5	0,5	1	0,7
2	5	7	10	18	6	0,6	2	0,8
3	11	6	16	15	7	0,3	1	0,9
4	15	5	10	10	4	0,5	3	0,6
5	12	8	14	16	3	0,8	4	0,5
6	10	7	13	15	6	0,6	5	0,6
7	14	4	14	11	4	0,4	1	0,7
8	13	3	13	12	3	0,3	3	0,8
9	12	2	12	13	2	0,2	2	0,9
10	15	5	10	14	5	0,5	1	0,6
11	10	6	16	15	5	0,5	1	0,5
12	5	7	10	15	4	0,6	3	0,6
13	11	6	17	17	8	0,3	1	0,7
14	13	9	19	15	4	0,5	3	0,8
15	15	8	10	13	3	0,8	4	0,9
16	11	7	19	19	6	0,6	5	0,7
17	16	4	16	10	4	0,4	2	0,8
18	17	3	15	15	3	0,3	4	0,9
19	18	2	14	15	2	0,2	3	0,6
20	15	5	15	10	4	0,5	1	0,5
21	10	6	14	17	5	0,2	5	0,9
22	11	4	13	16	6	0,3	4	0,8
23	12	5	12	15	7	0,4	3	0,7
24	13	7	11	14	8	0,5	2	0,6
25	14	8	10	12	9	0,6	1	0,5

 

Стоимости создания каналов в расчете на единицу пропускной способности всех групп терминалов: d₁ = 2 , d₂ = 4 , d₃ = 6 , d₄ = 3.

Заданная стоимость сети  - D = 400.

Средняя длина блока данных трафика КП l_п = 1000 бит.

Средняя длина сообщений трафика КК l_s = 5000 бит.

Приложение А

Алгоритм преобразования целевой функции

 

Да

Да

Да

Да

Приложение Б

Список литературы

 

         1. Дымарский Я.С., Крутякова Н.П., Яновский Г.Г. Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи. -  М.: ИТЦ «Мобильная связь», 2003.

         2. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. – М.: Машиностроение, 1979.

        3. Корнышев Ю.Н., Пшеничников А.П., Харкевич А.Д. Теория телетрафика: Учебник для вузов. – М.: Радио и связь, 1996.

        4. Кузнецов Б.Т. Математические методы и модели исследования операций. – М.: ЮНИТИ ДАНА, 2005.

 

 

Содержание

 

Введение                                                                                                                         3

1   Задание 1                                                                                                                    4

1.1 Методические указания к заданию 1                                                           5

1.2 Варианты задания 1                                                                                       8

2   Задание 2                                                                                                                    9

2.1 Методические указания к заданию 2                                                          10

2.2 Варианты задания 2                                                                                      19

Приложение А                                                                                                     20

Приложение Б                                                                                                                21

Список литературы                                                                                                       22

                                                                                

 

                                                                                                  

 

                                                                                     

 

                                                                                  Сводный  план 2006г., поз.

 

 

Кумысай Хасеновна Туманбаева

 Адильжан Джакипбекович Джангозин

 

 

КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ СЕТЯМИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Методические указания к выполнению курсового проекта

(для студентов очной формы обучения

специальности 380140 - Сети связи и системы коммутации)

 

 

Редактор Ж.М.Сыздыкова

Специалист по стандартизации Н.М. Голева

 

 

Подписано в печать ______                                  Формат 60х84  1/16

Тираж  ______ экз.                                                  Бумага типографская №1

Объем ______ уч.-изд. л.                                         Заказ ____ Цена _____

 

 

 

 

 

Копировально-множительное бюро

Алматинского института энергетики и связи

 

050013, Алматы, Байтурсынова, 126