Некоммерческое акционерное общество
АЛМАТИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭНЕРГЕТИКИ И СВЯЗИ
Кафедра Автоматическая Электросвязь

Технические средства защиты информации в телекоммуникационных системах
Методические указания к выполнению расчетно-графических работ
для магистрантов  специальности
6М071900 – Радиотехника, электроника и телекоммуникации

Алматы 2013

СОСТАВИТЕЛЬ:  А.С. Байкенов. Технические средства защиты информации в телекоммуникационных системах. Методические указания к выполнению расчетно-графических работ для магистрантов специальности 6М071900 – Радиотехника, электроника и телекоммуникации. - Алматы: АУЭС, 2012.- 29 с.

Изложены расчетно-графические работы по дисциплине «Технические средства защиты информации в телекоммуникационных системах». В них представлены организационно-правовые, технические  и другие методы защиты информации в телекоммуникационных системах.

Ил.7, табл. 22, библиогр.- 7 назв.

Рецензенты: доцент Башкиров М.П.

Печатается по плану издания некоммерческого акционерного общества «Алматинский университет энергетики и связи» на 2012 г.

© НАО «Алматинский университет энергетики и связи»,

Введение

Объектом защиты информации являются информационные сис­темы, акустические поля источников акустических речевых и акус­тических широкополосных и узкополосных сигналов стационарных и подвижных объектов связи и управления, систем комплексов (об­разцов) техники, промышленных объектов, режимных и обществен­ных зданий, сооружений, выделенных помещений, прилегающих к ним территорий, площадок, испытательных полигонов, баз, аэро­дромов.

Для речевых сигналов критерием степени защищенности следует считать заданное значение (порог) разборчивости. Исходными дан­ными, необходимыми для анализа защищенности акустических ре­чевых сигналов, следует считать неравномерность спектральной плотности речевого сигнала, предельную биноируальную чувстви­тельность уха, затухание в типовых элементах ограждающих конст­рукций, спектральную плотность фонового акустического шума, реверберационные помехи, резонансные явления замкнутых объемов.

Оценка защищенности речевого сигнала на одной частоте по отно­шению сигнал/шум не учитывает ряда факторов, существенно влия­ющих на разборчивость речи. К таким факторам относятся линей­ные, нелинейные искажения входного сигнала, точность передачи речевого сигнала через систему звукопередачи, возможность его предыскажений. Важным фактором, определяющим разборчивость речи, является ограничение полосы речевого сигнала. Воздействие муль­типликативных помех в виде паразитных АМ и ЧМ снижает разбор­чивость. Преобразование аналогового речевого сигнала в цифровую форму и обратное преобразование обусловливает его искажение. Ука­занные факторы определяют разборчивость, как в основном канале, так и в каналах утечки информации. Изменение отношения сигнал/ шум влияет на разборчивость речи. Разработана корреляционная теория разборчивости речи, основанная на оценке оптимальной за­висимости входного и выходного сигналов при воздействии шумов.

Из детального анализа следует, что для семантических сиг­налов (речевых) критерием защищенности является величина раз­борчивости речи. Разработан метод измерения параметров, опреде­ляющих защищенность каналов утечки информации с повышением их точности путем установления, обоснования и исключения мето­дических и инструментальных погрешностей из результатов измере­ния на основании разбиения полосы речевого сигнала на ряд полос равной разборчивости.

              

1 Введение в теорию разборчивости речи

 

Разборчивость речи основана на оценке биологического сигнала, генерируемого человеком и воспринимаемого органами слуха. Важ­ными факторами ее оценки являются условия, в которых воспроиз­водится и воспринимается речь. Наиболее объективной оценкой раз­борчивости речи является метрологическая. При метрологической оценке разборчивости речи возникают дополнительные факторы, которые необходимо учитывать. Важнейшими факторами, влияю­щими на точность оценки разборчивости речи, являются искусст­венные помехи. Присущие же акустическому речевому сигналу реверберационные помехи обусловлены переотражениями речевого сиг­нала в замкнутом объеме. Кроме того, акустический речевой сигнал искажается резонансными явлениями внутри замкнутого простран­ства. С учетом влияющих факторов должно быть установлено соот­ветствие между величиной, характеризующей качество восприятия речевого сигнала, и полученным результатом ее измерения.

Речевой сигнал сложен по звуковому составу. Он включает гармо­нические и шумовые составляющие. Для метрологической оценки разборчивости речи важно обосновать выбор измерительного сигнала.

Измерительный сигнал формируют и генерируют, используя эле­менты речевого сигнала (слова, слоги). Из слов или слогов сформиро­ваны артикуляционные таблицы (таблицы разборчивости речи) по ГОСТ 7153-68. В таблице учтены статистические свойства русской речи подбором слов или слогов [2]. Измерительный сигнал, генери­руемый с использованием артикуляционных таблиц, непосредствен­но реализуется артикуляционными бригадами [2].

Метод оценки разборчивости речи артикуляционными бригадами - сложный и трудоемкий. Неоспоримая ценность этого метода заключа­ется в том, что установлены основные зависимости для получения аналитической модели оценки разборчивости речи.

В аппаратуре связи для контроля качества передачи речевого сиг­нала используют гармонический сигнал по ГОСТ 7153-68. Белый шум в полосе речевого сигнала для оценки качества передачи речевого сиг­нала используют при разбиении его на октавные либо третьоктавные полосы частот.

Обосновано и рекомендовано использование гармонического сиг­нала в качестве измерительного [2]. Предложены параметры и ха­рактеристики, необходимые для расчета разборчивости речи:

- уровень спектральной плотности речевого сигнала, дБ;

- уровень спектральной плотности фонового шума в речевом диапа­зоне частот, дБ.

Учитывая, что спектральная характеристика речевого сигнала частотозависима [2], кривая чувствительности уха неравномерна в полосе речевого сигнала [19], спектральная плотность фонового шу­мового сигнала экспоненциально спадает от нижних частот [8, 20], распространение речевого сигнала зависит от затухания среды рас­пространения. Среда распространения включает прохождение рече­вого сигнала через элементы конструкции помещения [8] (окна, две­ри), инженерные элементы (воздуховоды, системы отопления, газо-, водоснабжения и др.). Полосу речевого сигнала разбивают на n полос, равной разборчивости. В каждой n-й полосе излучается от 1 до m полос. Этим компенсируется погрешность, обусловленная неравно­мерностью АЧХ канала утечки информации. Преимущества метода, применяющего n гармонических измерительных частот для оценки разборчивости речи, рассматривается ниже.

Шумовые сигналы в полосе речевого сигнала либо в октавных, третьоктавных полосах измеряются шумомером [21]. Шумомеры, предназначенные для оценки характеристики шума, градуируются гармоническими сигналами. В отличие от гармонического измери­тельного сигнала, речевой сигнал, а также искусственные помехи, являются нестационарными.

Использование шумового сигнала в октавных полосах не исклю­чает влияния на результаты измерений нестационарных искусствен­ных помех окружающего пространства. Информативность канала утечки информации необходимо оценивать по единому критерию. Таким критерием является порог минимальной разборчивости речи. В этой связи измерительным сигналом должен использоваться гар­монический сигнал, который легко выделять из шумов. Обоснован­ный выбор элементов системы информационной автоматизирован­ной (СИА) исключает влияние на результаты измерений факторов (реверберация, резонансные явления в помещении).

Основной формой автоматизации является разработка специаль­ного программного обеспечения, аппаратного анализа случайных процессов. При автоматизированном аппаратурном анализе случай­ных процессов разборчивость речи оценивается в шумах высокого уровня при слабом сигнале (т. е. при отношении сигнал/шум <<1) возникает погрешность аппаратурной аппроксимации. На рисунке 1.1 приведена структурная схема акустической информационной системы.

 

 

Рисунок 1.1- Структурная схема акустической информационной системы

 

Показатель словесной разборчивости речи можно использовать и для оценки эффективности закрытия технических каналов утечки речевой информации, но при этом метод артикуляционных измерений из-за сложности и длительности проведения в практической деятельности не приемлем. Наиболее целесообразно для оценки разборчивости речи использовать инструментально-расчетный метод, основанный на результатах экспериментальных исследований, проведенных Н. Б. Покровским [2], и не требующий проведения артикуляционных измерений. Суть этого метода заключается в следующем. Спектр речи разбивается на N частотных полос (например, октавных, третьоктавных, равноартикуляционных и т. п.), в общем случае произвольных.

Для каждой i-й (i = 1…, N) частотной полосы на среднегеометрической (средней) частоте определяется формантный параметр D_i, характеризующий энергетическую избыточность дискретной составляющей речевого сигнала:

 

, дБ,                                          (1.1)

 

где B_сi – средний спектральный уровень речевого сигнала в месте измерения в i-й спектральной полосе, дБ;

       B'_i – средний спектральный модальный уровень формант (под формантами понимаются максимумы огибающей спектра определенного звука [2]) в i-й спектральной полосе, дБ.

Значения формантных параметров Di определяются по рисунку 1.2 [2] при условиях f = f_срi или из соотношения (аппроксимация графика):

 

             (1.2)

 

Для каждой i-й частотной полосы определяется весовой коэффициент k_i, характеризующий вероятность наличия формант речи в данной полосе:

 

                                     (1.3)

 

где k(f_вi) и k(f_нi) – значения весового коэффициента для верхней f_вi и нижней f_нi граничной частот i-й частотной полосы спектра речевого сигнала.

Значения весовых коэффициентов k(f_вi) и k(f_нi) определяются по графику на рисунке 1.2 (функции распределения формант, характеризующей вероятность встречаемости формант в различных участках речевого спектра) [2] при условиях f = f_вi и f = f_нi, или из соотношения (аппроксимация графика):

          (1.4)

 

Рисунок 1.2 – Разность между спектральными уровнями речи и формант

 

Рисунок 1.3 -  Форматное распределение

Для каждой частотной полосы на среднегеометрической частоте f_срi по графику рисунка 1.4 [2] или из аналитического соотношения (аппроксимация графика) определяется коэффициент восприятия формант слуховым аппаратом человека, K_рi, представляющий собой вероятное относительное количество формантных составляющих речи, которые будут иметь уровни интенсивности выше порогового значения:

 

            (1.5)

 

где Q_i = B'_i-B_шi = (B_сi-D_i)-B_шi = q_i-D_i;

      B_шi – уровень шума (помехи) в месте измерения в i-й спектральной полосе, дБ;

      q_i=B_сi–B_шi – отношение «уровень речевого сигнала/уровень шума», дБ.

С учетом (1.3) и (1.5) определяется спектральный индекс артикуляции (понимаемости) речи R_i (информационный вес i-й спектральной полосы частотного диапазона речи):

 

.                                                  (1.6)

 

Рассчитывается интегральный индекс артикуляции речи:

.                                                  (1.7)

 

Рисунок 1.4 - Зависимость коэффициента разборчивости речи К_р от относительного уровня интенсивности формант Q

 

По графику рисунка 1.4 [2] или из аналитического соотношения (аппроксимация функции) определяется слоговая разборчивость S [25]:

 

               (1.8)

 

Зависимость словесной разборчивости речи W от слоговой S приведена на рисунке 3.11 и таблице 1.1 [2].

График для русской речи аппроксимируется аналитическим соотношением:

 

                                 (1.9)

С учетом рисунков 1.4 и 1.5 легко получить график зависимости словесной разборчивости от интегрального индекса артикуляции речи, который можно аппроксимировать аналитическим соотношением (cм. рисунок 1.6):

 

(1.10)

 

Рисунок 1.5 – Зависимость слоговой разборчивости S и словесной разборчивоcти речи W от интегрального индекса артикуляции речи R

 

 

 

Рисунок 1.6 – Зависимость словесной разборчивости речи W от слоговой S

 

Целью расчетно-графических работ является исследование слоговой и словесной разборчивости при прохождении через разные среды и расчет значений показателя защищенности акустической речевой информации.

 

2 Задание на расчетно-графическую работу №1

 

2.1 Расчет для 20 полос

 

Определение словесной разборчивости речи с интегральным уровнем при ее прослушивании в условиях «речеподобного» шума и прохождении речевого сигнала через среду с равномерной амплитудно-частотной характеристикой с 20 равноартикуляционными полосами.

          Определить словесную разборчивость речи с интегральным уровнем Bs=70 дБ, при ее прослушивании в условиях «речеподобного» шума и прохождении речевого сигнала через среду с равномерной амплитудно-частотной характеристикой.

Расчет словесной разборчивости при представлении спектра речевого сигнала с 20 равноартикуляционными полосами.

Исходные данные по равноартикуляционным полосам и речевому сигналу принимаются из таблиц   2.1, 2.2, 2.3,  2.4, 2.5.

По формуле (3.1) для каждой равноартикуляционной полосы рассчитываются отношения «спектральный уровень сигнала/шум» E_i, дБ (i = 1–20).

По формуле (3.2) для каждой равноартикуляционной полосы рассчитываются коэффициенты разборчивости речи K_i (i = 1, ..., 20).

По формуле (3.3) для частотной полосы речевого сигнала рассчитывается коэффициент разборчивости речи K_р.

По формуле (3.4) рассчитывается словесная разборчивость речи W (с округлением результата расчета до первого десятичного знака после запятой).

Для каждого варианта взять B _ni  = B _n,  равной по всем 20-ти полосам.

Меняется только Zi , дБ. Например в таблице 2.1 приведен вариант 1. Для семи полос аналогично – таблица 2.3.

 

Таблица 2.1 – Вариант №1 для 20 полос

Номер полосы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Zi , дБ	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3
Bni , дБ	43,2	41,9	40,0	37,2	35,3	31,8	30,0	28,4	27,6	26,7
Номер полосы	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Zi , дБ	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3
Bni , дБ	25,9	24,4	23,0	22,3	20,9	19,8	19,1	17,6	14,9	12,6

 

Таблица 2.2 - Варианты заданий для РГР-1

Номер варианта по списку	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Zi , дБ	11,3	12,1	11,6	11,8	11,7	12,5	12,7	12,9	13,3	13,5
Номер варианта по списку	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Zi , дБ	13,8	14,0	13,0	11,9	13,9	14,8	14,1	14,6	14,9	14,5

 

Таблица 2.3 - Варианты заданий для РГР-1

Номер варианта по списку	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30
Zi , дБ	11,1	12,3	12,4	13,1	14,2	13,2	13,4	13,6	14,4	13,7
Номер варианта по списку	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40
Zi , дБ	11,4	11,0	11,2	12,2	12,8	14,3	14,7	11,5	12,0	12,6

 

Таблица 2.4 - Варианты заданий для РГР-1

Номер варианта по списку	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40
Zi , дБ	16,3	16,1	16,6	16,8	16,7	16,5	16,0	16,9	16,2	16,4
Номер варианта по списку	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50
Zi , дБ	12,3	12,4	13,4	13,1	13,6	13,2	13,7	14,2	14,4	14,5

 

 

Таблица 2.5 - Варианты заданий для РГР-1

Номер варианта по списку	41	42	43	44	45	46	47	48	49	50
Zi , дБ	15,3	15,1	15,6	15,8	15,7	15,5	15,0	15,9	15,4	15,2
Номер варианта по списку	51	52	53	54	55	56	57	58	59	60
Zi , дБ	12,3	12,4	13,4	13,1	13,6	13,2	13,7	14,2	14,4	14,5

 

2.2 Расчет для 7 полос

 

Расчет словесной разборчивости при представлении спектра речевого сигнала с 7 октавными полосами.

Исходные данные по октавным полосам и речевому сигналу принимаются из таблиц 2.2, 2.3,2.4, 2.5, 2.6.

По формуле (3.1) для каждой октавной полосы рассчитываются отношения «спектральный уровень сигнала/шум» E_i, дБ (i = 1–7) (таблица 3.9).

По формуле (3.2) для каждой октавной полосы рассчитываются коэффициенты разборчивости речи K_i (i = 1–7).

По формуле (3.3) для частотной полосы речевого сигнала рассчитывается коэффициент разборчивости речи K_р.

По формуле (3.4) рассчитывается словесная разборчивость речи W (с округлением результата расчета до первого десятичного знака после запятой).

 

Таблица 2.6 - Вариант №1 для 7 полос

№ полосы	1	2	3	4	5	6	7
Zi , дБ	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3
B ni , дБ	45,3	43,6	41,3	36,0	25,5	17,4	12,9

 

Остальные варианты со 2-60 взять из таблиц 4.2-а,4.2-б, 4.2-в. После расчетов сравнить результаты для 20-ти и 7 полос спектра.

 

3 Методика расчета значений показателя защищенности акустической речевой информации

 

Настоящая методика предназначается для определения численных значений словесной разборчивости речи W в акустическом, виброакустическом и оптико-электронном каналах утечки речевой информации, а также при непосредственном прослушивании речи без использования технических средств. Для проведения расчетов используются следующие исходные данные.

По речевому сигналу: B_s, дБ – интегральный (суммарный) уровень речевого сигнала в полосе частот 100–10000 Гц; N – число дискретных полос спектра сигнала; B_pi, дБ – спектральные уровни речевого сигнала в i-x дискретных полосах спектра (i = 1,..., N); D_i, дБ – спектральные уровни артикуляционного параметра речи (i = 1,..., N); w_i – весовые коэффициенты дискретных полос (i = 1,..., N).

Исходные данные для типовых речевых сигналов с уровнями: B_s = 64 дБ (тихая речь), B_s = 70 дБ (речь со средним уровнем), B_s = 76 дБ (громкая речь) и B_s = 84 дБ (речь, усиленная техническими средствами) и характеристики равноартикуляционных полос и октавных полос спектра речевого сигнала, наиболее приемлемые с практической точки зрения, приведены в таблицах 3.1–3.3. Представление спектра в виде 20 равноартикуляционных полос обеспечивает получение более точных расчетов словесной разборчивости. Свое применение этот способ находит, как правило, в автоматизированных измерительных комплексах. При наличии измерительной аппаратуры общего применения наиболее простым способом является представление спектра речевого сигнала в виде 7 октавных полос. При этом методическая ошибка, по сравнению с 20 полосным представлением спектра, не превышает 10%.

По условиям приема речевого сигнала: Z_i – коэффициенты ослабления (затухания) i-гo спектрального уровня речевого сигнала на трассе распространения акустической волны от источника речи к приемному устройству, дБ; B_ni – спектральные уровни шума в i-й дискретной полосе спектра сигнала, дБ. Значения Z_i и B_ni определяются расчетным или инструментальным способами.

При проведении практических работ по защите речевой информации значения Z_i и B_ni необходимо определять инструментальным способом.

Применение расчетного способа определения Z_i и B_ni оправдано в оценочных задачах при наличии исходных данных о звукопоглощающих и вибропоглощающих свойствах (характеристиках) различных сред, через которые проходит акустическая волна от источника речи к приемному устройству, а также при известных спектральных характеристиках шума в точке приема речевого сигнала.

Порядок проведения расчета: расчетным или инструментальным способом определить Z_i и B_ni; по формуле (3.1) рассчитать E_i – отношения сигнал/шум на входе приемного устройства речевого сигнала в дискретных полосах спектра (i = 1, ..., N):

 

E_i = Вs_i – Bn_i + Z_i = Qp_i + Z_i.                                 (3.1)

 

Таблица 3.1 – Характеристики речевых сигналов в равноартикуляционных полосах

Но-мер по-лосы i	Границы полосы f1–f2, Гц	Средняя частота F cp , Гц	Ши-рина по-лосы df, Гц	Bs =64 дБ Спектр. уровень сигнала Bpi	Bs = 70 дБ Спектр. уровень сигнала Bpi	Bs = 76 дБ Спектр. уровень сигнала Bpi	Bs = 84 дБ Спектр. уровень сигнала Bpi	Артику-ляцион-ные па-раметры речи Di
1	100-420	250	320	36,2	45,2	48,2	56,2	18,2
2	420-570	500	150	34,9	40,9	46,9	54,9	13,4
3	570-710	650	140	32,2	38,2	44,2	52,2	12,0
4	710-865	800	155	30,3	36,3	42,3	50,3	10,9
5	865-1030	950	165	27,0	33,0	39,0	47,0	10,1
6	1030-1220	1125	190	24,4	30,4	36,4	44,4	9,4
7	1220-1410	1300	190	23,0	29,0	35,0	43,0	8,7
8	1410-1600	1500	190	21,6	27,6	33,6	41,6	8,0
9	1600-1780	1700	180	20,6	26,6	32,6	40,6	7,5
10	1780-1960	1875	180	19,8	25,8	31,8	39,8	7,1
11	1960-2140	2050	180	17,9	23,9	29,9	37,9	6,8
12	2140-2320	2225	180	16,4	22,4	28,4	36,4	6,5
13	2320-2550	2425	230	15,0	21,0	27,0	35,0	6,2
14	2550-2900	2725	350	14,3	20,3	26,3	34,3	5,9
15	2900-3300	3100	400	12,9	18,9	24,9	32,9	5,5
16	3300-3660	3500	360	11,8	17,8	23,8	31,8	5,2
17	3660-4050	3850	390	11,1	17,1	23,1	31,1	5,0
18	4050-5010	4550	960	9,6	15,6	21,6	29,6	4,6
19	5010-7250	6150	2240	6,9	12,9	18,9	26,9	4,0
20	7250-10000	8600	2750	4,6	10,6	16,6	24,6	3,5

 

Таблица 3.2- Характеристики речевых сигналов в октавных полосах

Но-мер по-лосы i	Границы полосы f1–f2, Гц	Средняя частота F cp , Гц	Шири-на поло-сы df, Гц	Ls = 64 дБ Спектр. уровень сигнала Bpi	Ls = 70 дБ Спектр. уровень сигнала Bpi	Ls = 76 дБ Спектр. уровень сигнала Bpi	Ls = 84 дБ Спектр. уровень сигнала Bpi	Артикуля- ционные парамет-ры речи Di
1	87,5-175	125	87,5	35,6	41,6	47,6	55,6	17,6
2	175-350	250	175	36,2	42,2	48,2	56,2	18,2
3	350-700	500	350	34,5	40,5	46,5	54,5	14,6
4	700-1400	1000	700	27,0	33,0	39,0	47,0	9,8
5	1400-2800	2000	1400	18,5	24,5	30,5	38,5	6,9
6	2800-5600	4000	2800	10,5	16,6	22,6	30,6	4,8
7	5600-11200	8000	5600	4,5	10,5	16,5	24,5	2,6

 

По формуле (3.2) рассчитать K_pi – коэффициенты разборчивости речи в дискретных полосах спектра (i = 1, ..., N):

 

                 (3.2)

 

По формуле (3.3) рассчитать K_р – коэффициент разборчивости речи в частотной полосе речевого сигнала:

 

                                            (3.3)

 

По формулам (3.4) рассчитать словесную разборчивость речи:

 

        (3.4)

 

Примеры расчета словесной разборчивости (применительно к акустическому каналу утечки речевой информации).

 

Пример 1. Определить словесную разборчивость речи с интегральным уровнем B_s = 64 дБ, при ее прослушивании в условиях «речеподобного» шума и прохождении речевого сигнала через среду с равномерной амплитудно-частотной характеристикой.

Вариант 1. Расчет словесной разборчивости при представлении спектра речевого сигнала 20 равноартикуляционными полосами.

1. Исходные данные по равноартикуляционным полосам и речевому сигналу принимаются из таблицы 3.5.

2. По формуле (3.1) для каждой равноартикуляционной полосы рассчитываются отношения «спектральный уровень сигнала/шум» E_i, дБ (i = 1–20) (см. таблицу 3.6).

По формуле (3.2) для каждой равноартикуляционной полосы рассчитываются коэффициенты разборчивости речи K_i (i = 1, ..., 20) (см. таблицу 3.7).

 

Таблица 3.5 – Исходные данные по спектру речевого сигнала и АЧХ

№полосы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Zi , дБ	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3
B ni , дБ	44,2	42,9	40,2	38,3	35,0	32,4	31,0	29,6	28,6	27,8
№полосы	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Zi , дБ	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3
B ni , дБ	25,9	24,4	23,0	22,3	20,9	19,8	19,1	17,6	14,9	12,6

 

Таблица 3.6 – Отношение «спектральный уровень сигнал/шум»

№полосы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Et , дБ	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3
№полосы	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Et , дБ	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3

 

Таблица 3.7 – Коэффициенты разборчивости речи

№полосы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Kpi , дБ	0,001	0,003	0,006	0,006	0,007	0,008	0,01	0,012	0,013	0,014
№полосы	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Kpi , дБ	0,015	0,016	0,017	0,018	0,02	0,021	0,022	0,024	0,027	0,03

 

По формуле (3.3) для частотной полосы речевого сигнала рассчитывается коэффициент разборчивости речи K_р:

 

K_р = 0,018.

 

По формуле (14) рассчитывается словесная разборчивость речи W.

W = 0,1 (с округлением результата расчета до первого десятичного знака после запятой).

Вариант 4. Расчет словесной разборчивости при представлении спектра речевого сигнала с 7 октавными полосами. Исходные данные по октавным полосам и речевому сигналу принимаются из таблицы 3.8.

Исходные данные по спектру шума и АЧХ приведены в таблице 3.8 По формуле (3.1) для каждой октавной полосы рассчитываются отношения «спектральный уровень сигнала/шум» E_i, дБ (i = 1–7) (см. таблицу 3.9).

По формуле (3.2) для каждой октавной полосы рассчитываются коэффициенты разборчивости речи K_i (i = 1–7) (см. таблицу 3.10).

По формуле (3.3) для частотной полосы речевого сигнала рассчитывается коэффициент разборчивости речи K_р :

 

K_р = 0,015.

 

По формуле (3.4) рассчитывается словесная разборчивость речи W; W = 0,1 (с округлением результата расчета до первого десятичного знака после запятой).

 

Таблица 3.8 – Исходные данные по спектру речевого сигнала и АЧХ

№ полосы	1	2	3	4	5	6	7
Zi , дБ	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3	11,3
B ni , дБ	43,6	44,2	42,5	35,0	26,5	18,6	12,5

 

 

Таблица 3.9 – Отношение «спектральный уровень сигнал/шум»

№ полосы	1	2	3	4	5	6	7
Ei , дБ	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3	-19,3

 

Таблица 3.10 - Коэффициенты разборчивости речи

№ полосы	1	2	3	4	5	6	7
Kpi , дБ	0,001	0,001	0,002	0,008	0,015	0,023	0,036

 

 

4 Оценка возможностей технической разведки по добыванию информации

 

4.1 Основные показатели средств технической разведки

 

Оценка возможностей разведки конкретного объекта включает два этапа: определение возможности добывания разведданных об объекте с помощью различных TCP в заданных условиях и определение качества этих данных.

Для оценки используются следующие показатели:

- вероятность обнаружения объекта;

- вероятность распознавания объекта;

- дальность действия технических средств разведки;

- точность определения местоположения объекта и ошибки измерения его параметров;

- вероятность ошибки воспроизведения перехваченных сообщений;

Вероятность обнаружения является количественным показателем воз­можности получения разведданных рассматриваемым средством разведки в заданных условиях. Этот показатель учитывает энергетические возможности приема информации об объекте средством разведки и возможность выделения этой информации на фоне собственных и искусственных помех.

Расчет вероятности обнаружения конкретного объекта связан с выявле­нием средств разведки, с помощью которых возможно добывание разведдан­ных о нем и исключением из дальнейшего рассмотрения средств разведки, с помощью которых в заданных условиях никаких данных получить нельзя.

После выявления средств разведки, обеспечивающих обнаружение объ­екта, проводится оценка качества добываемых разведданных. При этом раз­личные по характеру разведданные оцениваются различными показателями.

Вероятность распознавания является количественным показателем достаточности добываемых разведданных для классификации объектов по типам или их описания. Этот показатель применяется и для оценки возмож­ностей средств разведки, которые обеспечивают получения разведданных в виде изображения объектов. Применительно к таким средствам вероятность распознавания характеризует возможность описания внешнего вида объекта по его изображению на снимке, полученном в заданных условиях.

Расчет вероятности распознавания объекта в целом и деталей его струк­туры позволяет оценить степень детальности этого изображения, его пригод­ность для определения и анализа особенностей структуры объекта, выявления сходства и различий между объектами по их внешнему виду. При вычислении этого показателя учитывается зависимость качества изображения от разрешающей способности средств разведки на местности, геометрических размеров объекта, его формы и контраста на местности, а также статистиче­ские закономерности восприятия операторами (дешифровшиками) изображе­ний различного качества.

Под дальностью действия систем разведки понимается максимальное расстояние между станцией разведки и объектом, при котором обнаружение и измерение координат объекта осуществляется с заданными вероятностями правильного обнаружения и ложной тревоги (W_no и Ш_лт) или измерение его параметров с заданной среднеквадратической погрешностью.

Определение местоположения и величин ошибок измерения параметров объекта является количественным показателем точности и достоверности разведданных, получаемых в виде числовых характеристик объекта.

Этот показатель характеризует степень соответствия между измеренны­ми и действительными значениями параметров объекта и для всех параметров определяется как средний квадрат разности между этими значениями.

Расчет ошибок измерения параметров объекта позволяет оценить воз­можность использования полученных разведданных для аналитического оп­ределения ТТХ объекта, для идентификации объектов по их известным при­знакам, для выявления индивидуальных признаков и по экземплярного распо­знавания объектов, а также оценить возможность правильной привязки раз­нородных данных к конкретным объектам.

Вероятность ошибки воспроизведения перехваченных сообщений служит количественным показателем достоверности сообщений, полученных в процессе радиоперехвата. В зависимости от вида сообщения в качестве по­казателя вероятности (достоверности) используется либо среднеквадратиче- слое отклонение перехваченного сообщения от переданного, либо вероятность ошибки, характеризующая процент неверно воспроизведенных элементов сообщения (слов, цифр, букв). При расчете этих показателей наряду с пространственно-энергетическими условиями приема сигнала учитываются особенности его обработки при восстановлении передаваемого сообщения.

Для каждого типа аппаратуры используются только определенные пока­затели. Например, для определения возможностей разведки аппаратурой фо­тографической разведки используются показатели: вероятности обнаружения и распознавания объекта, среднеквадратическая ошибка измерения линейных параметров объекта; аппаратурой акустической разведки: вероятность обна­ружения акустического шума разве дуем ого объекта, относительная средне­квадратическая ошибка измерения звукового давления (интенсивности шу­ма); аппаратурой лазерной разведки: вероятности обнаружения и распознава­ния объекта, среднеквадратическая ошибка измерения линейных параметров объекта; аппаратурой ММР-вероятность обнаружения подводных лодок.

Для проведения оценки возможности аппаратуры необходимы данные по объекту разведки, по аппаратуре разведки, по условиям ведения разведки.

Рассмотрим общий подход к оценки возможностей разведки по каждому из перечисленных выше показателей.

 

4.2 Вероятность обнаружения объектов

 

Обнаружением объекта с помощью аппаратуры разведки называется процесс принятия решения о наличии или отсутствии объекта в данной об­ласти пространства в результате приема и обработки сигналов.

Прием сигналов всегда происходит на фоне помех того или иного вида (собственные шумы приемника, радиошумы космического пространства, от­ражение от гидрометеоров, земной поверхности и др.).

Наличие помех приводит к искажению передаваемых сигналов и к воз­никновению ошибок в оценке обстановки. При обнаружении возможны че­тыре ситуации.

Во-первых, если объект действительно имеется и сигналы поступают при наличии помех, то по данным разведки наблюдателем могут быть приняты два решения: первое - объект есть и второе - объекта нет. В первом случае (т.е. принятие решения о том, что объект есть при наличии объекта в действительности) называется правильным обнаружением объекта. Во втором случае (принятие решения об отсутствии объекта в то время, как объект есть) - пропуском объекта. Возможность неопределенного ответа - "неизвестно, есть ли объект или его нет" - исключается.

Во-вторых, если объекта нет, то при наличии помех также возможны два решения: объект есть и объекта нет. В этом случае принятие решения о нали­чии объекта (когда его в действительности нет) называется ложной трево­гой, а решение об отсутствии объекта - правильным необнаружением.

Пропуск цели и ложная тревога являются ошибками при обнаружении объектов. Так как в общем случае сигналы и помехи являются случайными функциями времени, то принятие того или иного решения носит случайный характер. Поэтому возможность возникновения перечисленных ситуаций принято характеризовать соответствующими вероятностями: вероятностью правильного обнаружения W_no, пропуска W_np, ложной тревоги У_ЛТ и пра­вильного необнаружения Whh.

Правильное обнаружение и пропуск объекта (при наличии объекта в действительности) образуют полную группу несовместимых событий, поэто­му:

 

W_ПО+W_ПP=l.

 

Точно так же ложная тревога и правильное необнаружение образуют полную группу несовместимых событий при отсутствии объекта:

 

W_ЛT+W_ПH=l.

Рассмотренные четыре вероятности являются условными, т.к. они ха­рактеризуют события, происходящие при условии наличия или отсутствия объекта. В реальных условиях работы станции разведки мы не можем заранее знать, имеются ли объекты в просматриваемой области пространства или их там нет.

Обозначим вероятность наличия объекта в интересующий нас области пространства через W(ц), а вероятность отсутствия объекта через W(o).

Четыре указанных события также составляют полную группу несовмес­тимых событий, поэтому:

 

W(ц)W_ПО+W(ц) W_np+W(o)W_ЛТ+W(о)W_ПH= 1,

 

где: W(ц) W_ПО- безусловная вероятность правильного обнаружения;

        W(ц) W_ПО - безусловная вероятность пропуска цели;

        W(o)W_ЛТ - безусловная вероятность ложной тревоги;

         W(о)W_ПH - безусловная вероятность правильного необнаружения.

Оптимальным устройством обнаружения будет такое устройство, с по­мощью которого может быть достигнуто лучшее (по сравнению с другими) значение выбранного критерия при прочих равных условиях. Наиболее упот­ребляемыми являются три критерия: критерий идеального наблюдателя, кри­терий Неймана-Пирсона, критерий последовательного анализа.

В соответствии с критерием идеального наблюдателя оптимальное уст­ройство обнаружения должно обеспечивать минимум суммарной безуслов­ной вероятности ошибок обнаружения, т.е.:

 

W_ОШ =W(ц) W_ПP+W(o) W_ЛT ®min.

 

Критерий идеального наблюдателя применяется для систем радиосвязи, когда вероятности W(ц) и W(o) известны априори.

Относительная частота появления ошибок определяется априорными вероятностями W(u) и W(o) соответственно. Поэтому средняя вероятность обшей (суммарной) ошибки равна:

 

W_ОШ =W(ц) W_ПP+W(o) W_ЛT ,

 

а вероятность правильного обнаружения сигнала равна:

 

W_ПО=l-W_ПР.

 

В соответствие с критерием Неймана-Пирсона, оптимальное устройство характеризуется максимумом разности:

 

W_ПО-W_ЛТ при W_ЛТ  ≤(W_ЛТ).

Следовательно, оптимальный характер критерия Неймана-Пирсона со­стоит в том, что он максимизирует вероятность правильного обнаружения при фиксированной вероятности ложной тревоги.

В приемном устройстве, с помощью которого производится обнаруже­ние сигналов, осуществляется определение апостериорных вероятностей раз­личных сообщений (например, сообщение - есть объект или его нет) и указа­ние в качестве решения на то сообщение, вероятность которого больше ос­тальных. Основными характеристиками устройства, используемыми для об­наружения сигналов являются рабочие характеристики приемника.

Рабочая характеристика приемника (обнаружителя) представляет зави­симость W_ПО от отношения сигнал/шум на входе обнаружителя (q) для за­данного значения W_ЛТ.

На рисунке 4.1 представлены соответствующие зависимости для обнаружи­теля, описываемого соотношением:

 

,

где Ф(1 - W_лт) интеграл вероятности.

 

Таким образом, рассчитав со­отношение сигнал/шум в точке приема и зная АУ_лт, можно определить W_no.

 

4.3 Вероятность распознавания объектов по параметрам принятых сигналов

 

Понятие распознавания образов относится к множеству классов объек­тов. Объекты объединяются в классы по общим признакам, присущим соот­ветствующему классу.

Следовательно, процесс распознавания заключается в отнесении обна­руженного объекта к одному из классов множества по характерным призна­кам.

В качестве характерных признаков, например РЭС, могут быть приняты следующие параметры излучаемого сигнала: несущая частота, длительность и период следования импульсов, поляризация, вид модуляции и т.д.

 

 

Распознавание объекта, т.е. определение его типа и назначения может осуществляться как оператором, так и автоматически, путем сравнения изме­ренных в процессе разведки параметров принятого сигнала с параметрами априорно известных объектов. Если распознавание объекта производится по "п" измеренным параметрам, причем значения параметров для каждого объ­екта могут изменяться в известных пределах, то каждому типу объекта будут соответствовать некоторая область n-мерного пространства, протяженность которой по любой из "п" координат определяется диапазоном возможных значений соответствующего параметра. Так как значения параметров объек­тов различных типов могут перекрываться, то и соответствующие этим объ­ектам объемы в n-мерном пространстве могут пересекаться. Следовательно, распознавание типа объекта является случайным событием и носит вероятно­стный характер. Вероятность распознавания образа РЭС (W_распр) будет зави­сеть от конкретной радиоэлектронной обстановки в районе разведки, точно­сти измерения параметров сигналов, их количества и алгоритма обработки принятого сигнала. Чем больше типов РЭС функционируют в разведываемом диапазоне волн, тем сильнее сказывается влияние ошибок измерения пара­метров на вероятность распознавания РЭС. Увеличение ошибок измерений приводит к уменьшению вероятности распознавания объекта. Количество разведываемых параметров в том или ином случае определяется конкретными задачами разведки. Естественно, что максимальная информация об объекте, а следовательно, и максимальная вероятность распознавания получается при определении возможно большего числа параметров разведуемого объекта. Однако информационная ценность различных параметров объектов изме­няется в достаточно широких пределах. Поэтому в ряде практических случаев возможно ограничить число измеряемых параметров, при этом существенно не снижая вероятность распознавания объектов. Например, практика ведения РЭР и расчеты для типовой радиоэлектронной обстановки дают предельно возможную вероятность распознавания импульсной РЛС, равную 0.96, при измерении трех параметров + несущей частоты (f_H), длительности импульса (Ти), и периода следования импульсов (Т_и). При этом информаци­онная ценность указанных параметров соответствует W_pасп =34 при изме­рении только f_H, W_расп =57 при измерении только Т_и. W_PAСП=0.67 при изме­рении только Т_и. То есть с точки зрения информационной ценности наиболее информативным параметром является Т_и.

Основным элементом аппаратуры автоматического распознавания объ­ектов является специализированная ЭВМ, в памяти которой закладывается априорная информация о характеристиках возможных объектов разведки. Для принятия решения о принадлежности объекта к какому-либо классу ис­пользуются алгоритмы: однозначного принятия решений при полной инфор­мации, неокончательных решений, неоднозначных решений, последователь­ного анализа. Указанный перечень используемых алгоритмов свидетельству­ет о зависимости вероятности распознавания от типа применяемого алгорит­ма обработки.

 

4.4 Методики расчета вероятностей обнаружения и распознавания объектов

 

Методики оценки возможностей аппаратуры разведки, предназначенной для обнаружения объектов и измерения параметров его физических полей, разрабатываются на основе использования положений теории распростране­ния электромагнитных и акустических волн в газообразных и жидких средах, статистической теории приема сигналов и оценки их параметров. При этом, как правило, предполагается, что прием сигналов осуществляется согласо­ванным приемником. Такое предположение позволяет в качестве показателя обнаружения использовать критерий Неймана-Пирсона. С целью учета несо­гласованности амплитудно-частотной характеристики приемника и спектра сигнала вводят уточняющие коэффициенты, величина которых зависит от характера принимаемого сигнала.

Разработка методики оценки возможностей аппаратуры разведки, пред­назначенной для получения видовой информации, вследствие сильного влия­ния на процесс получения изображений большого числа разнообразных фак­торов (контраст, характеристики освещенности объекта, параметры и осо­бенности состояния атмосферы и т.д.) теоретическим путем затруднена.

Поэтому в данном случае используется экспериментально расчетный путь выявления необходимых зависимостей, базирующийся на статическом ана­лизе экспериментальных данных.

Ниже представлены методики расчета вероятностей обнаружения и рас­познавания объектов для нескольких случаев.

 

Методика расчета вероятностей обнаружения и распознавания объекта аппаратурой фоторазведки.

Для расчета вероятности обнаружения объекта Wo на заданной дально­сти необходимы следующие исходные данные по объекту разведки:

- коэффициент яркости объекта (В_о);

- максимальные линейные размеры объекта (L_o);

- периметр контура объекта (Q_o);

- радиус описанной окружности объекта (р_о);

- радиус вписанной окружности объекта (р_в);

- площадь объекта(S_о);

по аппаратуре разведки:

- фокусное расстояние объектива (f_об);

- разрешающая способность системы «объектив-фотослой» (γ_с);

-по условиям ведения разведки:

- коэффициент яркости фона (В_ф);

- коэффициент задымленности атмосферы (ξ);

- расстояние между объектом и аппаратурой разведки (D).

При наличии перечисленных выше исходных данных расчет осуществ­ляется в следующем порядке.

Предварительно определяется контраст объекта «К» и коэффициент

формы объекта для обнаружения:

 

.                          (4.1)

 

Затем рассчитывается вероятность обнаружения Wo по формуле:

 

.                        (4.2)

Расчет для исходных данных, приведенных в таблице 4.1, показывает, что W_o=0,9.

 

Таблица 4.1 – Исходные данные для расчета вероятностей обнаружения и распознавания объекта аппаратурой фоторазведки

Bo	Lo,м	Qo,м	po,м	pв,м	So,м2	Bф	ξ	D,м	foб,мм	γс,лин мм
0,4	3	10	3	0,2	1	0,9	0,05	2*105	1000	100

 

Таблица 4.2 – Исходные данные по вариантам

По последней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Lo, м	3	2	5	2	4	6	7	8	1	9
По последней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Во	0,2	0,4	0,3	0,5	0,35	0,46	0,55	0,5	0,35	0,42
По предпоследней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Вф	0,7	0,9	0,8	0,85	0,7	0,9	0,95	0,7	0,97	0,89
По предпоследней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
D*105, м	2,1	2,3	2,2	2,4	2,6	2,0	2,7	2,8	2,9	3

Примечание. Остальные параметры для расчета взять из таблицы 4.1

 

Для расчета вероятности распознавания объекта Wp на заданной даль­ности аппаратурой фоторазведки используются те же исходные данные и формулы. Отличие заключается в том, что при расчете Wp в формулах необ­ходимо подставить вместо коэффициента формы объекта для обнаружения «», коэффициент формы объекта для распознавания «»:

 

                 (4.3)

 

Для приведенных выше исходных данных W_p=0,53.

 

Методика расчета вероятности обнаружения для тепловизиоиной аппаратуры разведки

Для расчета W_o объекта при использовании аппаратуры разведки тепло- визионного типа необходимы следующие исходные данные.

По объекту:

- температура объекта (t_o);

- коэффициент излучения объекта (ε_о);

- максимальные линейные размеры объекта (L_o);

- площадь объекта (S_o);

По аппаратуре разведки:

- элементарное поле зрения тепловизора (δ);

- пороговая чувствительность тепловизора по температуре(Δt_o);

По условиям ведения разведки:

- температура фона(t_ф);

- средний коэффициент пропускания атмосферы (τ);

- коэффициент излучения фона (ε_ф);

- дальность между объектом и аппаратурой разведки (D).

При наличии перечисленных выше данных расчет производится по формуле:

Wo=0,5[l+Ф(x)],                                          (4.4)

 

где Ф(х) - интеграл вероятности.

 

                          (4.5)

 

Расчет для данных, приведенных в таблице 4.3, показывает, что W_o=0,31.

 

Таблица 4.3 – Исходные данные для расчета вероятности обнаружения для тепловизиоиной аппаратуры разведки

to, град	εo	Lo,м	So,м2	tф,град	εФ	D,м	δ,рад	Δto, град
20	0,7	10	5	20	0,32	5*105	25*10-6	0,1

 

Таблица 4.4 – Исходные данные по вариантам

По последней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
to,град	20	22	25	22	24	26	27	28	21	29
По последней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Lo,м	10	14	13	15	11	12	16	18	19	17
По предпоследней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Δto, град	0,7	0,9	0,8	0,85	0,7	0,9	0,95	0,7	0,97	0,89
По предпоследней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
D*105, м	2,0	3,0	1,0	5,0	2,5	4,0	3,5	1,5	2,8	4,6
τ	0,1	0,2	0,4	0,02	0,05	0,5	0,6	0,07	0,9	0,03

Примечание. Остальные параметры для расчета взять из таблицы 4.1

 

Методика расчета вероятности обнаружения для аппаратуры РТР

Для расчета Wo излучения РЭС аппаратурой РТР необходимы следующие исходные данные (случай прямой видимости).

По объекту:

- мощность передатчика РЭС(Ризл);

- коэффициент направленного действия (КНД) антенны РЭС в на­правлении аппаратуры разведки (Go);

- длина волны излучения (λ);

По аппаратуре разведки:

- вероятность ложной тревоги (wлт);

- предельная чувствительность приемника (Рпр);

- КНД антенны приемника (Gпр);

По условиям ведения разведки:

- дальность между объектом и аппаратурой разведки (D);

При наличии перечисленных исходных данных расчет производится в следующем порядке.

Предварительно определяется эквивалентная мощность передатчика РЭС ( ) и эквивалентная чувствительность разведприемника ():

 

.                               (4.6)

 

Затем рассчитывается W_o по формулам:

 

.                   (4.7)

 

Для исходных данных, представленных в таблице, Wo=0,8.

 

Таблица 4.5 – Исходные данные для расчета вероятности обнаружения обнаружения для аппаратуры РТР

Pизл,Вт	G0	λ,см	D, м	WЛТ	Рпр,Вт	Gпр
103	1000	30	5*105	10-3	4*10-11	5

 

Таблица 4.6 – Исходные данные по вариантам

По последней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Ризл*103 ВТ	1,13	1,12	1,15	1,12	1,14	1,16	1,17	1,18	1,19	1,2
По последней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Go*1000	1,0	1,1	1,1	1,2	1,22	1,15	1,3	1,4	1,28	1,18
По предпоследней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Рпр*10-11вт	4,1	4,13	4,2	4,25	4,18	4,28	4,3	4,32	4,27	4,35
По предпоследней цифре зачетки	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
D*105, м	5,1	5,3	5,2	5,4	5,6	5,0	5,7	5,8	5,9	5,0

 

5 Задание на расчетно-графическую работу №2

 

1.  По приведенной методике произвести расчет вероятностей обнаружения и распознавания объекта аппаратурой фоторазведки (формулы 4.1,4.2,4.3).

2 По приведенной методике произвести расчет вероятности обнаружения для тепловизиоиной аппаратуры разведки (формулы 4.4,4.5).

3.  По приведенной методике произвести расчет вероятности обнаружения для аппаратуры РТР (формулы 4.6,4.7).

 

Список литературы

 

1. Железняк В. К., Колесников А. А., Комарович В. Ф. Корреляционная теория разборчивости речи. Вопросы радиоэлектроники. 1995. С. 3-7.

2. Горохов П. К. Толковый словарь по радиоэлектронике. Основные тер­мины: около 6000 терминов. – М.: Рус. яз., 1993. – 246 с.

3. СНиП 11-12-77. Защита от шума / Госстрой России. - М.: ГУП ЦПП, 2004. - 52 с.

4. Общесистемные вопросы защиты информации: монография / под ред. Е. М. Сухарева. - М.: Радиотехника. 2003. Кн. 1. – 296 с.

5. Обеспечение информационной безопасности в экономической и те­лекоммуникационной сферах: монография / под ред. Е. М. Сухарева. – М.: Радиотехника. 2003. Кн. 4. - 216 с.

6. Модели технических разведок и угроз безопасности информации: монография / под ред. Е. М. Сухарева. – М.: Радиотехника. 2003. Кн. 3.-144 с.

7. Меньшаков Ю.К. Защита объектов и информации от технических средств разведки. – М.2004. – 2002 г.

 

Содержание

 

Введение 

1 Введение в теорию разборчивости речи 4

2 Задание на расчетно-графическую работу №1

2.1 Расчет для 20 полос 

2.2 Расчет для 20 полос 

3 Методика расчета значений показателя защищенности акустической речевой информации 

4 Оценка возможностей технической разведки по добыванию информации  

4.1 Основные показатели средств технической разведки 

4.2 Вероятность обнаружения объектов 

4.3 Вероятность распознавания объектов по параметрам принятых сигналов  

4.4 Методики расчета вероятностей обнаружения и распознавания объектов  

5 Задание на расчетно-графическую работу №2 

Список литературы 

 

Сводный план 2012г.,поз 128

Алимжан Сергеевич Байкенов

Технические средства защиты информации в телекоммуникационных системах
Методические указания к выполнению расчетно-графических работ
для магистрантов  специальности
6М071900 – Радиотехника, электроника и телекоммуникации

 

Редактор Л.Т. Сластихина
Специалист по стандартизации Н.К. Молдабекова

 

Подписано в печать
Формат 60х84 1/16
Тираж   50 экз.
Бумага типографическая № 1
Объём   2,0 уч.-изд.л.
Заказ___Цена 200 тенге

Копировально-множительное бюро
Некоммерческого акционерного общества
«Алматинский университет энергетики и связи»
050013, Алматы, Байтурсынова.126