Таблица

 АЛМАТИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭНЕРГЕТИКИ И СВЯЗИ

Кафедра инженерной кибернетики

 

 

МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ

 Методические указания к выполнению расчетно-графических работ

(для студентов специальности  050702– Автоматизация и управление)

  

 

Алматы 2006

СОСТАВИТЕЛЬ: С.Г. Хан. Метрология, стандартизация и сертификация. Методические  указания к выполнению расчетно-графических работ (для студентов очной формы обучения специальности 050702 – Автоматизация и  управление). – Алматы: АИЭС, 2006. –  28 с.

 

Методические указания содержат задания и рекомендации к выполнению двух расчетно-графических работ, содержащих по два задания, и предполагают самостоятельное изучение и решение задач по обработке результатов однократных и многократных измерений, а также изучение методики оптимизации параметров объектов стандартизации при разработке стандарта предприятия.

Методические указания используются при выполнении расчетно-графических работ по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация».

Библиогр.- 9 назв.

 

Рецензент: канд. техн. наук, доцент кафедры ИК АИЭС  Л.К. Ибраева

  

Печатается по плану издания Алматинского института энергетики и связи на 2006 г.

 

                                            Алматинский институт энергетики и связи, 2006 г.

                            Содержание

1  Расчетно-графическая работа № 1. Стандартная обработка

результатов прямых однократных  и многократных измерений..............4

1.1 Задание 1........................................................................................4

1.2 Задание 2.  .....................................................................................7

2         Расчетно-графическая работа №2. Оптимизация параметров

объектов стандартизации............................................................................12

2.1 Задание 1.......................................................................................14

2.2 Задание 2………...........................................................................16

Приложение A..............................................................................................18

Приложение Б……………………………………………………………   20

Приложение В……………………………………………………………..27

Список литературы......................................................................................28

 

1 Расчетно-графическая работа №1. Стандартная обработка результатов прямых однократных и многократных измерений

 

1.1 Цель работы: изучение способов обработки и правильного представления результатов прямых однократных  и многократных измерений.

 

1.2   Задание №1

1.2.3  Прямые однократные измерения

 Подавляющее большинство измерений, выполняемых на практике, являются однократными. Прежде  чем  выполнить однократное измерение, необходимо выбрать средство измерения, исходя из представления об условиях проведения измерения, о свойствах измеряемой величины и ее примерном значении, о необходимой точности измерения, а также определяют с помощью какого измерительного прибора, какого типа, какого класса точности, на каком пределе шкалы  лучше проводить измерение.

За результат однократного измерения принимают показания средства измерения. Результирующая погрешность однократного измерения в общем случае зависит от целого ряда факторов, в частности, от инструментальной и методической составляющих погрешности, влияния внешних воздействий и т.д. Точность результата прямого измерения при применении измерительного показывающего прибора прямого действия может быть оценена приближенной максимальной (или предельной) погрешностью, определяемой по формуле

 

                  ,                                                 (1.1)

 

где - пределы допускаемой основной погрешности применяемого измерительного прибора при его эксплуатации в нормальной области значений влияющих величин;

*    - пределы допускаемых дополнительных погрешностей измерительного прибора, определяемые отклонением влияющих величин за пределы, установленные для их нормальных значений или для нормальной области значений;

*     - методическая погрешность.

При проведении однократных измерений всегда стремятся поддерживать нормальные условия эксплуатации и выбрать такой способ измерений, чтобы методическая погрешность и субъективные погрешности оказывали минимальное воздействие на результат.

Если однократное измерение правильно организовано, то для представления результатов измерений достаточно, как правило, сведений о показании средства измерений и пределах его допускаемой основной погрешности, для определения которой используется такая метрологическая характеристика, как класс точности средства измерений.

Формулы вычисления пределов основной погрешности средств измерений и примеры обозначения для них классов точности приведены в таблице 1.

 

 Таблица 1- Формулы для вычисления предела основной погрешности

Формула для вычисления предела   основной погрешности

Пределы допускаемой основной погрешности, %

       Примеры обозначения класса точности средства  

        измерений

Общий вид    пример

                

       Р                   2,5

               

                

Овал: 2Овал: q 

 

    

    

 

                  0,02/0,01

 

Здесь Х – показание средства измерений;   - нормирующее значение, равное диапазону измерения для данного средства измерений; - конечное значение выбранного диапазона измерений; - абсолютная погрешность средства измерений.  Величины P, q, c, d представляют собой числа, выбираемые из ряда (1; 1,5; 2; 2,5; 4; 5; 6) 10, где n=1; 0; -1; -2 и т.д.

Понятие класса точности используется на практике как при представлении результатов измерений, так и при выборе средств измерений, подходящих для решения поставленной измерительной задачи.

 

1.2.4     Задача 1. Определить результат однократных измерений,  если измерение проводилось в нормальных условиях и методическая погрешность была пренебрежительно мала.

Варианты индивидуальных заданий приведены в Приложении А, таблица А1.

 

1.2.4.1 Пример решения задачи 1

Указатель отсчетного устройства вольтметра, имеющего верхний предел измерения 60 мВ, показывает 30 мВ, класс точности прибора 0,02/0,01. Определить результат однократных измерений вольтметра,  если измерение проводилось в нормальных условиях и методическая погрешность была пренебрежительно мала.

Решение. Поскольку класс точности задан в виде = 0,02/0,01, следовательно, для данного прибора предел основной погрешности, согласно таблице 1, вычисляется по формуле основной относительной погрешности

 

*     = 0,03%.

 

С другой стороны,  = 0,03%, отсюда предел основной абсолютной погрешности вольтметра не превышает 0,0003*30 мВ = 0,09мВ.  Результат однократных измерений можно записать в виде

                              *         = (300,09) мВ.

 

1.2.5 Задача 2. Выбрать класс точности и диапазон измерения для заданного средства измерения. Определить результат измерения, если измерение проводилось в нормальных условиях и методическая погрешность была пренебрежительно мала.

Варианты индивидуальных заданий приведены в Приложении А, таблица А2.

 

1.2.5.1  Пример решения задачи 2

Выбрать класс точности и диапазон измерения  вольтметра для измерения номинального напряжения 220 В с относительной погрешностью, не превышающей 1%. Записать результат измерения, если вольтметр показал 230 В, измерение проводилось в нормальных условиях и методическая погрешность была пренебрежительно мала.

Решение. Поскольку номинальное значение параметра должно попадать во вторую половину диапазона измерений вольтметра, выбираем вольтметр с диапазоном измерения от 0 В до 300 В. Исходя из приведенного условия, для того чтобы относительная погрешность измерения не превысила 1% необходимо, чтобы модуль абсолютной погрешности измерений не превысил

= =2.2 В.

Модуль приведенной погрешности вольтметра не может превысить

=2,2 В/300 В * 100% = 0,7%,

что соответствует классу точности 0,7. Приборы такого класса точности не выпускаются. Величины класса точности представляют собой числа, выбираемые из ряда (1; 1,5; 2; 2,5; 4; 5; 6) 10, где n=1; 0; -1; -2 и т.д. Поэтому выбираем вольтметр класса точности 0,5. Тогда модуль абсолютной погрешности измерений не превысит

= =1.5 В.

 

  Результат измерений записывается в виде  = (2301,5) В.

 

1.3  Задание №2

1.3.1  Методика обработки прямых измерений с многократными наблюдениями

В измерительной практике для повышения качества измерений часто обращаются к измерениям с многократными наблюдениями, т.е. к повторению одним и тем же оператором однократных наблюдений в одинаковых условиях с использованием одного и того же средства измерения. В результате соответствующей обработки полученных данных удается уменьшить влияние случайной составляющей погрешности на результат измерений. При этом могут быть использованы различные процедуры обработки результатов наблюдений. Ниже описана стандартная методика обработки результатов прямых измерений с многократными, независимыми наблюдениями и основные положения по оцениванию погрешностей результатов измерений. Эта методика соответствует рекомендациям действующего  ГОСТ 8.207-76 «Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений».

         В соответствии с методикой обработку ряда наблюдений следует выполнять в следующей последовательности:

а) исключить известные систематические погрешности из результатов наблюдений;

б) вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерения;

в) вычислить оценку среднего квадратического отклонения результатов наблюдения;

г) вычислить оценку среднего квадратического отклонения результатов измерения;

д) проверить гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению;

е) вычислить доверительные границы случайной составляющей погрешности результата измерения;

ж) вычислить границы неисключенной систематической погрешности результата измерения;

з) вычислить доверительные границы погрешности результата измерения;

и) представить результат измерения в соответствии с установленными требованиями.

При выполнении этой последовательности действий руководствуются следующими правилами:

- проверку гипотезы о принадлежности результатов наблюдений нормальному распределению проводят с уровнем значимости , выбираемым в диапазоне от 0.02 до 0.1;

- при определении доверительных границ погрешности результата измерения доверительную вероятность Р принимают равной 0.95;

- в тех случаях, когда измерение нельзя повторить, помимо границ, соответствующих доверительной вероятности Р=0.95, допускается указывать границы для Р=0.99.

1.3.1.1                     Исключение систематических погрешностей

Исключение систематических погрешностей из результатов наблюдений проводится либо расчетным путем, либо по результатам поверки. После исключения систематических погрешностей все дальнейшие вычисления проводятся для исправленного ряда наблюдений.

1.3.1.2                     Вычисление среднего арифметического ряда наблюдений

Среднее арифметическое ряда наблюдений (результатов наблюдений) рассчитывают по формуле

 

                                      ,                                       (1.2)

 

где  - i-й  исправленный результат наблюдения;

 - среднее арифметическое исправленного ряда наблюдений;

* - число результатов наблюдений.

1.3.1.3                     Вычисление оценки среднего квадратического отклонения ряда наблюдений

Среднее квадратическое отклонение ряда наблюдений  рассчитывают по формуле

 

                                    .                             (1.3)

 

Среднее квадратическое отклонение ряда наблюдений  является основной характеристикой размера случайных погрешностей результатов наблюдений.

1.3.1.4                     Вычисление оценки среднего квадратического отклонения результата измерения

Для расчета среднего квадратического отклонения результата измерения   используется формула

                                            .                                  (1.4)

Среднее квадратическое отклонение результата измерения   является основной характеристикой размера случайных погрешностей результата измерений.

1.3.1.5                     Проверка гипотезы о принадлежности результатов наблюдений нормальному распределению

Чтобы установить, принадлежат (или не принадлежат) результаты наблюдений тому или иному распределению, необходимо сравнить экспериментальную функцию распределения с предполагаемой теоретической. Сравнение осуществляется с помощью критериев согласия.

В случае проверки принадлежности результатов наблюдений нормальному распределению предпочтительным  при числе результатов  является один из критериев Пирсона или Мизеса-Смирнова. В работе используется критерий Пирсона.

При числе результатов наблюдений  производят приближенную проверку их принадлежности  к нормальному распределению путем оценки коэффициента асимметрии и эксцесса.

При  гипотеза о принадлежности результатов к какому-либо распределению не проверяется. Если при этом имеется априорная информация о том, что нет причин, которые могли бы вызвать заметное отклонение распределения результатов от нормального закона, для обработки результатов наблюдений используется распределение Стьюдента.

Для проверки принадлежности результатов наблюдений к нормальному распределению с помощью критерия согласия Пирсона необходимо сначала построить гистограмму.

Построение гистограммы включает в себя следующие этапы:

а) исправленные результаты наблюдений располагаются в порядке возрастания    где  ;

б) вычисляется диапазон изменения значений результатов наблюдений                      

                                     ;

в) весь этот диапазон разбивается на   интервалов одинаковой длины (оценить необходимое количество интервалов можно по правилу   с последующим округлением в большую сторону до ближайшего целого нечетного числа). Обычно  лежит в диапазоне от 7 до 15;

г) определяется ширина интервала       ;

 

д) определяются границы интервалов так, чтобы верхняя граница j–го интервала , а его нижняя граница совпала с верхней границей (j-1)–го интервала  ;

е) для каждого j–го интервала (j=1,2, ...,r) вычисляются числа - частота попадания результата наблюдений в интервал;

ж) строится гистограмма: по оси  в порядке возрастания номеров откладываются интервалы , по оси  откладываются -частота попадания результатов наблюдений в j–ый интервал; таким образом на каждом интервале  строится прямоугольник, высота которого пропорциональна  .

По результатам анализа гистограммы высказывается гипотеза о виде закона распределения экспериментальных данных и о численных характеристиках этого закона (для нормального закона такими характеристиками являются математическое ожидание и дисперсия). После этого используют критерий согласия для проверки гипотезы.

Критерий согласия Пирсона имеет вид

 

                                       ,                                  (1.5)

 

где величина  характеризует меру отклонения результатов наблюдений от теоретически предсказанных;

 - частота попадания результатов наблюдений в –ый интервал;

*      - теоретические значения вероятности попадания результатов в - интервал, которые вычисляются по формуле

 

                                        *        ,                              (1.6)

где  - функция Лапласа,      ;        .

Таблица значений функции Лапласа для некоторых   приведена в Приложении Б (таблица Б1).

После вычисления значения  для заданной доверительной вероятности Р и числа степеней свободы   (где - количество разрядов разбиения; - число параметров, необходимых для определения теоретической функции распределения, равное для нормального закона распределения двум), по таблицам  распределения находят критическое значение критерия согласия . В технической практике обычно задаются Р=0,95, что соответствует вероятности 0,05 совершить ошибку первого рода, т.е. опровергнуть правильную гипотезу. Значения приведены в Приложении Б (таблица Б2).

Если  < , принимают гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению, характеризующемуся математическим ожиданием и дисперсией, оценки которых получены по формулам  (1.2) и (1.3). В противном случае (  ) гипотеза отвергается.

1.3.1.6                     Вычисление доверительных границ случайной погрешности результата измерения

          Доверительные границы  (без учета знака) случайной погрешности результата измерения находят по формуле

                                                                                                (1.7)

где  - квантиль распределения Стьюдента, который зависит от доверительной вероятности Р и числа наблюдений . Значения величины  при Р=0,95 и 0,99 приведены в Приложении Б (таблица Б3).

 

1.3.1.7                     Вычисление границ неисключенной систематической погрешности результата измерения

Неисключенная систематическая погрешность результата измерения образуется из составляющих, которыми могут быть неисключенные систематические погрешности метода, средств измерений и т.п. За границы составляющих неисключенной систематической погрешности принимают, например, пределы основных и дополнительных погрешностей средств измерений. При суммировании составляющие неисключенной систематической погрешности рассматриваются как случайные величины с равномерными законами распределения. Границы неисключенной систематической погрешности  результата измерения рассчитываются по формуле

 

                                           ,                                              (1.8)

 

где - граница -ой неисключенной систематической погрешности;

*       - коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью (при Р=0,95 полагают =1,1).

1.3.1.8                     Вычисление доверительных границ погрешности результата измерения

Доверительная граница погрешности результата измерения устанавливается в зависимости от соотношения  .

Если  <0,8 , то неисключенными систематическими погрешностями пренебрегают и принимают, что доверительная граница погрешности результата измерения  (формула 1.7).

Если >8, то случайной погрешностью пренебрегают и принимают, что доверительная граница погрешности результата измерения  (формула 1.8).

Если 0,88, то доверительные границы погрешности результата измерения вычисляются по формуле

 

                                         ,                                                 (1.9)

где - коэффициент, зависящий от соотношения случайной погрешности и неисключенной систематической погрешности;

     - оценка суммарного среднего квадратического отклонения результата измерения.

Коэффициент  рассчитывается по формуле

                                           .                                      (1.10)

 

Оценка  осуществляется по формуле

                                        .                                      (1.11)

 

1.3.1.9                     Представление результата измерений

Результат измерения записывается в виде

                                                 ,   Р,                                           (1.12)

где  - собственно результат измерения; - доверительные границы погрешности результата измерения;  Р – доверительная вероятность.

Эта форма представления результата измерений принята в качестве основной при оценке точности измерений в АСУ ТП энергетики.

При окончательном оформлении результатов измерений необходимо придерживаться следующих правил:

- значение  указывается двумя значащими цифрами, если первая из них 1 или 2, и одной цифрой – если первая цифра 3 и более; остальные цифры отбрасываются, и значение  округляется по правилам арифметического округления;

- числовое значение результата  измерения    должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности ; остальные цифры отбрасываются, и значение  округляется по правилам арифметического округления;

- округление производят только в окончательном ответе, предварительные вычисления можно делать с одним–двумя лишними   знаками.

1.3.2      Варианты заданий

В соответствии с приведенной выше методикой  (п.1.3.1) провести обработку ряда наблюдений.

Варианты индивидуальных заданий приведены в Приложении Б, таблица Б4.

 

2   Расчетно-графическая работа №2. Оптимизация параметров объектов стандартизации

 

2.1    Цель работы: изучить методику оптимизации параметров объектов стандартизации.

 

2.2       Методы оптимизации параметров объектов стандартизации

Оптимизация параметров объектов стандартизации (ПОС) проводится с целью повышения качества продукции на основе нахождения оптимального значения ПОС, при котором достигается максимально возможная эффективность. Под эффектом понимается достижение определенных технических, экономических и социальных целей при разработке, производстве и эксплуатации продукции. Для достижения определенных целей также необходимы затраты, связанные с расходом материальных, трудовых и природных ресурсов. Таким образом, оптимизация ПОС сводится к определению минимума затрат при разработке, производстве и эксплуатации продукции.

Оптимизация, при которой производится количественная оценка получаемого эффекта от объекта стандартизации, называется количественным методом оптимизации ПОС.

 Для оптимизации ПОС необходимо количественно определить: параметры объекта, эффект от производства и использование объекта, затраты на разработку, производство и использование объекта.

Существуют три способа количественной оценки указанных эффектов и затрат: технический, денежный и полезностный.

Методы оптимизации ПОС в зависимости от формы оценки цели и затрат на разработку, производство и использование делятся на:

- методы, использующие технические величины;

- методы, использующие денежные и технические величины;

- методы, использующие условные, денежные и технические величины.

Следующим этапом оптимизации ПОС является разработка и составление математической модели, которая состоит из целевой функции и ограничений. Исходными для составления целевых функций служат следующие данные:

а) зависимость эффекта (Э) от оптимизирующих параметров , т.е.

 

                                                                       (2.1)

 

где j=1,2,...,J      и         i=1,2,...,I;

б) зависимость затрат (З) от оптимизируемых параметров , т.е.

 

                              ,                                        (2.2)

где к=1,2,...,К         и   i=1,2,...,I.    

Тогда целевая функция определяется по формуле

 

                           или   .                            (2.3)

 

Ограничения описывают зависимости между ПОС и достигнутым уровнем научно-технического прогресса, производственными возможностями, обеспеченностью сырьем, материалами, энергией и т.д. Ограничения записываются в следующем виде

 

    или    .                                                 (2.4)

 

Для оптимизации ПОС необходимо найти значение , при котором

 

   или

,    или

.

 

При этом полученные значения Р должны обеспечить условия ограничения, согласно формулам (2.4).

В данной расчетно-графической работе применяется метод оптимизации ПОС с использованием технических величин. Поэтому при составлении целевой функции и ограничении использованы зависимости между прогностными характеристиками элементов и их геометрическими размерами, а также зависимости между геометрическими размерами исходной заготовки и готовой детали, и другие критерии оптимизации.

 

2.3     Задание 1

Для разработки стандарта предприятия требуется определить основные параметры (наружный диаметр  d и толщину стенки t ) круглой полой стойки, работающей на сжатие. Материал стойки – углеродистая сталь с пределом текучести   , допускаемый запас прочности стали  [], осевая нагрузка   изменяется по ряду 10, согласно ГОСТ 8032-84 «Предпочтительные числа. Ряды предпочтительных чисел».

Необходимо:

а) построить математическую модель (целевую функцию и ограничения) для оптимизации;

б) составить алгоритм и программу решения задачи на ЭВМ;

в) произвести выбор оптимального диаметра  и толщины , соответствующих минимальному сечению стойки.

Варианты индивидуальных заданий  к данной задаче приведены в Приложении В, таблица В1.

Решение задачи

1.     Построение математической модели задачи для оптимизации

Исходными для составления математической модели оп­тимизации служат целевая функция и ограничения, уста­навливающие зависимости между силой Р, приложенной к стойке, и величиной напряжения, возникающей в опасном сечении конструкции при заданном ее геометрическом па­раметре. Поэтому, используя известную формулу из курса «Детали машин», запишем целевую функцию в следующем виде

 

                                                 или    ,

 

где Р — осевая нагрузка; Н; — напряжение, возни­кающее в сечении стойки; МПа; d — наружный диаметр стойки; мм. Ограничением в данном случае служит то, что напряжение, возникающее в стойке, должно быть в [Sp] раз меньше, чем допускаемые для данного материала пределы текучести . Тогда ограничение выражается в следующем виде

 

                                        ,

 

где [Sp]— допускаемый запас прочности стойки на сжа­тие;  — пределы текучести материала, МПа.

Таким образом, математическая модель оптимизации имеет вид

 

                                        ;                                                      (2.5)

                                        .                                                    (2.6)

 

Диаметр стойки должен соответствовать требованиям ГОСТ 6636-69 «Нормальные линейные размеры», поэтому расчет ведем для диаметров стойки, равных 10, 50 и 100 мм. При этом считаем, что толщина стойки изменяется в следующих пределах: t=d/2,  t=d/10, t=d/20.

Определяем формулы для расчета значения  в зависимости от диаметра d и толщины t стенки стойки. Из  формулы (2.5) для целого сечения имеем

                                          ,                                                           (2.7)

 

для полого сечения

                                         .                                           (2.8)

 

В формулу (2.8) подставляем поочередно значения t=d/2,  t=d/10, t=d/20 и получим  три формулы, которые можно представить общей формулой

 

                                            ,                                                  (2.9)

где Аi – коэффициент, зависящий от толщины стенки стойки;

Р - значение сжимающей силы, Н;

dj - наружный диаметр сечения стойки, мм, выбираем из нормального ряда, согласно ГОСТ 6636-69.

2.     Составление алгоритма и программы решения задачи на ЭВМ

Для определения значения   принимаем алгоритм, приведенный в формуле (2.9). Алгоритм необходимо представить в виде блок-схемы.

По полученному алгоритму  составляется программа для ЭВМ на любом языке программирования.

После вычисления на ЭВМ значения  выбираем значения оптимального диаметра и толщины стенки стойки, исходя из заданного ограничения (формула 2.6).

3.     Сделать вывод по полученному решению задания.

 

2.4          Задание 2

Определить  радиус   r  и  высоту h цилиндрического резервуара емкостью  при минимальном расходе материала. Резервуар изготавливается из листового материала одинаковой толщины. Для решения задачи необходимо:

а) построить математическую модель (целевую функцию и ограничения) для оптимизации;

б) составить алгоритм и программу решения задачи на ЭВМ;

в) вычислить значения   и      резервуара для , указанных в вариантах индивидуальных заданий в Приложении В (таблица В2).

Решение задачи

1.                Построение математической модели задачи для оптимизации

Исходными данными для составления математической модели оптимизации служит целевая функция и ограничения, устанавливающие зависимости между площадью поверхности и объемом резервуара с его геометрическими размерами. Тогда целевая функция имеет вид

                                                       ,                                                                  

где S – площадь поверхности резервуара, ; 

r-   радиус резервуара, м; 

h-  высота резервуара, м.

         Ограничением является следующая зависимость

                                                 ,                                                                                      

где - объем резервуара, .

Таким образом, математическая модель оптимизации задачи имеет вид

 

                                                 ,                                    (2.10)

                                                .                                                   (2.11)

Определяем формулы для расчета значения r  и  h  в зависимости от . Для этого из уравнения (2.11) определяем значение h, а затем подставляем его в уравнение (2.10)

 

                                              .                                        (2.12)

Для того, чтобы найти , необходимо продифференцировать уравнение (2.12) по r  и полученный результат приравнять нулю, т.е =0.

Далее решаем продифференцированное уравнение относительно r. Найдем таким образом формулу для вычисления значения r. Подставим это выражение  в формулу (2.11) и определим  формулу для вычисления значения h.

2.                Составление алгоритма и программы решения задачи на ЭВМ

Алгоритмом для решения задачи (нахождения оптимальных значений r  и    h) являются выражения для определения r  и  h, найденные в предыдущем этапе решения задания. Алгоритм должен быть составлен в виде блок-схемы решения задачи.

По полученному алгоритму  составляется программа для ЭВМ на любом языке программирования.

3.                Сделать вывод по полученному решению задания.

 

 Приложение А

 

Таблица А1- РГР №1, варианты  задания №1,  задача 1

№ варианта

Средство измерения

Класс точности

Диапазон измерений или верхний предел

Показания СИ

1

вольтметр

0,5

от 0 В  до + 200 В

127 В

2

вольтметр

1,0

от -10 В  до + 10 В

12 В

3

вольтметр

1,5

от-50 В  до + 50 В

25 В

4

вольтметр

2,0

от 0 В  до + 100 В

60 В

5

вольтметр

0,2/0,3

                      50 В

25 В

6

потенциометр

0,5

от 0  до  600

450

7

потенциометр

1,5

от 0  до  800

600

8

потенциометр

1,0

от 0  до  900

750

9

потенциометр

2,0

от 0  до  1600

1100

10

потенциометр

2,5

от 0  до  900

500

11

омметр

4,0

неравномерная

50 Ом

12

омметр

0,02/0,04

                     500 Ом

250 Ом

13

омметр

5,0

от 0 Ом до 1000 Ом

 850 Ом

14

омметр

0,1/0,02

                    1500 Ом

1000 Ом

15

омметр

2,5

от 0 Ом до 2000 Ом

1750 Ом

16

амперметр

2,0

неравномерная

25 мА

17

амперметр

2,5

неравномерная

50 мА

18

амперметр

1,0

от –50 мА до +50 мА

30 мА

19

амперметр

1,5

от –50 мА до +150 мА

 90 мА

20

амперметр

0,01/0,01

                     25 мА

10 мА

21

манометр

2,0

неравномерная

40 кПа

22

манометр

2,5

неравномерная

50 кПа

23

манометр

4,0

неравномерная

60 кПа

24

манометр

0,2/0,1

                  40 кПа

30 кПа

25

манометр

0,05/0,02

                   80 кПа

65 кПа

 

Таблица А2 – РГР №1,  варианты  задания №1,  задача 2

№ варианта

Средство измерения

Относительная погрешность,%

Номинальное значение измеряемой величины

Показания средства измерения

1

вольтметр

1,0

127 В

130 В

2

вольтметр

1,5

12 В

10 В

3

вольтметр

1,0

25 В

26 В

4

вольтметр

1,5

60 В

62 В

5

вольтметр

0,5

25 В

27 В

6

потенциометр

0,5

450

455

Продолжение таблицы А2

№ варианта

Средство измерения

Относительная погрешность,%

Номинальное значение измеряемой величины

Показания средства измерения

7

потенциометр

0,4

600

605

8

потенциометр

1,0

750

745

9

потенциометр

1,5

1100

1110

10

потенциометр

0,2

500

506

11

омметр

4,0

50 Ом

55 Ом

12

омметр

5,0

250 Ом

255 Ом

13

омметр

2,5

 850 Ом

855 Ом

14

омметр

2,0

1000 Ом

1100 Ом

15

омметр

2,5

1750 Ом

1800 Ом

16

амперметр

0,5

25 мА

22 мА

17

амперметр

0,2

50 мА

48 мА

18

амперметр

0,4

30 мА

31 мА

19

амперметр

0,5

 90 мА

91 мА

20

амперметр

1,0

10 мА

9 мА

21

манометр

2,0

40 кПа

38 кПа

22

манометр

2,5

50 кПа

55 кПа

23

манометр

1,5

60 кПа

65 кПа

24

манометр

1,0

30 кПа

32 кПа

25

манометр

2,5

65 кПа

70 кПа

  

Приложение Б

                                                                                  

Таблица Б1-Значения функции Лапласа для некоторых аргументов

      z

     Ф(z)

       z

      Ф(z)

     z

Ф(z)

        z

     Ф(z)

-0.00

0.5000

-0.38

0.3520  

-0.76

0.2236

-1.14

0.1271

-0.01

   4960

-0.39

   3483

-0.77

   2206

-1.15

   1251

-0.02

   4920

-0.40

0.3446

-0.78

   2177

-1.16

   1230

-0.03

   4880

-0.41

   3409

-0.79

   2148

-1.17

   1210

-0.04

   4840

-0.42

   3372

-0.80

0.2119

-1.18

   1190

-0.05

   4801

-0.43

   3336

-0.81

   2090

-1.19

   1170

-0.06

   4761

-0.44

   3300

-0.82

   2061

-1.20

0.1151

-0.07

   4721

-0.45

   3264

-0.83

   2033

-1.21

   1131

-0.08

   4681

-0.46

   3228

-0.84

   2005

-1.22

   1112

-0.09

   4641

-0.47

   3192

-0.85

   1977

-1.23

   1093

-0.10

0.4602

-0.48

   3156

-0.86

   1949

-1.24

   1075

-0.11

   4562

-0.49

   3121

-0.87

   1922

-1.25

   1056

-0.12

   4522

-0.50

0.3085

-0.88

   1894

-1.26

   1038

-0.13

   4483

-0.51

   3050

-0.89

   1867

-1.27

   1020

-0.14

   4443

-0.52

   3015

-0.90

0.1841

-1.28

   1003

-0.15

   4404

-0.53

   2981

-0.91

   1814

-1.29

   0985

-0.16

   4364

-0.54

   2946

-0.92

   1788

-1.30

0.0968

-0.17

   4325

-0.55

   2912

-0.93

   1762

-1.31

   0951

-0.18

   4286

-0.56

   2877

-0.94

   1736

-1.32

   0934

-0.19

   4247

-0.57

   2843

-0.95

   1711

-1.33

   0918

-0.20

0.4207

-0.58

   2810

-0.96

   1685

-1.34

   0901

-0.21

   4168

-0.59

   2776

-0.97

   1660

-1.35

   0885

-0.22

   4129

-0.60

0.2743

-0.98

   1635

-1.36

   0869

-0.23

   4090

-0.61

   2709

-0.99

   1611

-1.37

   0853

-0.24

   4052

-0.62

   2676

-1.00

0.1587

-1.38

   0838

-0.25

   4013

-0.63

   2643

-1.01

   1563

-1.39

   0823

-0.26

   3974

-0.64

   2611

-1.02

   1539

-1.40

0.0808

-0.27

   3936

-0.65

   2578

-1.03

   1515

-1.41

   0793

-0.28

   3897

-0.66

   2546

-1.04

   1492

-1.42

   0778

-0.29

   3859

-0.67

   2514

-1.05

   1469

-1.43

   0764

-0.30

0.3821

-0.68

   2483

-1.06

   1446

-1.44

   0749

-0.31

   3783

-0.69

   2451

-1.07

   1423

-1.45

   0735

-0.32

   3745

-0.70

0.2420

-1.08

   1401

-1.46

   0721

-0.33

   3707

-0.71

   2389

-1.09

   1379

-1.47

   0708

-0.34

   3669

-0.72

   2358

-1.10

0.1357

-1.48

   0694

-0.35

   3632

-0.73

   2327

-1.11

   1335

-1.49

   0681

-0.36

   3594

-0.74

   2297

-1.12

   1314

-1.50

0.0668

-0.37

   3557

-0.75

   2266

-1.13

   1292

-1.51

   0655

 

Продолжение таблицы Б1

-1.52

0.0643

-1.94

0.0262

0.16

0.5636

0.58

0.7190

-1.53

   0630

-1.95

   0256

0.17

   5675

0.59

   7224

-1.54

   0618

-1.96

   0250

0.18

   5714

0.60

0.7257

-1.55

   0606

-1.97

   0244

0.19

   5753

0.61

   7291

-1.56

   0594

-1.98

   0239

0.20

0.5793

0.62

   7324

-1.57

   0582

-1.99

   0233

0.21

   5832

0.63

   7354

-1.58

   0571

-2.00

0.0228

0.22

   5871

0.64

   7389

-1.59

   0559

-2.10

   0179

0.23

   5910

0.65

   7422

-1.60

0.0548

-2.20

   0139

0.24

   5948

0.66

   7454

-1.61

   0537

-2.30

   0107

0.25

   5987

0.67

   7486

-1.62

   0526

-2.40

   0082

0.26

   6026

0.68

   7517

-1.63

   0516

-2.50

   0062

0.27

   6064

0.69

   7549

-1.64

   0505

-2.60

   0047

0.28

   6103

0.70

0.7580

-1.65

   0495

-2.70

   0035

0.29

   6141

0.71

   7611

-1.66

   0485

-2.80

   0026

0.30

0.6179

0.72

   7642

-1.67

   0475

-2.90

   0019

0.31

   6217

0.73

   7673

-1.68

   0465

-3.00

0.0014

0.32

   6255

0.74

   7703

-1.69

   0455

-3.10

   0010

0.33

   6293

0.75

   7734

-1.70

0.0446

-3.20

   0007

0.34

   6331

0.76

   7764

-1.71

   0436

-3.30

   0005

0.35

   6368

0.77

   7794

-1.72

   0427

-3.40

   0003

0.36

   6406

0.78

   7823

-1.73

   0418

-3.50

   0002

0.37

   6443

0.79

   7852

-1.74

   0409

-3.60

   0002

0.38

   6480

0.80

0.7881

-1.75

   0401

-3.70

   0001

0.39

   6517

0.81

   7910

-1.76

   0392

-3.80

   0001

0.40

0.6554

0.82

   7939

-1.77

   0384

-3.90

   0000

0.41

   6591

0.83

   7967

-1.78

   0375

 0.00

0.5000

0.42

   6628

0.84

   7995

-1.79

   0367

 0.01

   5040

0.43

   6664

0.85

   8023

-1.80

0.0359

 0.02

   5080

0.44

   6700

0.86

   8051

-1.81

   0351

 0.03

   5120

0.45

   6736

0.87

   8078

-1.82

   0344

 0.04

   5160

0.46

   6772

0.88

   8106

-1.83

   0336

 0.05

   5199

0.47

   6808

0.89

   8133

-1.84

   0329

 0.06

   5239

0.48

   6844

0.90

0.8159

-1.85

   0322

 0.07

   5279

0.49

   6879

0.91

   8186

-1.86

   0314

 0.08

   5319

0.50

0.6915

0.92

   8212

-1.87

   0307

 0.09

   5359

0.51

   6950

0.93

   8238

-1.88

   0301

 0.10

0.5398

0.52

   6985

0.94

   8264

-1.89

   0294

 0.11

   5438

0.53

   7019

0.95

   8289

-1.90

0.0288

 0.12

   5478

0.54

   7054

0.96

   8315

-1.91

   0281

 0.13

   5517

0.55

   7088

0.97

   8340

-1.92

   0274

 0.14

   5557

0.56

   7123

0.98

   8365

-1.93

   0268

 0.15

   5596

0.57

   7157

0.99

   8389

        Продолжение таблицы Б1

1.00

0.8413

1.30

0.9032

1.60

0.9452

1.90

0.9713

1.01

   8437

1.31

   9049

1.61

   9463

1.91

   9719

1.02

   8461

1.32

   9066

1.62

   9474

1.92

   9726

1.03

   8485

1.33

   9082

1.63

   9484

1.93

   9732

1.04

   8508

1.34

   9099

1.64

   9495

1.94

   9738

1.05

   8531

1.35

   9115

1.65

   9505

1.95

   9744

1.06

   8554

1.36

   9131

1.66

   9515

1.96

   9750

1.07

   8577

1.37

   9147

1.67

   9525

1.97

   9756

1.08

   8599

1.38

   9162

1.68

   9535

1.98

   9761

1.09

   8621

1.39

   9177

1.69

   9545

1.99

   9767

1.10

0.8643

1.40

0.9192

1.70

0.9554

2.00

0.9772

1.11

   8665

1.41

   9207

1.71

   9564

2.10

   9821

1.12

   8686

1.42

   9222

1.72

   9573

2.20

   9861

1.13

   8708

1.43

   9236

1.73

   9582

2.30

   9893

1.14

   8729

1.44

   9251

1.74

   9591

2.40

   9918

1.15

   8749

1.45

   9265

1.75

   9599

2.50

   9938

1.16

   8770

1.46

   9279

1.76

   9608

2.60

   9953

1.17

   8790

1.47

   9292

1.77

   9616

2.70

   9965

1.18

   8810

1.48

   9306

1.78

   9625

2.80

   9974

1.19

   8830

1.49

   9319

1.79

   9633

2.90

   9981

1.20

0.8849

1.50

0.9332

1.80

0.9641

3.00

0.9986

1.21

   8869

1.51

   9345

1.81

   9649

3.10

   9990

1.22

   8888

1.52

   9357

1.82

   9656

3.20

   9993

1.23

   8907

1.53

   9370

1.83

   9664

3.30

   9995

1.24

   8925

1.54

   9382

1.84

   9671

3.40

   9997

1.25

   8944

1.55

   9394

1.85

   9678

3.50

   9998

1.26

   8962

1.56

   9406

1.86

   9686

3.60

   9998

1.27

   8980

1.57

   9418

1.87

   9693

3.70

   9999

1.28

   8997

1.58

   9429

1.88

   9699

3.80

   9999

1.29

   9015

1.59

   9441

1.89

   9706

3.90

1.0000

 

Таблица Б2- Значения  распределения Пирсона

               (Р – доверительная вероятность, - число степеней свободы)

 

      Р

0,50         

0,70

0,80

0,90

0,95

0,98

0,99

0,999

4

3,36

4,88

5,99

7,78

9,49

11,67

13,28

18,46

5

4,35

6,06

7,29

9,24

11,07

13,39

15,09

20,5

6

5,35

7,23

8,56

10,64

12,59

15,03

16,81

22,5

7

6,35

8,38

9,80

12,02

14,07

16,62

18,48

24,3

8

7,34

9,52

11,03

13,36

15,51

18,17

20,1

26,1

9

8,34

10,66

12,24

14,68

16,92

19,68

21,7

27,9

10

9,34

11,78

13,44

15,99

18,31

21,2

23,2

29,6

11

10,34

12,9

14,63

17,28

19,68

22,6

24,7

31,3

12

11,34

14,01

15,81

18,55

21,0

24,1

26,2

32,9

13

12,34

15,12

16,98

19,81

22,4

25,5

27,7

34,5

14

13,34

16,22

18,15

21,1

23,7

26,9

29,1

36,1

15

14,34

17,32

19,31

22,3

25,0

28,3

30,6

37,7

16

15,34

18,42

20,5

23,5

26,3

29,6

32,0

39,3

17

16,34

19,51 19,51

21,6

24,8

27,6

31,0

33,4

40,8

18

17,34

20,6

22,8

26,0

28,9

32,3

34,8

42,3

19

18,34

21,7

23,9

27,2

30,1

33,7

36,2

43,8

20

19,34

22,8

25,0

28,4

31,4

35,0

37,6

45,3

21

20,3

23,9

26,2

29,6

32,7

36,3

38,9

46,8

22

21,3

24,9

27,3

30,8

33,9

37,7

40,3

48,3

23

22,3

26,0

28,4

32,0

35,2

39,0

41,6

49,7

24

23,3

27,1

29,6

33,2

36,4

40,3

43,0

51,2

25

24,3

28,2

30,7

34,4

37,7

41,6

44,3

52,6

26

25,3

29,2

31,8

35,6

38,9

42,9

45,6

54,1

27

26,3

30,3

32,9

36,7

40,1

44,1

47,0

55,5

28

27,3

31,4

34,0

37,9

41,3

45,4

48,3

56,9

29

28,3

32,5

35,1

39,1

42,6

46,7

49,6

58,3

30

29,3

33,5

36,2

40,3

43,8

48,0

50,9

59,7

 

 

Таблица Б3-  Квантили распределения Стьюдента

             (n – число наблюдений,  Р – доверительная вероятность)

 

              P

n

0,90

0,95

0,98

0,99

0,999

15

1,76

2,15

2,62

2,98

4,14

16

1,75

2,13

2,60

2,95

4,07

17

1,75

2,12

2,58

2,92

4,02

18

1,74

2,11

2,57

2,90

3,97

19

1,73

2,10

2,55

2,88

3,92

20

1,73

2,09

2,54

2,86

3,85

1,65

1,96

2,33

2,58

3,29

 

Таблица Б4 – РГР №1, варианты задания №2

Вариант №1.  Расход Q,  т/ч

550.01

550.12

550.13

550.00

549.98

549.96

549.90

550.20

550.63

548.20

546.30

552.00

560.8

552.00

553.21

554.21

544.00

561.20

553.20

547.10

542.00

561.00

530.10

502.00

552.10

556.12

580.00

590.00

570.00

552.12

554.26

556.23

550.80

550.97

550.45

550.10

501.00

550.00

550.20

531.23

Вариант №2.   Уровень  L,  мм

4001

4002

4000

4120

4501

4010

4020

4050

4000

4002

4009

4201

4032

4056

4400

4501

4001

3910

3998

3897

3897

3789

3981

4012

4002

4020

4060

4101

4020

4030

4023

4065

4500

4800

4100

4900

3890

3870

3900

3900

Вариант №3. Давление  Р, МПа

22.03

31.02

21.06

22.03

22.99

23.51

23.64

23.98

22.02

28.10

29.01

30.25

23.15

19.25

19.99

19.98

20.22

21.36

22.36

23.56

23.56

22.36

22.99

22.98

23.56

21.23

20.36

19.23

24.26

15.89

16.89

10.23

25.26

26.32

22.35

22.36

13.25

21.03

21.23

22.36

Вариант №4. Температура  Т,

230.00

236.12

230.12

230.56

230.48

230.15

230.15

230.55

256.02

280.56

200.15

210.23

230.56

230.78

230.12

230.00

230.00

231.23

232.02

231.02

231.56

235.56

235.45

234.25

270.23

280.23

240.23

229.15

228.00

280.12

290.00

214.23

234.26

230.12

230.12

230.59

230.00

250.26

280.26

240.15

Вариант №5. Давление   Р,

12.50

12.13

12.34

12.56

12.89

13.54

18.23

12.00

12.33

12.54

12.56

12.21

12.22

12.10

11.99

11.89

12.02

11.89

12.00

12.02

12.02

11.56

11.89

12.02

10.78

8.78

10.45

11.56

12.22

12.22

12.32

12.45

12.56

12.22

12.10

12.00

12.00

12.11

12.22

12.45

Вариант №6. Уровень   L,  м

0.62

0.56

0.62

0.63

0.61

0.54

0.89

0.62

0.62

0.63

0.63

0.63

0.65

0.56

0.78

0.99

0.12

0.25

0.63

0.63

0.62

0.62

0.60

0.60

0.65

0.63

0.63

0.63

0.61

0.60

0.62

0.62

0.60

0.60

0.63

0.89

0.89

0.99

0.77

0.63

Вариант №7. Давление  Р, МПа

0.7

0.7

0.72

0.75

0.78

0.79

0.79

0.79

0.79

0.71

0.74

0.87

0.89

0.89

0.71

0.52

0.62

0.61

0.71

0.7

0.71

0.71

0.75

0.74

0.78

0.85

0.89

0.85

0.84

0.86

0.87

0.74

0.71

0.7

0.72

0.71

0.7

0.7

0.72

0.89

Вариант №8.  Расход Q,  т/ч

3374

3374

3378

3389

3375

3372

3376

3372

3371

3371

3375

3362

3365

3374

3370

3375

3778

3100

3375

3345

3375

3374

3374

3370

3372

3376

3371

3370

3370

3375

3375

3388

3397

3345

3371

3375

3376

3374

3374

3378

Вариант №9. Давление  Р, МПа

 

1.8

1.81

1.85

1.81

1.82

1.8

1.81

1.82

1.82

2.0

Продолжение таблицы Б4

2.0

2.1

2.1

2.1

2.0

1.8

1.81

1.85

1.91

1.91

1.5

1.8

1.84

1.87

1.84

1.82

1.82

1.83

1.81

1.80

1.84

1.87

1.94

1.41

1.54

1.84

1.51

1.85

1.82

1.8

Вариант №10. Давление  Р, кПа

550.1

550.2

550.54

550.3

550.6

551.2

554.5

550.2

557.5

590.54

490.5

550.4

550.6

550.4

551.2

554.2

557

551.5

550.2

550.9

550.2

551.2

550.5

550.2

550.3

550.9

585.9

550.6

554.3

554.6

558.6

550.6

600.5

600.5

60.1

490.5

450.5

550.2

550.5

554.5

Вариант №11. Температура  Т,

70.12

70.45

70.5

70.6

70.4

70.8

71.2

71.5

70.5

72.12

78.12

80.45

80.15

71.45

71.46

71.49

70.26

64.89

61.56

70.56

69.56

68.56

69.45

68.45

68.45

69.46

70.56

50.26

71.56

71.26

71.89

64.68

69.56

90.58

50.58

59.45

64.56

70.45

70.56

70.48

Вариант №12.  Расход Q,  т/ч

1214

1120

1245

1245

1200

1240

1240

1200

1212

1201

1200

1200

1179

1194

1195

1197

1194

1120

1200

1230

1201

1240

1200

1250

1250

1240

1301

1200

1190

1198

1190

1199

1200

1201

1120

1200

1200

1230

1220

1120

Вариант №13. Давление  Р, кПа

80.12

80.45

80.56

80.12

85.45

80.48

81.05

89.56

79.56

79.56

74.56

78.45

81.56

80.12

80.45

81.45

81.56

91.56

84.56

81.56

80.45

80.44

80.12

80.12

81.23

81.56

81.45

81.45

82.45

82.56

98.78

95.89

84.56

80.45

80.15

80.45

80.45

80.15

84.56

84.26

Вариант №14. Температура  Т,

45.02

45.89

45.68

45.15

49.56

45.1

45.1

40.23

40.56

47.15

48.45

15.26

59.13

45.12

45.16

45.19

45.85

45.87

41.56

40.26

94.89

94.59

45.62

45.62

12.05

45.12

45.25

41.56

41.56

48.56

47.56

46.21

46.87

45.98

45.99

45.74

45.84

41.56

45.26

48.59

Вариант №15. Температура  Т,

120

120

125

120

121

124

125

160

120

150

125

125

126

124

120

121

123

123

125

122

121

120

198

121

119

118

116

112

120

120

120

121

123

120

123

150

160

121

127

128

Вариант №16. Температура  Т,

50.21

50.45

50.26

50.29

58.12

50.45

51.23

52.23

52.23

56.23

45.23

49.53

48.56

50.23

50.12

50.55

50.78

50.99

50.89

50.76

51.23

51.23

51.26

41.56

45.16

49.56

48.45

45.47

47.45

50.56

58.46

57.45

90.56

90.56

50.56

50.54

50.45

30.26

23.13

50.26

Вариант №17.  Расход Q,  т/ч

24.12

21.12

24.12

24.26

24.59

24.28

24.26

25.26

29.46

20.26

21.25

20.23

24.56

23.26

22.26

10.23

10.25

16.25

24.26

24.23

28.26

25.26

24.0

24.0

21.56

21.23

20.15

24.15

24.65

24.99

Продолжение таблицы Б4

25.99

26.44

26.28

34.26

35.26

38.29

41.26

34.25

25.0

24.16

Вариант №18. Температура  Т,

50.45

20.23

50.56

50.45

50.45

78.05

79.05

50.45

50.88

50.99

54.26

54.26

51.22

53.26

53.54

53.25

51.15

51.26

50.26

49.58

50.21

50.45

50.26

50.29

58.12

50.45

51.23

52.23

52.23

56.23

45.23

49.53

48.56

50.23

50.12

50.55

50.78

50.99

50.89

50.76

Вариант №19.  Расход Q,  т/ч

1201

1240

1200

1250

1250

1240

1301

1200

1190

1198

1190

1199

1200

1201

1120

1200

1200

1230

1220

1120

1250

1250

1205

1208

1204

1205

1206

1190

1190

1189

1190

1190

1199

1201

1200

1200

1230

1220

1200

1201

Вариант №20. Уровень   L,  мм

4500

4100

4002

4003

4009

3900

3890

3700

4500

4100

4160

4302

4900

4602

4010

4020

4050

3890

3909

3999

4001

4002

4000

4120

4501

4010

4020

4050

4000

4002

4009

4201

4032

4056

4400

4501

4001

3910

3998

3897

Вариант №21. Давление  Р, кПа

80.46

80.78

80.45

80.56

78.56

51.45

50.45

50.68

89.56

80.45

81.46

80.12

80.45

80.46

80.12

84.56

87.56

94.56

61.45

64.56

80.12

80.45

80.56

80.12

85.45

80.48

81.05

89.56

79.56

79.56

74.56

78.45

81.56

80.12

80.45

81.45

81.56

91.56

84.56

81.56

Вариант №22. Давление  Р, кПа

1.2

1.21

1.98

1.98

2.6

3.54

1.82

1.81

1.89

1.84

1.82

1.8

1.82

1.82

1.84

1.51

1.87

1.81

1.81

1.82

1.8

1.81

1.85

1.81

1.82

1.8

1.81

1.82

1.82

2.0

2.0

2.1

2.1

2.1

2.0

1.8

1.81

1.85

1.91

1.91

Вариант №23. Уровень   L,  м

0.56

0.64

0.52

0.64

0.63

0.62

0.63

0.63

0.61

0.63

0.62

0.65

0.45

0.65

0.63

0.63

0.63

0.63

0.62

0.89

0.62

0.56

0.62

0.63

0.61

0.54

0.89

0.62

0.62

0.63

0.63

0.63

0.65

0.56

0.78

0.99

0.12

0.25

0.63

0.63

Вариант №24. Давление  Р, кПа

550.5

550.5

557.5

557.35

551.5

550.5

550.5

550.05

554.5

560.5

540.5

560.5

530.8

560.8

590.5

560.5

539.4

540.5

548.6

549.2

550.1

550.2

550.54

550.3

550.6

551.2

554.5

550.2

557.5

590.54

490.5

550.4

550.6

550.4

551.2

554.2

557

551.5

550.2

550.9

Вариант №25. Температура  Т,

110

110

100

120

121

199

194

198

124

125

129

127

121

126

120

123

122

121

123

120

120

120

125

120

121

124

125

160

120

150

125

125

126

124

120

121

123

123

125

122

 

 Приложение В

 

Таблица В1 – РГР №2,  варианты задания №1

Исходный параметр

                               Варианты

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Р,    Н

100

500

1000

100

500

1000

100

500

1000

100

,   МПа

2,4

2,4

2

2

3

1,9

3

1,9

3

2

1

2

3

1

2

3

1

2

3

2

Исходный параметр

                               Варианты

 

 

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Р,    Н

500

1000

100

500

1000

100

500

1000

100

500

,   МПа

2

2,4

1,5

1,9

1,5

2

1,5

2

2

2

1

2

3

1

2

3

1

2

1

3

Исходный параметр

                               Варианты

 

 

21

22

23

24

25

 

 

 

 

 

Р,    Н

500

1000

100

500

1000

 

 

 

 

 

,   МПа

1,9

2,4

2,4

2,4

2

 

 

 

 

 

3

1

2

1

1

 

 

 

 

 

 

Таблица В2 – РГР №2, варианты задания №2

Исходный параметр

                               Варианты

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

 

 

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

 

 

Исходный параметр

                               Варианты

 

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

 

65

70

75

80

85

90

95

100

105

110

115

120

125

 

 

Список литературы

1.  Преображенский В.П. Теплотехнические измерения и приборы. – М.: Энергия, 1978.

2.  Новицкий П.В. , Заграф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. – Л.: Энергоатомиздат, Ленинград.отд-ние, 1985.

3.  Бурдун Г.Д., Марков Б.Н. Основы метрологии. – М.: Изд-во стандартов, 1985.

4.  Основы метрологии и электрические измерения: Учебник для вузов. – Под ред. Е.М. Душина. – Л.: Энергоатомиздат, 1987.

5.   Тартаковский Д.Ф., Ястребов А.С. Метрология, стандартизация и технические средства измерений. – М.: Высшая школа, 2001.

6.  Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. – М.: Наука, 1982.

7.   Крылова Г.Д. Основы стандартизации, сертификации, метрологии: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

8.  Комаров Д.М. Математические модели оптимизации требований стандартов. – М.: Изд-во стандартов, 1976.

9.  Аубакиров Г.О. Практикум по метрологии, стандартизации и управлению качеством: Учебное пособие для вузов. – Алма-Ата, 1992. 

                                                                      Сводный план 2006 г., поз.17