Некоммерческое акционерное общество

АЛМАТИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭНЕРГЕТИКИ И СВЯЗИ

Кафедра Автоматической электросвязи

 

 

ТЕОРИЯ И ТЕХНИКА ЭКСПЕРИМЕНТА В РАДИОТЕХНИКЕ, ЭЛЕКТРОНИКЕ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЯХ

 

Методические указания к выполнению расчетно – графических работ

(для обучающихся в профильной магистратуре по специальности
 6M071900 – Радиотехника, электроника и телекоммуникации)

 

 

Алматы 2012

СОСТАВИТЕЛИ: И. Э. Сулейменов, П. В. Обухова. Теория и техника эксперимента в радиотехнике, электронике и телекоммуникациях. Методические указания к выполнению расчетно - графических работ  (для обучающихся в профильной магистратуре по специальности 6M071900).-Алматы: АУЭС, 2012.-39с.

 

Методические указания содержат описания заданий         для двух расчетно – графических работ, требования к их выполнению и иллюстрационные примеры.

Расчетно – графическая работа №1 предназначена для закрепления навыков самостоятельного поиска научно-технической информации и ее обработки, а также для закрепления навыков использования такой информации при планировании технического и/или исследовательского эксперимента.

Расчетно – графическая работа №2 предназначена для закрепления навыков самостоятельного планирования экспериментальных исследований, а также для закрепления навыков самостоятельного методического обеспечения экспериментаторской деятельности.

Методические указания предназначены для студентов, обучающихся в профильной магистратуре по специальности 6M071900 – Радиотехника, электроника и телекоммуникации

Табл.- 5 , библиогр.- 5 назв., 39 с.

 

Рецензент: канд. техн. наук, доц. Байкенов А. С. доц. Куликов А. А.

  

Печатается по плану издания НАО «Алматинского университета энергетики и связи» на 2012 г.

  

 

© НАО «Алматинский университет энергетики и связи», 2012 г.        

 

Введение 

Целью расчетно – графической работы является ознакомление студентов с поисками научно – технической литературы в журналах с высоким импак – фактором, в которых опубликованы результаты научных исследований, так как импак – фактор оказывает существенное влияние на оценку этих результатов.

Импакт-фактор – формальный численный показатель важности научного журнала, ежегодно рассчитываемый Институтом научной информации (Institute for Scientific Information, ISI) и публикующийся в журнале Journal Citation Report. Он показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая опубликованная в журнале статья в течение двух последующих лет после выхода.

Расчетно – графическая работа №1 предназначена для закрепления навыков самостоятельного поиска научно-технической информации и ее обработки, а также для закрепления навыков использования такой информации при планировании технического и/или исследовательского эксперимента.

Расчетно – графическая работа №2 предназначена для закрепления навыков самостоятельного планирования экспериментальных исследований, а также для закрепления навыков самостоятельного методического обеспечения экспериментаторской деятельности.

 

1 Расчетно – графическая работа №1

 

1.1 Задание к расчетно – графической работе №1

 

1.1.1 Выполнить сбор научно-технической информации в объеме, достаточном для подготовки обзора литературы по магистерской диссертации.

1.1.2 Представить результаты проведенного поиска информации и ее обработки в указанной ниже табличной форме (см. таблицу 1). Заполнение граф с номером 6 не является обязательным, однако, может быть использовано для повышения итоговой оценки. В данном случае графы с номером 7 не заполняются.

1.1.3 Представить сводку результатов проведенного поиска информации и ее обработки в указанной ниже табличной форме, допускающей автоматический расчет итоговой оценки (см. таблицу 2, использовать приложение Excel).

1.1.4  Провести предварительный самостоятельный расчет оценки по данной РГР.

 

1.2 Методические указания к расчетно – графической работе №1

 

Расчетно – графическую работу оформить в соответствии со следующими требованиями:

- Титульный лист.

- Задание работы.

- Таблица 1.

- Таблица 2.

 

Защита работы осуществляется в 2 этапа.

 

Первый этап: преподавателю предоставляется предварительный вариант работы на твердом носителе.

 

Второй этап: после сдачи предварительного варианта работы высылается окончательный электронный вариант, содержащий расчет оценки.

 

Методика заполнения таблиц:

Информация, собранная в ходе поиска, вносится в графы, в которых использован синий (бледный при черно-белой печати) шрифт.

Использование ссылок на статьи в научно-технических журналах с импакт-фактором ниже 0,25, а равно источников информации, допускается, но не учитывается при расчете итоговой оценки.

При расчете итоговой оценки учитываются только ссылки на научно-технические журналы с импакт-фактором выше 0,25.

Ссылки на источники информации (за исключением научно-технических журналов) оформляются в соответствии со следующими требованиями:

 

Журнальные статьи:

 

G. Eason, B. Noble, and I. N. Sneddon, “On certain integrals of Lipschitz-Hankel type involving products of Bessel functions,” Phil. Trans. Roy. Soc. London, 1955, vol. A247, pp. 529–551.

 

Монографии:

J. Clerk Maxwell, A Treatise on Electricity and Magnetism, 3rd ed., vol. 2. Oxford: Clarendon, 1892, pp.68–73.

 

Статьи в коллективных монографиях:

I. S. Jacobs and C. P. Bean, “Fine particles, thin films and exchange anisotropy,” in Magnetism, vol. III, G. T. Rado and H. Suhl, Eds. New York: Academic, 1963, pp. 271–350.

 

Статьи, находящиеся в печати

R. Nicole, “Title of paper with only first word capitalized,” J. Name Stand. Abbrev., in press.

 

Материалы конференций:

Y. Yorozu, M. Hirano, K. Oka, and Y. Tagawa, “Electron spectroscopy studies on magneto-optical media and plastic substrate interface,” IEEE Transl. J. Magn. Japan, vol. 2, pp. 740–741, August 1987 [Digests 9th Annual Conf. Magnetics Japan, p. 301, 1982].

 

Справочники и учебные пособия:

M. Young, The Technical Writer's Handbook. Mill Valley, CA: University Science, 1989.

 

При использовании ссылки на статью в научно-техническом журнале обязательно указывать веб-страницу, на которой размещена статья, индекс DOI (digital object identifier) указанной статьи, а также импакт-фактор журнала на дату заполнения таблицы.

Ссылки, оформленные с отклонением от указанных правил, не засчитываются.

Ссылки на источники информации, для которых не имеется аргументированного подтверждения о целесообразности их использования, не засчитываются.

 

Образец оформления ссылки на статью в журнале с высоким импакт-фактором (название журнала обязательно должно содержать гиперссылку):

 

Sergey A.Dergunov, Grigoriy A.Mun, Maxim A.Dergunov, Ibragim E.Suleimenov, Eugene Pinkhassik

Tunable Thermosensitivity in Multistimuli-Responsive Terpolymers

Reactive and Functional Polymers, 2011, vol. A247, pp. 529–551.

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1381514811001787

doi:10.1016/j.reactfunctpolym.2011.09.005

IF (Reactive and Functional Polymers ) = 2,546

 

 

Т а б л и ц а 1.1 - Научно-техническая информация

 

Наименование

Импакт-фактор источника сведений (журнала)

Баллы

1

Название темы диссертационной работы

 

 

1.1

Ключевые слова / keywords

 

 

1.2

Ввести ключевые слова, по которым производится поиск на русском языке (не более 7 словосочетаний)

 

 

1.3

Type keywords (7 items max) in English

 

 

1.4

Использованные поисковые системы научной литературы (например, http://scholar.google.com/  и т.д.)

 

 

2

ФИО, ученая степень и ученое звание научного руководителя

 

 

3

Актуальность темы диссертационной работы

 

 

3.1

Сформулировать актуальность темы в одном предложении (не более 250 знаков с учетом пробелов)

 

 

3.2

Указать источник информации, подтверждающий утверждение п.3.1 по указанной выше форме

 

Указать импакт-фактор (IF) источника, для монографий и журналов, не имеющих импакт-фактора, проставляется 0

= IF

3.3

Сформулировать основное положение статьи по п.1.2, доказывающее правомочность ее использования для доказательства актуальности темы диссертационной работы (не более 250 знаков)

 

 

3.4

Повтор п. 3.2 для второго источника информации

Указать импакт-фактор (IF) источника

= IF

3.5

Повтор п. 3.3 для второго источника информации

 

 

3.6

Повтор п. 3.2 для третьего источника информации

Указать импакт-фактор (IF) источника

= IF

3.7

Повтор п. 3.3 для третьего источника информации

 

не проставляются

3.8

Повтор п. 3.2 для четвертого источника информации

Указать импакт-фактор (IF) источника

= IF

3.9

Повтор п. 3.3 для четвертого источника информации

 

не проставляются

3.10

Повтор п. 3.2 для пятого источника информации

Указать импакт-фактор (IF) источника

= IF

3.11

Повтор п. 3.3 для пятого источника информации

 

не проставляются

4

Последние наиболее крупные достижения, сделанные в выбранной области исследований

 

не проставляются

4.1

Дать формулировку конкретного достижения (не более 300 знаков)

 

не проставляются

4.2

Указать источник информации, подтверждающий утверждение п.4.1 по указанной выше форме оформления литературных ссылок

 

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

4.3

Повтор п. 4.1 для второго источника информации

 

 

4.4

Повтор п. 4.2 для второго источника информации по п.4.3

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

4.5

Повтор п. 4.1 для третьего источника информации

 

 

4.6

Повтор п. 4.2 для третьего источника информации по п.4.5

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

5

Последние достижения, описанные в мировой литературе и являющиеся наиболее близкими к проблемам диссертационной работы

 

 

5.1

Дать формулировку конкретного достижения, пояснить его связь с проблематикой диссертационной работы (не более 300 знаков)

 

 

5.2

Указать источник информации, подтверждающий утверждение п.5.1 по указанной выше форме оформления литературных ссылок

 

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

5.3

Повтор п. 5.1 для второго источника информации

 

 

5.4

Повтор п. 5.2 для второго источника информации по п. 5.3

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

5.5

Повтор п. 5.1 для третьего источника информации

 

 

5.6

Повтор п. 5.2 для третьего источника информации по п.5.5

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

6

Основная нерешенная проблема в выбранной области исследований

 

 

6.1

Сформулировать основную нерешенную проблему в выбранной области исследований (не более 250 знаков)

 

1 (при наличии подтвер

ждения)

6.2

Дать обоснование утверждения по п. 6.1

 

2

6.3

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором была предпринята неудачная попытка решения сформулированной проблемы

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 6 ´ IF

6.4

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором сформулированная проблема была решена только частично

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 3 ´ IF

7

Другие нерешенные проблемы в выбранной области исследований

 

 

7.1

Сформулировать нерешенную проблему в выбранной области исследований (не более 250 знаков)

 

 

7.2

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором была предпринята неудачная попытка решения проблемы по п.7.1

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 3 ´ IF

7.3

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором сформулированная проблема по п.7.1. была решена только частично

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

8

Цель диссертационной работы

 

 

8.1

Сформулировать цель диссертационной работы (не более 200 знаков)

 

 

8.2

Показать, что цель диссертационной работы отвечает решению основной для данной области нерешенной научно-технической задачи (не более 300 знаков)

 

4 (при наличии подтвер

ждения)

8.3

Показать, что цель диссертационной работы отвечает решению какой-либо нерешенной научно-технической задачи в выбранной области исследований (не более 300 знаков)

 

0,5 (при наличии подтвер

ждения)

9

Ссылки на собственные исследования по теме диссертационной работы

 

 

9.1

Привести имеющиеся ссылки (если имеются)

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 0,25 (статья) + 1

(конфе

ренция в дальнем зарубе

жье) 10 ´ IF

9.2

повтор п. 9.1. для другой ссылки, использовать необходимое число позиций

 

= 0,25 (статья) + 1 (конфе

ренция в дальнем зарубе

жье) 10 ´ IF

Итоговое количество баллов

сумма всех балов

  

Внести в таблицу 2 строки из таблицы 1, в которых проставляются баллы.

 

Провести расчет итоговой оценки за семестровую работу в соответствии с формулой (1.1):

 

                                        .                                               (1.1)

  

1.3 Пример расчетно - графической работы №1

 

Представим результаты проведенного поиска информации и ее обработки по указанной табличной форме.

 

Т а б л и ц а 1.2- Научно-техническая информация

 

Наименование

Импакт-фактор источника сведений (журнала)

Баллы

1

Исследование адаптивных антенных систем

 

 

1.1

Ключевые слова / keywords

 

 

1.2

Адаптивные антенны, беспроводные сети, MAC протокол, MPSO, MOM

 

 

1.3

Smart antenna, wireless networks, MAC protocol, MPSO, MOM

 

 

1.4

http://scholar.google.com/, http://www.sciencedirect.com, http://ieeexplore.ieee.org/,

http://scirus.com/, http://www.ingentaconnect.com/

 

 

2

Коньшин С. В., к.т.н., профессор

 

 

3

Актуальность темы диссертационной работы

 

 

3.1

Использование адаптивных антенных систем позволяет обрабатывать большие потоки информации, повысить темп передачи данных, увеличить количество пользователей, снизить уровень помех и увеличить пропускную способность телекоммуникационной системы

 

 

3.2

Источники информации, доказывающие актуальность работы

 

 

3.2.1

Alexiou A.,   Haardt M.

Smart antenna technologies for future wireless systems: trends and challenges

Communications Magazine, IEEE, Sept. 2004, vol. 42, iss. 9, pp.  90–97

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1336725

doi: 10.1109/MCOM.2004.1336725

2.837

= 2.837

3.2.2

Smart antennas provide the efficient use of the spectrum, the minimization of the cost of establishing new wireless networks, the optimization of service quality, and realization of the transparent operation across multitechnology wireless networks

 

 

3.2.3

Hend Koubaa

Smart antenna based broadcasting in wireless ad hoc networks

Ad Hoc Networks, Jan. 2006, vol. 4, iss. 1, pp. 138-146

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570870504000940

doi: 10.1016/j.adhoc.2004.10.007

1.592

= 1.592

3.2.4

Smart antennas have the advantage over traditional omnidirectional antennas being able to orientate radio signals into the concerned directions and improving the medium usage in the case of broadcasting

 

 

3.2.5

Martin Haardt, Quentin Spencer

Smart antennas for wireless communications beyond the third generation

Computer Communications, Jan. 2003, vol. 26, iss. 1, pp. 41-45

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366402001184

doi: 10.1016/S1403-3664(02)00118-4

0.815

= 0.815

3.2.6

Smart antennas are essential to increase the spectral efficiency of wireless communication systems beyond the 3G. The theoretical capacity of these systems grows linearly with the size of the antenna arrays in sufficiently rich multi-path environments

 

 

3.2.7

Ana Pérez-Neira, Xavier Mestre, and Javier Rodríguez Fonollosa, Universitat Politècnica de Catalunya

Smart Antennas in Software Radio Base Stations

IEEE Communications Magazine, Feb. 2001, vol. 39, iss. 2, pp. 166 -173

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=900648

doi: 10.1109/35.900648

2.837

= 2.837

3.2.8

Software radio architectures are the appropriate enabling technology for the implementation of array processing techniques. Software reconfigurability will probably soon become the only cost-efficient alternative for the transceiver

upgrade

 

 

4

Последние наиболее крупные достижения, сделанные в выбранной области исследований

 

 

4.1

The simple and accurate novel automatic calibration technique for smart antenna systems eliminates the phase characteristic difference of the signal path associated with each antenna element in both receiving and transmitting modes

 

 

4.2

Seungheon Hyeon, Yusuk Yun, Seungwon Choi

Novel automatic calibration technique for smart antenna systems

Digital signal processing, Jan. 2009, vol. 19, iss. 1, pp. 14-21

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200407001522

doi: 10.1016/j.dsp.2007.10.006

1.220

= 2 ´ 1.220 = 2.440

4.3

Adaptation of a current broadcast protocol to smart antenna applications provides the improved battery power utilization and bandwidth usage with smart antennas

 

 

4.4

Hend Koubaa

Smart antenna based broadcasting in wireless ad hoc networks

Ad Hoc Networks, Jan. 2006, vol. 4, iss. 1, pp. 138-146

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570870504000940

doi: 10.1016/j.adhoc.2004.10.007

1.592

= 2 ´ 1.592 = 3.184

4.5

Hybrid smart antenna system with the fully adaptive and switched beam smart antenna arrays offers the performance accuracy, faster tracking time, improved computational efficiency, and a possible reduction in the implementation cost

 

 

4.6

Rezk M., Kim W., Yun Z., Iskander M.F.

Performance comparison of a novel hybrid smart antenna system versus the fully adaptive and switched beam antenna arrays

Antennas and Wireless Propagation Letters, IEEE, 2005, vol. 4, pp. 285-288

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1501832

doi: 10.1109/LAWP.2005.854003

1.031

= 2 ´ 1.031 = 2.062

4.7

Range-adaptive MAC protocol for wireless ad hoc networks with smart antennas uses multi-fold transmission ranges to arrange efficient communications between the senders and the receivers. Extension of directional network allocation vector (DNAV) to range-based DNAV (R-DNAV) makes full use of wireless channels

 

 

4.8

Kai Chen, Fan Jiang

A range-adaptive directional MAC protocol for wireless ad hoc networks with smart antennas

AEU – International Journal of Electronics and Communications, Nov. 2007, vol. 61, iss. 10, pp. 645-656

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1434841107000040

doi: 10.1016/j.aeue.2006.12.011

0.519

= 2 ´ 0.519 = 1.038

4.9

The automatic calibration technique eliminates the problem of the phase differences of the signal path associated with each smart antenna in downlink beamforming. Utilization of the auxiliary pilot provides detecting the data transmitted on the data channel

 

 

4.10

Lee, Weon-Cheol; Choi, Seungwon; Kim, Jae-Moung

Essential Considerations in Implementing the Smart Antenna System for Downlink Beamforming

Wireless Personal Communications, Nov. 2005, vol. 35, number 3, pp. 227-240(14)

http://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=3

doi: 10.1007/s11277-005-3493-2

0.507

= 2 ´ 0.507 = 1.014

4.11

Combination of a modified version of particle swarm optimization and the method of moment achieves the beamforming objective of a practical smart antenna array. The array feeding is optimized by MPSO, and the fitness function is evaluated by MOM simulations. The MOM is used to calculate the response of the array in a mutual coupling environment

 

 

4.12

Mahmoud, K. R.; El-Adawy, M. I.; Ibrahem, S. M. M.; Bansal, R.; Zainud-Deen, S. H.

MPSO-MOM: A Hybrid Modified Particle Swarm Optimization and Method of Moment Algorithm for Smart Antenna Synthesis

Electromagnetics, Aug. 2008, vol. 28, number 6, pp. 411-426(16)

http://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=4

doi: 10.1080/02726340802235977

0.844

= 2 ´ 0.844 = 1.688

5

Последние достижения, описанные в мировой литературе и являющиеся наиболее близкими к проблемам диссертационной работы

 

 

5.1

Cross-layer approach allows using various smart antenna techniques at each node of a wireless mesh network. Joint design provides interference suppression, capability for simultaneous communication with several nodes, transmission with higher data rates through multiple antennas, allows reducing the cost of deployment and the system activation time

 

 

5.2

Mina Yazdanpanah, Chadi Assi, Yousef Shayan

Cross-layer optimization for wireless mesh networks with smart antennas

Computer Communications, Oct. 2011, vol. 34, iss. 16, pp. 1894-1911

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366411001915

doi: 10.1016/j.comcom.2011.06.005

0.815

= 2 ´ 0.815 = 1.63

5.3

Cross-layer approach called QoS-aware smart antenna protocol (QSAP) for multi-antenna wireless ad hoc networks assures quality of service needs of applications with reduced energy consumption. The proposed approach results considerable energy savings compared to schemes which meet the QoS needs without the cross-layer interaction

 

 

5.4

J.C. Mundarath, P. Ramanathan, B.D. Van Veen

A quality of service aware cross-layer approach for wireless ad hoc networks with smart antennas

Ad Hoc Networks, Jul. 2009, vol. 7, iss. 5, pp. 891-903

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1508837

doi: 10.1016/j.adhoc.2008.08.003

1.592

= 2 ´ 1.592 = 3.184

5.5

Iterative quadratic maximum likelihood algorithm is applied to yield DOA estimates. The separate estimates at different frequencies are combined into a single estimate of DOA for each source in an appropriate manner. The technique can successfully resolve DOA of the closely-spaced UWB signals on a smart antenna in the presence of white Gaussian noise

 

 

5.6

Mani, V.; Bose, R.

Direction of Arrival Estimation of Multiple UWB Signals

Wireless Personal Communications, Mar. 2011, vol. 57, number 2, pp. 277-289(13)

http://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=7

doi: 10.1007/s11277-009-9857-2

0.507

= 2 ´ 0.507 = 1.014

5.7

The mutual coupling compensation technique is applied to a DOA study of up to two cochannel mobile users. The technique improves uplink DOA algorithm performance primarily by reducing unwanted sidelobe levels. Utilization of this technique allows DOA-based downlink beamforming algorithms to perform similarly to spatial signature-based algorithms

 

 

5.8

Dandekar, K.R.;   Hao Ling;   Guanghan Xu

Experimental study of mutual coupling compensation in smart antenna applications

Wireless Communications, IEEE Transactions on, Jul 2002, vol. 1, iss. 3, pp.  480-487

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1017528

doi: 10.1109/TWC.2002.800546

1.9

= 2 ´ 1.9 = 3.8

5.9

In the proposed reservation-based MAC scheme the antenna weights will be computed from slot to slot to capture the actual interference and multipath fading. It’s assumed that once adapted at the beginning of a packet, the antenna adapts throughout the packet to maintain the same signal-to-interference-plus-noise over the entire packet

 

 

5.10

Haipeng Jin; Acampora, A.

A reservation-based media access control (MAC) protocol design for cellular systems using smart antennas-part I. Flat fading

Wireless Communications, IEEE Transactions on,  Mar. 2005, vol. 4, iss. 2, pp. 792-801

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1413244

doi: 10.1109/TWC.2005.844148

1.9

= 2 ´ 1.9 = 3.8

6

Основная нерешенная проблема в выбранной области исследований

 

 

6.1

Разнообразие алгоритмов, используемых при программировании адаптивных антенн, и конфигураций антенн  заставляет искать оптимальное решение для реализации адаптивных антенных систем (ААС) на практике

 

 

6.2

Среди множества предлагаемых программных алгоритмов и конфигураций адаптивных антенн необходимо выделить те из них, которые позволят максимально раскрыть преимущества ААС при наименьших затратах, либо найти оптимальное соотношение технических качеств и стоимости антенн для их практической реализации

 

 

6.3

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором была предпринята неудачная попытка решения сформулированной проблемы

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 6 ´ IF

6.4

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором сформулированная проблема была решена только частично

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 3 ´ IF

7

Другие нерешенные проблемы в выбранной области исследований

 

 

7.1

Сформулировать нерешенную проблему в выбранной области исследований (не более 250 знаков)

 

 

7.2

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором была предпринята неудачная попытка решения проблемы по п.7.1

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 3 ´ IF

7.3

Указать ссылку на исследование (если имеется) в котором сформулированная проблема по п.7.1. была решена только частично

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

8

Цель диссертационной работы

 

 

8.1

Установление оптимальных параметров функционирования адаптивной антенной системы путем выявления способов максимальной реализации ее преимуществ

 

 

8.2

Исследованные в ходе эксперимента параметры функционирования адаптивной антенной системы (программные алгоритмы и конфигурация антенн) позволят определить среди них наиболее подходящие для практической реализации ААС, а также установить их совместимость

 

4

8.3

Показать, что цель диссертационной работы отвечает решению какой-либо нерешенной научно-технической задачи в выбранной области исследований (не более 300 знаков)

 

0,5

9

Ссылки на собственные исследования по теме диссертационной работы

 

 

9.1

Привести имеющиеся ссылки (если имеются)

Указать импакт-фактор (IF) источника (если имеется)

= 2 (статья) или 4 (конференция в даль

нем зарубежье) или 10 ´ IF

9.2

повтор п. 9.1. для другой ссылки, использовать необходимое число позиций

 

= 2 (статья) или 4 (конференция в дальнем зарубежье) или 10 ´ IF

Итоговое количество баллов

сумма всех баллов

Внесем в таблицу 1.3  строки из таблицы 1.2, в которых проставляются баллы. Подсчитать количество баллов .

 

Т а б л и ц а 1.3 – Приложение EXEL

Наименование

IF

Баллы

 

 

 

Alexiou A.,   Haardt M.

2,837

2,837

Smart antenna technologies for future wireless systems: trends and challenges

Communications Magazine, IEEE, Sept. 2004, vol. 42, iss. 9, pp.  90–97

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1336725

doi: 10.1109/MCOM.2004.1336725

Hend Koubaa

1,592

1,592

Smart antenna based broadcasting in wireless ad hoc networks

Ad Hoc Networks, Jan. 2006, vol. 4, iss. 1, pp. 138-146

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570870504000940

doi: 10.1016/j.adhoc.2004.10.007

Martin Haardt, Quentin Spencer

0,815

0,815

Smart antennas for wireless communications beyond the third generation

Computer Communications, Jan. 2003, vol. 26, iss. 1, pp. 41-45

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366402001184

doi: 10.1016/S1403-3664(02)00118-4

Ana Pérez-Neira, Xavier Mestre, and Javier Rodríguez Fonollosa, Universitat Politècnica de Catalunya

2,837

2,837

Smart Antennas in Software Radio Base Stations

IEEE Communications Magazine, Feb. 2001, vol. 39, iss. 2, pp. 166 -173

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=900648

doi: 10.1109/35.900648

Seungheon Hyeon, Yusuk Yun, Seungwon Choi

1,22

2,44

Novel automatic calibration technique for smart antenna systems

Digital signal processing, Jan. 2009, vol. 19, iss. 1, pp. 14-21

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200407001522

doi: 10.1016/j.dsp.2007.10.006

Hend Koubaa

1,592

3,184

Smart antenna based broadcasting in wireless ad hoc networks

Ad Hoc Networks, Jan. 2006, vol. 4, iss. 1, pp. 138-146

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570870504000940

doi: 10.1016/j.adhoc.2004.10.007

Rezk M., Kim W., Yun Z., Iskander M.F.

1,031

2,062

Performance comparison of a novel hybrid smart antenna system versus the fully adaptive and switched beam antenna arrays

Antennas and Wireless Propagation Letters, IEEE, 2005, vol. 4, pp. 285-288

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1501832

doi: 10.1109/LAWP.2005.854003

Kai Chen, Fan Jiang

0,519

1,038

A range-adaptive directional MAC protocol for wireless ad hoc networks with smart antennas

AEU – International Journal of Electronics and Communications, Nov. 2007, vol. 61, iss. 10, pp. 645-656

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1434841107000040

doi: 10.1016/j.aeue.2006.12.011

Lee, Weon-Cheol; Choi, Seungwon; Kim, Jae-Moung

0,507

1,014

Essential Considerations in Implementing the Smart Antenna System for Downlink Beamforming

Wireless Personal Communications, Nov. 2005, vol. 35, number 3, pp. 227-240(14)

http://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=3

doi: 10.1007/s11277-005-3493-2

Mahmoud, K. R.; El-Adawy, M. I.; Ibrahem, S. M. M.; Bansal, R.; Zainud-Deen, S. H.

0,844

1,688

MPSO-MOM: A Hybrid Modified Particle Swarm Optimization and Method of Moment Algorithm for Smart Antenna Synthesis

Electromagnetics, Aug. 2008, vol. 28, number 6, pp. 411-426(16)

http://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=4

doi: 10.1080/02726340802235977

Mina Yazdanpanah, Chadi Assi, Yousef Shayan

0,815

1,63

Cross-layer optimization for wireless mesh networks with smart antennas

Computer Communications, Oct. 2011, vol. 34, iss. 16, pp. 1894-1911

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366411001915

doi: 10.1016/j.comcom.2011.06.005

J.C. Mundarath, P. Ramanathan, B.D. Van Veen

1,592

3,184

A quality of service aware cross-layer approach for wireless ad hoc networks with smart antennas

Ad Hoc Networks, Jul. 2009, vol. 7, iss. 5, pp. 891-903

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1508837

doi: 10.1016/j.adhoc.2008.08.003

Mani, V.; Bose, R.

0,507

1,014

Direction of Arrival Estimation of Multiple UWB Signals

Wireless Personal Communications, Mar. 2011, vol. 57, number 2, pp. 277-289(13)

http://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=7

doi: 10.1007/s11277-009-9857-2

Dandekar, K.R.;   Hao Ling;   Guanghan Xu

1,9

3,8

Experimental study of mutual coupling compensation in smart antenna applications

Wireless Communications, IEEE Transactions on, Jul 2002, vol. 1, iss. 3, pp.  480-487

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1017528

doi: 10.1109/TWC.2002.800546

Haipeng Jin; Acampora, A.

1,9

3,8

A reservation-based media access control (MAC) protocol design for cellular systems using smart antennas-part I. Flat fading

Wireless Communications, IEEE Transactions on,  Mar. 2005, vol. 4, iss. 2, pp. 792-801

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1413244

doi: 10.1109/TWC.2005.844148

Исследованные в ходе эксперимента параметры функционирования адаптивной антенной системы (программные алгоритмы и конфигурация антенн) позволят определить среди них наиболее подходящие для практической реализации ААС, а также установить их совместимость

 

4

Сумма баллов

 

36,935

Итоговая оценка, %

 

123,12

 

  

Провести расчет итоговой оценки за семестровую работу в соответствии с формулой (1.1).

 

Предварительный самостоятельный расчет оценки по данной расчетно – графической работе:

 

.

 

Так как полученный результат превышает 100%, будем считать итоговую оценку равной 100%.

  

2 Расчетно – графическая работа №2

 

2.1 Задание к расчетно – графической работе №2

 

2.1.1 Выполнить сбор научно-технической информации в объеме, достаточном для осуществления планирования экспериментов, предусмотренных планом работ по выполнению магистерской диссертации.

2.1.2 Представить результаты проведенного поиска информации и ее обработки в указанной ниже табличной форме (см. таблицу 1). Заполнение граф с номером 6 не является обязательным, однако может быть использовано для повышения итоговой оценки. В данном случае графы с номером 7 не заполняются.

2.1.3 Представить сводку результатов проведенного поиска информации и ее обработки в указанной ниже табличной форме, допускающей автоматический расчет итоговой оценки (см. таблицу 2, использовать приложение Excel).

2.1.4  Провести предварительный самостоятельный расчет оценки по данной семестровой работе/РГР.

 

2.2 Методические указания к расчетно – графической работе №2

 

Методика заполнения таблиц:

- Информация, собранная в ходе поиска, вносится в графы, в которых использован синий (бледный при черно-белой печати) шрифт.

- Использование ссылок на статьи в научно-технических журналах с импакт-фактором ниже 0,25, а равно источников информации, допускается, но не учитывается при расчете итоговой оценки.

При расчете итоговой оценки учитываются только ссылки на научно-технические журналы с импакт-фактором выше 0,25.

Ссылки на источники информации (за исключением научно-технических журналов) оформляются в соответствии со следующими требованиями:

 

Т а б л и ц а 2.1 - Научно-техническая информация.

 

Наименование

Импакт-фактор источника сведений (журнала)

Баллы

1

Название темы диссертационной работы

 

 

1.1

Ключевые слова / keywords

 

 

1.2

Ввести ключевые слова, по которым производится поиск на русском языке (не

 

более 7 словосочетаний)

 

 

1.3

Type keywords (7 items max) in English

 

 

1.4

Использованные поисковые системы научной литературы (например, http://scholar.google.com/  и т.д.)

 

 

2

ФИО, ученая степень и ученое звание научного руководителя

 

 

3

Назначение эксперимента, предусмотренного планом магистерской диссертации

 

 

3.1

Сформулировать основную проблему, решаемую при помощи запланированного эксперимента (не более 250 знаков с учетом пробелов)

 

 

3.2

Указать источник информации, в котором решались сходные экспериментальные задачи (выполнялись сходные эксперименты) по указанной выше форме

 

Указать импакт-фактор (IF) источника, для монографий и журналов, не имеющих импакт-фактора, проставляется 0

= IF

3.3

Сформулировать основное положение статьи по п.1.2, доказывающее правомочность ее использования в качестве аналога (не более 250 знаков)

 

 

3.4

Повтор п. 3.2 для второго источника информации

Указать импакт-фактор (IF) источника

= IF

3.5

Повтор п. 3.3 для второго источника информации

 

 

3.6

Повтор п. 3.2 для третьего источника информации

Указать импакт-фактор (IF) источника

= IF

3.7

Повтор п. 3.3 для третьего источника информации

 

 

3.8

Повтор п. 3.2 для четвертого источника информации

Указать импакт-фактор (IF) источника

= IF

3.9

Повтор п. 3.3 для четвертого источника информации

 

 

3.10

Повтор п. 3.2 для пятого источника информации

Указать импакт-фактор (IF) источника

= IF

3.11

Повтор п. 3.3 для пятого источника информации

 

 

4

Методика эксперимента, предусмотренного планом магистерской диссертации

 

 

4.0

Дать краткое описание методики запланированного эксперимента (не более 300 знаков)

 

 

4.1

Дать краткое описание методики экспериментов, выполненных другими авторами  и обеспечивающими достижение аналогичных целей (1 источник информации, не более 300 знаков)

 

 

4.2

Указать источник информации, использованный для заполнения п.4.1, по указанной выше форме оформления литературных ссылок

 

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

4.3

Повтор п. 4.1 для второго источника информации

 

не проставляются

4.4

Повтор п. 4.2 для второго источника информации по п.4.3

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

4.5

Повтор п. 4.1 для третьего источника информации

 

 

4.6

Повтор п. 4.2 для третьего источника информации по п.4.5

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

5

Предполагаемые результаты экспериментов, предусмотренных планом магистерской диссертации

 

 

5.0

Дать краткую формулировку ожидаемых результатов выполнения экспериментальных работ (не более 300 знаков)

 

 

5.1

Дать краткое описание результатов аналогичных экспериментов, подтверждающих целесообразность использования запланированной методики, а также  подтверждающих обоснованность ожидаемых результатов (не более 300 знаков)

 

 

5.2

Указать источник информации, подтверждающий утверждение п.5.1 по указанной выше форме оформления литературных ссылок

 

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

5.3

Повтор п. 5.1 для второго источника информации

 

 

5.4

Повтор п. 5.2 для второго источника информации по п. 5.3

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

5.5

Повтор п. 5.1 для третьего источника информации

 

 

5.6

Повтор п. 5.2 для третьего источника информации по п.5.5

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 2 ´ IF

6

Новизна ожидаемых экспериментальных результатов

 

 

6.1

Предоставить сведения о глубине и характере поиска по научной литературе, доказывающего новизну ожидаемых результатов (не более 250 знаков)

 

1

6.2

Дать обоснование утверждения по п. 6.1 (не более 250 знаков)

 

2

6.3

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором была предпринята неудачная попытка получить ожидаемые результаты

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 6 ´ IF

6.4

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором ожидаемые результаты были получены только частично

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 3 ´ IF

7

Практическая значимость ожидаемых результатов

 

 

7.1

Обосновать практическую значимость ожидаемых результатов (не более 200 знаков)

 

 

7.2

Указать ссылку на работу, которая обосновывает утверждение по п.7.1

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 1,5 ´ IF

7.3

Указать ссылку на работу, которая обосновывает утверждение по п.7.1

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 1,5 ´ IF

8

Ожидаемые результаты по работе в целом

 

 

8.1

Сформулировать предполагаемые (ожидаемые) заключения по теме магистерской диссертации (не более 200 знаков)

 

 

8.2

Показать, что предполагаемые выводы диссертационной работы отвечают решению основной для данной области нерешенной научно-технической задачи (не более 300 знаков)

 

4

8.3

Показать, что предполагаемые выводы отвечают решению какой-либо нерешенной научно-технической задачи в выбранной области исследований (не более 300 знаков)

 

0,5

9

Ссылки на собственные исследования по теме диссертационной работы

 

 

9.1

Привести имеющиеся ссылки (если имеются)

Указать импакт-фактор (IF) источника(если имеется)

= 5 (статья) + 10 (конференция в даль

нем зарубежье)

+40 ´ IF(ста

тья в журна

ле с высо

ким импакт-факто

ром)

9.2

повтор п. 9.1 для другой ссылки, использовать необходимое число позиций

 

= 0,25 (ста

тья)  + 1 (конференция в даль

нем зарубежье) 10 ´ IF

Итоговое количество баллов

сумма всех балов

 

Внести в таблицу 2.2  строки из таблицы 2.1, в которых проставляются баллы.

 

Провести расчет итоговой оценки за семестровую работу в соответствии с формулой (2.1):

 

                                           .                                            (2.1)

 

Защита работы осуществляется в 2 этапа.

 

Первый этап: преподавателю предоставляется предварительный вариант работы на твердом носителе.

 

Второй этап: после сдачи предварительного варианта работы высылается окончательный электронный вариант, содержащий расчет оценки.

 

2.3 Пример расчетно – графической работы №2

 

Представим результаты проведенного поиска информации и ее обработки по указанной табличной форме.

 

 

Т а б л и ц а 2.2 - Научно-техническая информация

 

Наименование

Импакт-фактор источника сведений (журнала)

Баллы

1

Исследование адаптивных антенных систем

 

 

1.1

Ключевые слова / keywords

 

 

1.2

Адаптивные антенны, беспроводные сети, MAC протокол, MPSO, MOM

 

 

1.3

Smart antenna, wireless networks, MAC protocol, MPSO, MOM

 

 

1.4

http://scholar.google.com/, http://www.sciencedirect.com, http://ieeexplore.ieee.org/, http://dl.acm.org/,

http://scirus.com/, http://www.ingentaconnect.com/

 

 

2

Коньшин С. В., к.т.н., профессор

 

 

3

Назначение эксперимента, предусмотренного планом магистерской диссертации

 

 

3.1

Определение оптимальной конструкции и алгоритма программирования адаптивной антенной системы (ААС), а также проверка их совместимости

 

 

3.2

Rezk M., Kim W., Yun Z., Iskander M.F.

Performance comparison of a novel hybrid smart antenna system versus the fully adaptive and switched beam antenna arrays

Antennas and Wireless Propagation Letters, IEEE, 2005, vol. 4, pp. 285-288

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1501832

doi: 10.1109/LAWP.2005.854003

1.031

= 1.031

3.3

Simulation and comparative analysis of the investigated hybrid smart antenna system and the fully adaptive and switched beam smart antenna arrays show the advantage of hybrid smart antenna system

 

 

3.4

Ana Pérez-Neira, Xavier Mestre, and Javier Rodríguez Fonollosa, Universitat Politècnica de Catalunya

Smart Antennas in Software Radio Base Stations

IEEE Communications Magazine, Feb. 2001, vol. 39, iss. 2, pp. 166 -173

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=900648

doi: 10.1109/35.900648

2.837

= 2.837

3.5

Proposing algorithms and analyzing the feasibility of implementation of innovative and software reconfigurable array processing architectures in multistandard settings

 

 

3.6

Dandekar, K.R.;   Hao Ling;   Guanghan Xu

Experimental study of mutual coupling compensation in smart antenna applications

Wireless Communications, IEEE Transactions on, Jul 2002, vol. 1, iss. 3, pp.  480-487

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1017528

doi: 10.1109/TWC.2002.800546

1.9

= 1.9

3.7

Mutual coupling compensation via a MOM approach in a uniform circular antenna array operating at 1.8 GHz (smart antenna testbed). Field measurements and computer simulations are examined to explore the assumptions of the technique and verify its effect when using the Bartlett and MUSIC DOA algorithms

 

 

4

Методика эксперимента, предусмотренного планом магистерской диссертации

 

 

4.0

Моделирование различных алгоритмов в программной среде Matlab, подбор оптимального алгоритма, исследование его работы при различных конфигурациях антенной решетки и соотношениях сигнал/шум, определение максимальной разрешающей способности, практическая реализация модели антенны

 

 

4.1

Computer simulation of the novel automatic calibration technique for smart antenna systems for eliminating the phase characteristic difference of the signal path associated with each antenna element in both receiving and transmitting modes

 

 

4.2

Seungheon Hyeon, Yusuk Yun, Seungwon Choi

Novel automatic calibration technique for smart antenna systems

Digital signal processing, Jan. 2009, vol. 19, iss. 1, pp. 14-21

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200407001522

doi: 10.1016/j.dsp.2007.10.006

1.220

= 2 ´ 1.220 = 2.440

4.3

Modeling of the novel hybrid smart antenna system with the fully adaptive and switched beam smart antenna arrays

 

 

4.4

Rezk M., Kim W., Yun Z., Iskander M.F.

Performance comparison of a novel hybrid smart antenna system versus the fully adaptive and switched beam antenna arrays

Antennas and Wireless Propagation Letters, IEEE, 2005, vol. 4, pp. 285-288

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1501832

doi: 10.1109/LAWP.2005.854003

1.031

= 2 ´ 1.031 = 2.062

4.5

Computer simulation of a range-adaptive directional MAC protocol on a 5x5 grid antenna model in 150 meters grid distance

 

 

4.6

Kai Chen, Fan Jiang

A range-adaptive directional MAC protocol for wireless ad hoc networks with smart antennas

AEU – International Journal of Electronics and Communications, Nov. 2007, vol. 61, iss. 10, pp. 645-656

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1434841107000040

doi: 10.1016/j.aeue.2006.12.011

0.519

= 2 ´ 0.519 = 1.038

4.7

Computer simulation of a new MUD algorithm for multi-user detection applications, smart antenna modeling

 

 

4.8

Jaedon Park, Le Minh Tuan, Giwan Yoon, Jewoo Kim

A new MUD algorithm for smart antenna

Signal Processing, Feb. 2003, vol. 83, iss. 2, pp. 275-281

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168402003961

doi: 10.1016/SO165-1684(02)00396-1

1.351

= 2 ´ 1.351 = 2.702

4.9

Modeling a planar uniform circular array with 30 elements of half-wave dipoles using discrete (quantized) feedings. The array feeding is optimized by MPSO, the fitness function is evaluated by MOM simulations. The MOM is used to calculate the response of the array in a mutual coupling environment

 

 

4.10

Mahmoud, K. R.; El-Adawy, M. I.; Ibrahem, S. M. M.; Bansal, R.; Zainud-Deen, S. H.

MPSO-MOM: A Hybrid Modified Particle Swarm Optimization and Method of Moment Algorithm for Smart Antenna Synthesis

Electromagnetics, Aug. 2008, vol. 28, number 6, pp. 411-426(16)

http://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=4

doi: 10.1080/02726340802235977

0.844

= 2 ´ 0.844 = 1.688

4.11

Each group of Q carriers in the MC-CDMA system is applied to its own M-element smart antenna at the base station (BS). The smart antennas are separated by a distance that ensures that signals generated by each smart antenna are independent

 

 

4.12

Zekavat S.A., Nassar C.R., Shattil S.

Oscillating-beam smart antenna arrays and multicarrier systems: achieving transmit diversity, frequency diversity, and directionality

Vehicular Technology, IEEE Transactions on, Sep 2002, vol. 51, iss. 5, pp. 1030-1039

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1105941

doi: 10.1109/TVT.2002.800628

1.485

= 2 ´ 1.485 = 2.97

4.13

Using a CG decomposition method to obtain the exact optimal solution for the antenna design problem, simulating three Mixed Integer Linear Programming (MILP) models with different combinations of the multi-antenna techniques in physical layer, various constraints from MAC and network layers

 

 

4.14

Mina Yazdanpanah, Chadi Assi, Yousef Shayan

Cross-layer optimization for wireless mesh networks with smart antennas

Computer Communications, Oct. 2011, vol. 34, iss. 16, pp. 1894-1911

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366411001915

doi: 10.1016/j.comcom.2011.06.005

0.815

= 2 ´ 0.815 = 1.63

4.15

Extensive computer simulations of iterative quadratic maximum likelihood algorithm for estimating of direction of arrivals (DOA) of a multiple ultra-wideband (UWB) pulse position modulation signals incident on a smart antenna in the presence of white Gaussian noise

 

 

4.16

Mani, V.; Bose, R.

Direction of Arrival Estimation of Multiple UWB Signals

Wireless Personal Communications, Mar. 2011, vol. 57, number 2, pp. 277-289(13)

http://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=7

doi: 10.1007/s11277-009-9857-2

0.507

= 2 ´ 0.507 = 1.014

4.17

Smart antenna modeling, up-link DOA algorithms (Bartlett and MUSIC) and down-link beamforming methods computer simulation, measurement of signal generator angular positions by using average of compensated and uncompensated up-link spatial spectra of signal generator transmitting alone

 

 

4.18

Dandekar, K.R.;   Hao Ling;   Guanghan Xu

Experimental study of mutual coupling compensation in smart antenna applications

Wireless Communications, IEEE Transactions on, Jul 2002, vol. 1, iss. 3, pp.  480-487

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1017528

doi: 10.1109/TWC.2002.800546

1.9

= 2 ´ 1.9 = 3.8

4.19

Computing antenna weights from slot to slot in reservation-based MAC scheme allows capturing the actual interference and multipath fading. The signal-to-interference-plus-noise ratio determines the number of antenna elements to allow two mobiles to simultaneously receive from the same base station

 

 

4.20

Haipeng Jin; Acampora, A.

A reservation-based media access control (MAC) protocol design for cellular systems using smart antennas-part I. Flat fading

Wireless Communications, IEEE Transactions on,  Mar. 2005, vol. 4, iss. 2, pp. 792-801

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1413244

doi: 10.1109/TWC.2005.844148

1.9

= 2 ´ 1.9 = 3.8

4.21

Computer simulation of QoS-aware smart antenna protocol, modeling of multi-antenna wireless ad-hoc network

 

 

4.22

J.C. Mundarath, P. Ramanathan, B.D. Van Veen

A quality of service aware cross-layer approach for wireless ad hoc networks with smart antennas

Ad Hoc Networks, Jul. 2009, vol. 7, iss. 5, pp. 891-903

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1508837

doi: 10.1016/j.adhoc.2008.08.003

1.592

= 2 ´ 1.592 =

3.184

4.23

Comparative analysis of  multicarrier receiver architecture using traditional architecture and a wideband IF sampling ADC. Testing uplink and downlink array processing algorithms (MDIR and V-Rake) on the testbed. Comparing requirements of the algorithms

 

 

4.24

Ana Pérez-Neira, Xavier Mestre, and Javier Rodríguez Fonollosa, Universitat Politècnica de Catalunya

Smart Antennas in Software Radio Base Stations

IEEE Communications Magazine, Feb. 2001, vol. 39, iss. 2, pp. 166 -173

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=900648

doi: 10.1109/35.900648

2.837

= 2 ´ 2.837 = 5.674

4.25

Presentation of a novel adaptive beamforming algorithm (eigen-space based Lagrange algorithm) using one adaptive module

 

 

4.26

Farhad Gh. Khodaei, Javad Nourinia, Changiz Ghobadi

Adaptive beamforming algorithm with increased speed and improved reliability for smart antennas

Computers & Electrical Engeneering, Nov. 2010, vol. 36, iss. 6, pp. 1140-1146

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045790610000509

doi: 10.1016/j.compleceng.2010.05.002

0.484

= 2 ´ 0.484 = 0.968

5

Предполагаемые результаты экспериментов, предусмотренных планом магистерской диссертации

 

 

5.0

Получение распределения весовых коэффициентов, фазового распределения вдоль элементов решетки, диаграммы направленности, определение предельной разрешающей способности и уровня подавления помех при использовании различных программных алгоритмов и конфигураций адаптивных антенных решеток

 

 

5.1

If SINR is 10 dB more than 90% of the time, then equipping each BS with 8 antenna elements will allow two mobiles to simultaneously receive from the same BS. The number of training symbols required by the overhead in each transmission slot is between 3 and 4 times the number of antenna elements

 

 

5.2

Haipeng Jin; Acampora, A.

A reservation-based media access control (MAC) protocol design for cellular systems using smart antennas-part I. Flat fading

Wireless Communications, IEEE Transactions on,  Mar. 2005, vol. 4, iss. 2, pp. 792-801

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1413244

doi: 10.1109/TWC.2005.844148

1.9

= 2 ´ 1.9 = 3.8

5.3

Resulted difference between the ideal and compensated array steering vectors, DOA estimation, performance of spatial spectra and polar patterns, uncompensated and compensated calculations of up-link DOA algorithms and down-link beamforming methods show the benefit of mutual coupling compensation via MoM

 

 

5.4

Dandekar, K.R.;   Hao Ling;   Guanghan Xu

Experimental study of mutual coupling compensation in smart antenna applications

Wireless Communications, IEEE Transactions on, Jul 2002, vol. 1, iss. 3, pp.  480-487

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1017528

doi: 10.1109/TWC.2002.800546

1.9

= 2 ´ 1.9 = 3.8

5.5

Link-level simulation results for uplink and downlink of the FDD mode of UTRA, for the uplink of the TDD mode of UTRA in an indoor environment, comparison of requirements of MDIR and V-Rake algorithms add new consistent elements to support adaptive antenna introduction in 3G base stations

 

 

5.6

Ana Pérez-Neira, Xavier Mestre, and Javier Rodríguez Fonollosa, Universitat Politècnica de Catalunya

Smart Antennas in Software Radio Base Stations

IEEE Communications Magazine, Feb. 2001, vol. 39, iss. 2, pp. 166 -173

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=900648

doi: 10.1109/35.900648

2.837

= 2 ´ 2.837 = 5.674

6

Новизна ожидаемых экспериментальных результатов

 

не проставляются

6.1

Среди исследователей нет согласия относительно того, какие алгоритмы и конфигурации решеток применять для повсеместного внедрения ААС

 

1 (при наличии подтверждения)

6.2

Для повсеместного внедрения ААС надо выявить среди программных алгоритмов и конфигураций те, которые позволят максимально раскрыть преимущества ААС при наименьших затратах, либо найти оптимальное соотношение технических качеств и стоимости антенн

 

2

6.3

Указать ссылку на исследование (если имеется), в котором была предпринята неудачная попытка получить ожидаемые результаты

Указать импакт-фактор (IF) источника

= 6 ´ IF

6.4

Rezk M., Kim W., Yun Z., Iskander M.F.

Performance comparison of a novel hybrid smart antenna system versus the fully adaptive and switched beam antenna arrays

Antennas and Wireless Propagation Letters, IEEE, 2005, vol. 4, pp. 285-288

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1501832

doi: 10.1109/LAWP.2005.854003

1.031

= 3 ´ 1.031= 3.093

7

Практическая значимость ожидаемых результатов

 

 

7.1

Определенные в исследовании оптимальные функциональные параметры ААС позволят снизить стоимость их внедрения, повышая при этом качество работы сетей связи

 

 

7.2

Kai Chen, Fan Jiang

A range-adaptive directional MAC protocol for wireless ad hoc networks with smart antennas

AEU – International Journal of Electronics and Communications, Nov. 2007, vol. 61, iss. 10, pp. 645-656

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1434841107000040

doi: 10.1016/j.aeue.2006.12.011

0.519

= 1,5 ´ 0.519 =

0.7785

7.3

Mahmoud, K. R.; El-Adawy, M. I.; Ibrahem, S. M. M.; Bansal, R.; Zainud-Deen, S. H.

MPSO-MOM: A Hybrid Modified Particle Swarm Optimization and Method of Moment Algorithm for Smart Antenna Synthesis

Electromagnetics, Aug. 2008, vol. 28, number 6, pp. 411-426(16)

http://www.ingentaconnect.com/search/article?option1=tka&value1=smart+antenna+problem&pageSize=10&index=4

doi: 10.1080/02726340802235977

0.844

= 1,5 ´ 0.844 = 1.266

7.4

Mina Yazdanpanah, Chadi Assi, Yousef Shayan

Cross-layer optimization for wireless mesh networks with smart antennas

Computer Communications, Oct. 2011, vol. 34, iss. 16, pp. 1894-1911

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366411001915

doi: 10.1016/j.comcom.2011.06.005

0.815

= 1,5 ´ 0.844 = 1.2225

8

Ожидаемые результаты по работе в целом

 

 

8.1

Исследованные в ходе эксперимента программные алгоритмы и конфигурации антенных решеток позволят определить среди них оптимальные для практической реализации ААС, а также установить их совместимость

 

 

8.2

Определенное в работе оптимальное сочетание программного алгоритма и конфигурации решеток ААС позволит решить вопрос о максимально возможном качестве работы ААС при минимальных затратах на их внедрение

 

4

8.3

Определенные в работе функциональные параметры ААС позволят преобразовать традиционные цифровые антенны в адаптивные путем настройки их с помощью микропроцессора, исключив тем самым затраты на установление новых антенных систем

 

0,5

Итоговое количество баллов

65,872

 

Внести в таблицу 2.3  строки из таблицы 2.2, в которых проставляются баллы (см. таблицу 1.3) Подсчитать количество баллов .

 

Провести расчет итоговой оценки за семестровую работу в соответствии с формулой (2.1).

 

Предварительный самостоятельный расчет оценки по данной расчетно – графической работе:

 

.

 

Так как полученный результат превышает 100%, будем считать итоговую оценку равной 100%.

 

 

Список литературы 

1.     Шенк Х. Теория инженерного эксперимента. – М.: Мир, 1972,- 384 с.

2.     Алексеев Г.А. Метрология. Стадартизация. Сертификация. -СПб.:  изд-во СЗТУ, 2006. -217 с.

3.     Медякова Э.И. Физические основы измерений. -СПб.:  изд-во СЗТУ 2009,- 251 с.

4.     Ергожин Е.Е., Арын М.Е., Сулейменов И.Э. и др. Нанотехнология. Экономика. Геополитика. Алматы - М. – Симферополь. 2010.

5.     Капица П.Л. Эксперимент. Теория. Практика. -М.: Наука, 1977, -354 с.

6.     Баженов В. И., Стрельченко А. Н. Основы планирования и моделирования в теории инженерного эксперимента –М.: МАИ 1983, -59 с.

7.     Коленко Е. А.  Технология лабораторного эксперимента: Справочник – М.: Политехника 1994, -751 с.

8.     Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. - М.: Судостроение, 1980,- 384 с.

9.     В. Я. Галкина, П. Н. Заикина. Математические задачи обработки эксперимента: Сборник. -М.:  МГУ, 1984,- 232 с.

 

 

 Содержание 

Введение                                                                                                                     3

1 Расчетно – графическая работа №1                                                                      4

1.1   Задание к расчетно – графической работе №1                                                 4

1.2   Методические указания к расчетно – графической работе №1                      4

1.3 Пример расчетно - графической работы №1                                                  12

2 Расчетно – графическая работа №2                                                                    24

2.1 Задание к расчетно – графической работе №2                                               24

2.2 Методические указания к расчетно – графической работе №2                    25

2.3 Пример расчетно – графической работы №2                                                 31

Список литературы                                                                                                 42

 

Дополнительный план 2012г., поз.