Некоммерческое акционерное общество

АЛМАТИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭНЕРГЕТИКИ И СВЯЗИ

Кафедра инженерной кибернетики

 

 

 

 

Теория и техника инженерного Эксперимента 

Методические указания к выполнению расчетно-графических работ

для магистрантов специальности 6М070200 –

Автоматизация и управление

 

 

 

 

Алматы 2011

СОСТАВИТЕЛИ: Ибраева Л.К., Копесбаева А.А. Методические  указания к расчетно-графическим работам по дисциплине  «Теория и  техника инженерного эксперимента» для  магистрантов  специальности 6М070200 – «Автоматизация  и управление» – Алматы:   АУЭС, 2011 – 18 с.

 

  Методические указания содержат задания и рекомендации к выполнению двух расчетно-графических работ.

  Методические указания предполагают самостоятельное изучение и решение следующих вопросов: проведение экспериментов на стенде калориферной установки и построение по результатом экспериментов линейных зависимостей; приобретение навыков проведения имитационных экспериментов в соответствии с построенным планом в среде GPSS/World, а также применение методов планирования экспериментов для оптимизации характеристик процесса функционирования системы.

Методические указания используются при выполнении расчетно-графических работ по дисциплине «Теория и техника инженерного эксперимента».

Илл. - 4, табл. - 9, библиогр. – 4 назв.

 

Рецензент: канд. техн. наук, проф. Хисаров Б.Д.

 

Печатается по плану издания некоммерческого акционерного общества «Алматинский университет энергетики и связи» на 2011 г.

 

© НАО «Алматинский институт энергетики и связи», 2011 г.

 

Содержание

 

 

 

           Расчетно-графическая работа №1. Эксперименты на физической модели калориферной установки

   1.1 Описание стенда

  1.2 Программное обеспечение МСА

      1.3 Задание на расчетно-графическую работу

   1.4 Порядок выполнения работы

   1.5 Обработка данных эксперимента

           1.6 Отчет по расчетно-графической работе

 

  3

  3

  4

  4

  4

  5

  6

Расчетно-графическая работа 2. Эксперименты с имитационными моделями систем средствами GPSS

2.1 Общие сведения о системе моделирования GPSS/World

2.2 Основные операторы GPSS/World

2.3 Задание к расчетно-графической работе

2.4 Варианты заданий 

         2.5 Требования к отчету

 

  6

  6

  7

 10

 11

 14

Список литературы

 14

 

     1 Расчетно-графическая работа №1. Построение линейной модели объекта с помощью экспериментов на физической модели калориферной установки

 

          Цель работы: приобретение навыков проведения экспериментов на физической модели объекта с целью получения экспериментальных данных, используемых в дальнейшем для построения регрессионных моделей.

 

   1.1 Описание стенда

   В расчетно-графической работе для проведения экспериментов используется физическая модель «Управление тепловыми процессами в калориферной установке». Модель представляет собой комплекс, состоящий из физического макета реальной установки калорифера с блоком микропроцессорного управления, реальными измерительными устройствами и компьютерным блоком управления, оснащенным специальным программным обеспечением визуализации и управления микропроцессорной системы автоматизации (МСА).

   В калорифер нагнетается воздух с температурой, равной температуре окружающей среды. Степень открытия регулирующего клапана задает расход воздуха; вентилятор и теплоэлектронагреватель (ТЭН) могут быть в одном из двух положений: «включен» (1) или «выключен» (0). В зависимости от этих факторов изменяются значения температуры и давления воздуха на выходе установки.

В расчетно-графической работе комплекс используется только для получения экспериментальных данных (назначение его шире).

 

 1.2 Программное обеспечение МСА

  Специализированное программное обеспечение визуализации и управления макетом калориферного агрегата МСА помимо решения различных задач управления позволяет отразить в реальном масштабе времени графики изменения во времени температуры на входе и выходе калорифера, давления на выходе, расхода воздуха, а также записать данные в архив табличного процессора.

 Вид окна специализированного программного обеспечения визуализации и управления макетом калориферного агрегата МСА приведен на рисунке 1.

Основным меню является меню Измерение. После открытия окна программы следует выбрать из этого меню команду Соединить. По этому действию становятся активными окна управления вентилятором - 1, ТЭНом - 2 и расходом - 3. В правой части окна на графиках отражаются изменения параметров согласно выбранному режиму, а на мнемосхеме отображаются действующие значения температуры - 4, давления - 5 и расхода - 6. В этом режиме следует управлять калориферной установкой.

В первую очередь следует включить вентилятор. По этому сигналу на мнемосхеме начинает прорисовываться изменение давления и расхода. Только после того, как процесс будет прорисован, возможно следующее изменение в управлении. Для включения ТЭН-а предварительно должен быть включен вентилятор. Необходимо управлять расходом и температурой в ручном режиме. В ручном режиме расход управляется с дискретным значением 1 %.

 

 


        

 

Рисунок 1 - Окно программы МСА

 

         Программное обеспечение МСА имеет возможность архивирования данных для последующей обработки. Для этого следует установить на вкладке Настройка количество измеряемых величин (например, 1000), провести серию экспериментов, по завершению экспериментов выполнить действие Файл - Сохранить – имя.xls.

 

    1.3 Задание на расчетно-графическую работу

  Исследуемыми переменными являются давление и температура воздуха на выходе. Входные переменные – время, на которое включается ТЭН с вентилятором, и степень открытия регулирующего клапана (расход).

 Требуется получить регрессионные модели вида

,

описывающие зависимости выходных переменных (откликов - давления и температуры воздуха на выходе.) от входных переменных (факторов).

 

 

 

  1.4 Порядок выполнения работы

  1.4.1 Включите питание кнопкой на левой боковой панели пульта управления калориферной установки.

1.4.2     Включите компьютер и запустите программное обеспечение MPLAB:

          - в заставке Open Previous Project на предложение «Open msa.pjt?» нажмите Yes;

- появится окно программы управления калориферной установкой;

- запустите ее. Для этого на панели MPLAB-ICD нажмите <Program>;

         - наблюдайте процесс программирования до тех пор пока не появится сообщение <Waiting for user command> - Ожидание команды пользователя.       1.4.3 Выберите из верхнего меню MPLAB команду Debug-Run-Run. В результате ваших действий включится установка.

           Она должна быть включена до тех пор, пока не установятся исходные параметры.

  1.4.4 Сверните окно программного обеспечения MPLAB, откройте папку МСА12 и файл МСА12.exe.

  Из открывшегося окна установите связь посредством меню Измерение – Соединить. На пульте микропроцессорного блока нажмите клавишу Enter.

 1.4.5 Включите регулирующий клапан, установите степень его открытия.

   1.4.6 На некоторое время включите вентилятор, затем ТЭН, а затем отключите их.

1.4.7     Сохраните результаты экспериментов в архиве в формате xls. Файл - Сохранить – имя.xls.

          Откройте этот файл из редактора Microsoft Excel, указав тип файла «Все типы файлов».

          Поставьте маркер в поле «С разделителями» и выберите в качестве разделителя знак «Пробел». 

1.4.8     В результирующем файле имеются данные об измеренных величинах с шагом 0,4 секунды. Выделите те столбцы и строки таблицы, которые отражают проводимый эксперимент.

   Перенесите выбранную информацию на новый лист электронной таблицы.

1.4.9     По окончании работы с установкой необходимо выполнить следующие действия:

         - выбрать меню Измерения – Разъединить;

         - Файл – Выход;

         - в основном меню Debug-Run-Reset.

 

  1.5 Обработка данных эксперимента

  1.5.1 Архивные данные представьте в виде, удобном для обработки (на новом листе табличного процессора).

  1.5.2 Сформируйте систему нормальных уравнений Фишера.

  1.5.3 Решите эту систему любым из известных способов (в командном окне MatLab решение легко получается матричным методом); получите значения параметров регрессионной модели.

  1.5.4 Снова выполните эксперименты с установкой в том же диапазоне изменения факторов.

  1.5.5 Постройте графики значений откликов, полученных по модели и в эксперименте в одних и тех же точках факторного пространства.

  Сделайте вывод о степени адекватности построенных моделей.

 

1.6 Отчет по расчетно-графической работе

Отчет по работе должен содержать:

- постановку задачи;

- описание эксперимента;

- архивные данные эксперимента;

- систему нормальных уравнений Фишера;

- решение системы Фишера;

- полученные уравнения моделей с описанием факторов и

соответствующего отклика;

- результаты повторных экспериментов;

- сравнительные графики значений давления и температуры воздуха на выходе установки;

  - вывод о степени  адекватности построенных моделей.

 

 

 

2 Расчетно-графическая работа №2. Эксперименты с имитационными моделями систем средствами пакета GPSS/World

 

 Цель работы: изучить методы планирования экспериментов для оптимизации характеристик процесса функционирования системы; приобрести навыки проведения имитационных экспериментов в соответствии с построенным планом в среде GPSS.

 

2.1 Общие сведения о системе моделирования GPSS/World

В расчетно-графической работе для практической реализации моделей используется пакет моделирования систем GPSS/World (General Purpose Simulation System общецелевая система моделирования). Эта система предназначена для имитационного моделирования систем с дискретными и непрерывными процессами. Предполагается, что модель сложной системы можно представить совокупностью элементов и логических правил их взаимодействия в процессе функционирования моделируемой системы. Для моделируемых систем необходимо выделить набор элементов, называемых объектами. Набор логических правил ограничен и может быть описан небольшим числом стандартных операций.

В составе GPSS/World имеется специальная программа-планировщик, которая выполняет следующие функции:

- обеспечение продвижения по заданным маршрутам динамических объектов – транзактов;

- планирование событий, происходящих в модели, путем регистрации времени наступления каждого события и выполнения их в нарастающей временной последовательности;

- регистрация статистической информации о функционировании модели;

- продвижение модельного времени в процессе моделирования.

 Объекты подразделяются на семь категорий (см.таблицу 2.1).

 

Т а б л и ц а 2.1 – Объекты GPSS

Категории

Типы объектов

Динамическая

Транзакты

Операционная

Блоки

Аппаратная

Одноканальные устройства, памяти (многоканальные устройства, логические ключи

Вычислительная

Переменные, функции, генераторы случайных чисел

Статистическая

Очереди, таблицы

Запоминающая

Ячейки, матрицы ячеек

Группирующая

Числовые группы, группы транзактов, списки

 

Блоки – операционные объекты – задают логику функционирования модели и определяют пути движения транзактов между объектами аппаратной категории. В блоках могут происходить события следующих типов:

- создание и уничтожение транзактов;

- изменение числового атрибута объекта;

- задержка транзакта на определенный период времени;

- изменение маршрута движения транзакта в модели.

Подробное описание категорий и типов объектов приведено в [4-6].

 

2.2 Основные операторы GPSS/World

          Студенческая версия GPSS/World не требует установки (свободно распространяется в Интернете). Для запуска программы достаточно запустить на выполнение файл GPSSW.exe. После этого откроется среда моделирования GPSS/World. Далее необходимо выбрать пункт меню File/Open и в открывшемся диалоговом окне «Новый документ» - Создать Model. В результате будет открыто окно Untitled Model1, в котором необходимо набрать текст программы.

          Файл с программой можно сохранить в файле с расширением .gps (пункты меню File/Save; File/Save As).

          Для запуска программы на выполнение необходимо выбрать пункт меню Command/Create Simulation.  

          Приведем некоторые основные операторы, которые используются в программах:

1) для создания транзактов (заявок), входящих в модель, служит блок GENERATE (генерировать), имеющий следующий формат:

GENERATE  A,B,C,D,E

В поле A задается среднее значение интервала времени между моментами поступления в модель двух последовательных транзактов. Если этот интервал постоянен, то поле B не используется. Если же интервал поступления является случайной величиной, то в поле B указывается модификатор среднего значения, который может быть задан в виде модификатора-интервала или модификатора-функции.

 Модификатор-интервал используется, когда интервал поступления транзактов является случайной величиной с равномерным законом распределения вероятностей. В этом случае в поле B может быть задан любой числовой атрибут, кроме ссылки на функцию, а диапазон изменения интервала поступления имеет границы A-B, A+B.

Например, блок

GENERATE   100,40

создает транзакты через случайные интервалы времени, равномерно распределенные на отрезке [60;140].

Модификатор-функция используется, если закон распределения интервала поступления отличен от равномерного. В этом случае в поле B должна быть записана ссылка на функцию, описывающую этот закон, и случайный интервал поступления определяется, как целая часть произведения поля A (среднего значения) на вычисленное значение функции.

В поле C задается момент поступления в модель первого транзакта. Если это поле пусто или равно 0, то момент появления первого транзакта определяется операндами A и B.

Поле D задает общее число транзактов, которое должно быть создано блоком GENERATE. Если это поле пусто, то блок генерирует неограниченное число транзактов до завершения моделирования.

В поле E задается приоритет, присваиваемый генерируемым транзактам. Число уровней приоритетов неограниченно, причем самый низкий приоритет - нулевой. Если поле E пусто, то генерируемые транзакты имеют нулевой приоритет;

2) для удаления транзактов из модели служит блок TERMINATE (завершить), имеющий следующий формат:

TERMINATE  A

Значение поля A указывает, на сколько единиц уменьшается содержимое так называемого счетчика завершений при входе транзакта в данный блок TERMINATE. Если поле A не определено, то оно считается равным 0, и транзакты, проходящие через такой блок, не уменьшают содержимого счетчика завершений.

Начальное значение счетчика завершений устанавливается управляющим оператором START (начать), предназначенным для запуска прогона модели. Поле A этого оператора содержит начальное значение счетчика завершений. Прогон модели заканчивается, когда содержимое счетчика завершений обращается в 0. Таким образом, в модели должен быть хотя бы один блок TERMINATE с непустым полем A, иначе процесс моделирования никогда не завершится.

 Участок блок-схемы модели, связанный с парой блоков GENERATE-ТERMINATE, называется сегментом. Простые модели могут состоять из одного сегмента, в сложных моделях может быть несколько сегментов;

 3) занятие и освобождение устройства после завершения  обслуживания  реализуются блоками  SEIZE и RELEASE.

 Блок SEIZE имеет следующий формат :

SEIZE A

Свободный блок SEIZE позволяет вошедшему в него сообщению занять указанное устройство. Блок SEIZE задерживает сообщение, если устройство занято или находится в состоянии недоступнос­ти.

 В поле А задается номер (имя) занимаемого устройства.

 Сообщение, занявшее уст­ройство, затем пытается перейти к следующему по номеру блоку. Уст­ройство остается занятым до тех пор, пока занимающее его сообщение не войдет в соответствующий блок RELEASE.

Блок RELEASE имеет следующий формат:

RELEASE  A

Блок RELEASE предназначен для освобождения устройства тем со­общением,  которым в поле А задается номер (имя) освобождаемого уст­ройства;

 4) транзакты обслуживаются устройствами в течение некоторого промежутка времени. Для моделирования такого обслуживания, т.е. для задержки транзактов на определенный отрезок модельного времени служит блок ADVANCE (задержать), имеющий следующий формат:

ADVANCE  A,B

Операнды в полях A и B имеют тот же смысл, что и в соответствующих полях блока GENERATE;

5) блоки QUEUE и DEPART. В GPSS объекты типа "очередь" вводятся для сбора статисти­ческих  данных.

Статистика об очередях собирается в моменты входа транзакта в блок QUEUE (вход в очередь) или в блок DEPART (выход из очереди).

Формат записи блока QUEUE:

QUEUE A,[B]

Блок QUEUE увеличивает длину очереди.

В поле А задается номер или имя очереди, к длине которой до­бавляются единицы. Операнд может быть именем, положительным целым, СЧА.

Поле В определяет число единиц, на которое увеличивается те­кущая длина очереди. Если поле В пусто, то прибавляется единица.

Когда сообщение входит в блок QUEUE, то ищется очередь с име­нем, определенным операндом А. Если необходимо, очередь создается.

Поскольку к очереди добавляются единицы, а не сами сообщения, не составляется список членов очереди. Сообщения в этот же момент условного времени пытаются перейти к следующему блоку.

Поскольку очередь обычно используется для измерения времени ожидания, за блоком QUEUE обычно следуют такой блок как SEIZE, который может задержать сообщение.

Одно и то же сообщение может одновременно увеличить длину нескольких очередей, т.е. сообщение может войти в несколько блоков QUEUE перед тем, как войти в соответствующие блоки DEPART.

Блок DEPART имеет следующий формат:

DEPART A,[B]

Блок DEPART служит для уменьшения длины очереди.

В поле А задается номер или имя очереди, длину которой нужно уменьшить. В поле В задается число единиц, на которое уменьшается длина очереди. Это число не должно превышать текущую длину очереди. Если поле В пусто, длина очереди уменьшается на единицу.

Более подробное описание операторов можно посмотреть в [4-6].

 

2.3 Задание к расчетно-графической работе

2.3.1 В соответствии с вариантом задания:        

- написать программу моделирования изучаемой системы в среде GPSS;

- отладить программу.

2.3.2 Изучить оценку влияния независимых переменных (факторов) на реакцию системы.

Для проведения эксперимента по исследованию характеристик изучаемой системы требуется:

- для выделенных факторов выбрать основной (нулевой) уровень и интервалы варьирования для каждого фактора, заполнить таблицу 2.2;

  

Т а б л и ц а 2.2 – Уровни и интервалы варьирования факторов

Факторы (обозначение)

Содержательная интерпретация факторов

Уровни факторов

Интервалы варьирования

-1

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- составить матрицу планирования, соответствующую полному факторному эксперименту (учитывающую взаимодействия только между двумя факторами);

- провести имитационный эксперимент с моделью системы в каждой точке факторного пространства при числе заявок N=100, определить реакцию системы при выбранных уровнях факторов и занести данные в матрицу планирования;

- построить модель зависимости реакции системы от выделенных факторов в виде полинома первой степени, учитывающего все эффекты взаимодействия между двумя факторами.

 

2.4 Варианты заданий 

2.4.1 Роботизированная производственная система состоит из станков с числовым программным управлением, роботов, пункта прибытия деталей и склада обработанной продукции. Детали прибывают на пункт прибытия в соответствии с экспоненциальным законом распределения со средним значением t0 миллисекунд, захватываются одним из свободных роботов Р1 или Р2 и передаются станку для обработки, далее захватываются равновероятно одним из роботов Р3 или Р4 и передаются на склад обработанных деталей.

Время обработки на станке подчиняется нормальному закону распределения со средним значением t5 миллисекунд и имеет стандартное отклонение t6 миллисекунд. Время захвата и передачи деталей роботами Р1, Р2, Р3, Р4 распределено равномерно и составляет соответственно   t1, t2, t3, t4 миллисекунд. Исходные данные приведены в таблице 2.3.

Осуществить моделирование процесса прохождения 100 деталей через производственную систему. 

Независимые переменные (факторы): интенсивность входного потока деталей, время обработки станком, время передачи детали роботом 1 (Р1).

Отклик модели:

- для варианта 1: среднее время пребывания детали в производственной системе;

- для варианта 2: среднее число требований в очереди перед обработкой на станке;

- для варианта 3: вероятность простоя робота 4 (Р4).

 

Т а б л и ц а 2.3 – Исходные данные варианта задания

Варианты

t0

t1

t2

t3

t4

t5

t6

1

4000

400-600

500-700

600-800

500-900

5000

200

2

4500

500-700

300-700

600-800

700-900

5500

300

3

5000

500-900

400-800

700-900

600-800

6000

300

 

2.4.2 В цех на участок обработки поступают детали в соответствии с равномерным законом распределения  t0 мили секунд. Первичная обработка деталей происходит на станке 1, который обрабатывает деталь в соответствии с экспоненциальным законом распределения со средним значением t1 мили секунд. Далее деталь передается для вторичной обработки одному из трех станков 2, 3, 4 соответственно с вероятностью 0,5; 0,2; 0,3. Время обработки деталей на станках подчиняется равномерному закону распределения и составляет t2, t3, t4 мили секунд. Затем детали передаются на заключительный этап обработки. Время обработки детали станком 5 на заключительном этапе подчинено нормальному закону распределения со средним значением t5 мили секунд и имеет стандартное отклонение t6 мили секунд.

Реализовать моделирование работы участка обработки в течение 2 часов. Исходные данные приведены в таблице 2.4.

Независимые переменные (факторы):

- для вариантов 4 и 5: интенсивность входного потока деталей,  время обработки детали станком 1, время обработки детали станком 3;

- для варианта 6: интенсивность входного потока деталей; время обработки детали станком 1, время обработки детали станком 2.

Отклик модели:

- для варианта 4: среднее время пребывания детали на участке обработки;

- для варианта 5: среднее число требований в очереди перед обработкой на станке 5;

- для вариант 6: вероятность простоя станка 4.

 

Т а б л и ц а  2.4  - Исходные данные варианта задания

Варианты

t0

t1

t2

t3

t4

t5

t6

4

3000-5000

3500

500-700

600-800

500-900

2000

300

5

4000-6000

4500

300-700

600-800

700-900

2000

300

6

5000-7000

5500

400-800

700-900

600-800

2000

300

 

         2.4.3 На складе фабрики работают три кладовщика. Они занимаются выдачей запасных частей механикам, обслуживающим станки. Один кладовщик К1 занимается приемом и оформлением заказов на выдачу деталей, два кладовщика К2, К3 удовлетворяют запросы после приема соответствующего заказа. Запросы бывают двух категорий, поступают равномерно с t01, t02 секунд. Время приема и оформления заказа зависит от типа запроса, распределено экспоненциально со средним значением t1, t2 секунд в зависимости от категории.

         Порядок обслуживания механиков такой: запросы первой категории обслуживаются только в том случае, когда в очереди нет ни одного запроса второй категории. Внутри категории дисциплина обслуживания: «первый пришел – первым обслужили».

После оформления запросы обслуживаются одним из свободных кладовщиков, время обслуживания не зависит от типа запроса и одинаково для обоих кладовщиков. Время обслуживания распределено по нормальному закону распределения со средним значением t3 секунд и имеет стандартное отклонение t4 секунд.

Необходимо создать модель работы склада в течение 8 часов. Исходные данные приведены в таблице 2.5.

Независимые переменные (факторы): интенсивность входного потока заявок первой категории; интенсивность входного потока заявок второй категории; время приема и оформления заявки  первой категории кладовщиком 1. 

Отклик модели:

- для варианта 7: Среднее время обслуживания заявки первой категории;

- для варианта 8: среднее время обслуживания заявки второй категории;

- для варианта 9: вероятность простоя кладовщика 3.

 

Т а б л и ц а  2.5 - Исходные данные варианта задания

Варианты

t01

t02

t1

t2

t3

t4

7

300-500

400-600

210-390

70-130

50

5

8

400-600

120-480

210-390

70-130

50

5

9

500-700

300-500

210-390

70-130

45

5

 

         2.4.4 Аналогово-цифровой преобразователь (АЦП) предназначен для преобразования данных, поступающих с нескольких датчиков. Запрос на использование АЦП поступает в соответствии с экспоненциальным законом распределения со средним временем t0 секунд. Прием запросов на преобразование занимает нормально распределенный интервал времени со средним значением t1 секунд и СКО - t2 секунд. С вероятностью 0,4 приходят запросы от датчиков давления; с вероятностью 0,25 – от датчиков расхода; с вероятностью 0,35 – от датчиков температуры. Соответственно типу запросы направляются в базовую таблицу датчиков давления, расхода и температуры. Время поиска серийного номера датчика в базе распределено равномерно с  t3, t4, t5 секунд. Затем данные с датчика записываются в выбранную ячейку, время записи распределено равномерно с t6 секунд.

         Запросы от датчиков давления имеют больший приоритет, нежели от датчиков расхода и температуры, а запросы  от датчиков расхода и температуры,- одинаковый приоритет.

Осуществить моделирование обработки 100 запросов.  Все данные приведены в таблице 2.6.

Независимые переменные (факторы):

- для варианта 10: интенсивность входного потока запросов; время приема запроса на обработку; время поиска в базе серийного номера датчика давления;

- для варианта 11: интенсивность входного потока запросов; время приема запроса на обработку; время поиска в базе серийного номера датчика расхода;

- для варианта 12: интенсивность входного потока запросов; время приема запроса на обработку; время поиска в базе серийного номера датчика температуры.

Отклик модели:

- для варианта 10: среднее время обработки запроса от датчика давления;

- для варианта 11: среднее время обработки запроса от датчика расхода;

- для варианта 12: среднее время обработки запроса от датчика температуры.

 

Т а б л и ц а  2.6 - Исходные данные варианта задания

Варианты

t0

t1

t2

t3

t4

t5

t6

10

360

240

30

120-240

60-180

180-300

60-120

11

480

180

30

120-240

60-180

180-300

60-120

12

600

180

30

120-240

60-180

180-300

60-120

 

         2.5 Требования к отчету

         Отчет по работе оформляется в соответствии с требованиями к оформлению расчетно-графических работ и включает:

         - содержательную постановку задачи;

- описание используемых операторов GPSS и их назначение;

- листинг программы моделирования в GPSS с комментариями;

- заполненную таблицу 2.2;

- составленный план эксперимента;

- результаты имитационного экспериментирования в GPSS по составленному плану;

- процедуру определение коэффициентов полиномиальной модели;

- уравнение модели.

 

Список литературы

  1. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978.

  2.Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Статистика, 1973.

  3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для вузов – М.: Высшая школа, 2001.

          4 Боев В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World. – СПб:БХВ-Петербург, 2004.

          5 Учебное пособие по GPSS World. – Казань: Мастер Лайн, 2002.

          6 Руководство пользователя по GPSS World. – Казань: Мастер Лайн, 2002.

 

                                                                          Сводный план 2011 г., поз.24